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36氪首发丨「中导辰远」获数百万元天使轮融资，提供工业领域的机器视觉解决方案

晰数塔互联网快讯
2022-03-10 08:01

36氪获悉，工业视觉公司「中导辰远」获数百万元天使轮融资，本次融资将用于技术研发和实验室建设。

中导辰远成立于2017年，发展初期主要提供工业自动化产品，2021年开始全面转型工业视觉领域，定位为一家机器视觉工业应用的科技企业。核心产品为自主研发的AI-Intvis视觉软件平台和自有品牌的视觉硬件。

依靠山东省的区域市场优势，中导辰远的客户群体已覆盖海尔、海信、日立、青岛大学等知名企业院校，专注为家电、轮胎等多个行业提供一体化的解决方案。

工业视觉市场是中国向智能制造迈进的重要一环，在具体制造业环境中，工业视觉可以协助企业实现引导、识别、检测和测量等功能。据甲子光年测算，工业视觉2021年市场规模为178亿元，到2026年预计超过500亿元。

中导辰远联合创始人刘胜波告诉36氪，目前工业视觉方案痛点主要在于，前端工业相机的功能较为单一，只能解决扫描二维码或者检测产品瑕疵等固定场景。后期在面对混合产线、新产品上线变化等问题时，工业相机难以灵活应对客户需求。

在软硬件层面，中导辰远从底层逻辑开始设计，在前端硬件上内嵌算法的同时，推出AI-Intvis视觉软件平台，封装到硬件产品当中，研发人员能够根据场景变化远程为客户更新并下发算法。

中导辰远产品及能力全景图

以家电行业为例，一台冰箱从半成品到最后的封箱的整个生产环节，通常有8个位置需要24名员工来张贴标识，而中导辰远实现了“在线打印、贴敷到检测”全流程的自动化。并且基于软件平台，中导辰远可以在2小时内接到冰箱新型号的数据变化，实时更新内嵌于工业相机的软件算法。

集成核心算法后，其工业相机得以成为通用型的解决方案，在标准化的质量检测场景中大规模复用。

再以轮胎行业为例，相比其他行业的质检环节，由于轮胎的Logo、花纹和字符等标识与胎体颜色基本一致，人眼识别很难完成质量监测。通过3D相机和自研算法，中导辰远也在轮胎行业中创造了多个第一：第一个胎体半成品接头高速检测和第一个成品胎内外观检测。

“长江以南的工业视觉企业已经在3C半导体领域做得相当成熟了，中导辰远作为创业公司，想最大化地利用在北方的地区优势，差异化竞争，尤其是专注在家电、轮胎这类传统行业，满足他们的需求。”刘胜波向36氪表示，这两年来可以明显感知到的是，传统行业对创新技术的需求量越来越迫切，行业规模也在明显提升，不少家电企业在视觉识别的业务预算从几百万元提升到了四、五亿元。

目前，除了已经深耕的家电、轮胎行业，中导辰远已经切入军工、白酒等领域，并构建了技术应用研究院、工业视觉实验室到整机装配车间三个板块，形成研发-生产-应用的闭环。

家电能耗贴贴敷检测

据了解，中导辰远的工业视觉实验室可一次性完成光学测试、软件测试、算法测试、机电测试等应用测试，这也是北方地区首个机器视觉工业应用测试实验室。例如，研发人员能够在实验室模拟实际的白酒产线，进行软件算法的优化和硬件的应用测试，最终交付一份有数据印证的解决方案。

团队方面，中导辰远创始团队均源自国内头部工业企业，平均拥有10年以上的技术开发和项目管理经验。联合创始人刘胜波曾任某上市集团工业板块总经理，具有13年工业自动化技术经验，为高级工程师，山东省和青岛市科技专家库专家。联合创始人兼首席技术专家李勇教授曾任双星集团上市公司总经理，毕业于清华大学，为泰山学者、正高级工程师、山东科技大学教授。