从“虚拟偶像”到“元宇宙”,今年开始,“数字人”和其相关的一系列概念频繁出现在大众视野。一些场景现在仅仅是蓝图,而在企业化实践中,“数字人”已经发挥了不小作用。
在理解数字人的具体应用之前,我们可能需要先厘清,数字人到底是什么?在业界,数字人尚未具有明确定义,但一些共识已经形成:数字人系统由人物形象、语音生成、动画生成、音视频合成显示、交互等模块构成,是一种“人机交互”的产品。
成立于2016年的追一科技就是做“数字人”的公司之一,较为特别的是,其产品应用领域大多为商用场景,涵盖金融、政务、电信、电商等领域。
9月27日,追一科技宣布获得中金资本旗下基础设施基金战略投资。就在今年6月,追一科技宣布获得来自中国互联网投资基金、中移创新产业基金的数亿元人民币战略投资。
B端应用场景对“数字人”的实时互动要求更高。基于自然语言处理和多模态技术,追一科技的两大AI应用方向是对话和分析,目前的产品是对话与分析AI应用平台及AIForce数字员工产品族。
通俗来说,AIForce数字员工产品族就是处理营销、服务、运营等场景任务的智能机器人,包括在线机器人Bot、语音机器人Call、多模态数字人Face、培训机器人Pal等。
在接受界面新闻采访时,追一科技的数字人产品负责人田升表示,在技术方面,追一科技的核心产品融合了智能语音、自然语言处理和计算机视觉三方面的AI技术,能真实还原人类外形。相比之下,为大家熟知的虚拟偶像数字人则更多地使用3D建模技术,对灵活性的要求较高。
而在具体的建模中,传统3D建模需要较多步骤,包含模型贴图、蒙皮绑定、动画制作等,生成周期较长。追一科技的仿真数字人目前主要采用生成式对抗网络等技术对人物形象和表情进行推理渲染——根据采集到的模特的音视频数据,进行模型训练后,创建出100%还原模特形象特征的虚拟形象。
这一技术可以大大减少“开模”的周期。田升告诉界面新闻,如果要完成商业化落地,目前他们为企业创建出新“数字人”的周期大约是一个月。
纵观整个行业,田升认为,今年以来大家对数字人愈发关注的首要原因在于,和人工智能相关的IT技术越来越成熟。“数字人涉及多种技术,其中一个环节不那么成熟,都会影响整个体验。”
此外,第二个因素在于,数字人已经迈过实验室产品的阶段,开始逐步进行商业化落地,因此普通用户也越来越多地接触到数字人。 根据“量子位”发布的报告,预计2030年我国虚拟数字人整体市场规模将达到2700亿。
不过,田升的看法是,即使概念火热,目前数字人产业仍处于较为初期的阶段,未形成清晰的分工和产业链条。
对于追一科技来说,目前的战略是通过拓展行业客户继续做To B的生意。目前,追一科技服务了国内70%的前20强银行和三大电信运营商,累计客户达到300多家,商业模式为通过软件与运营产生收入。
本文来自“界面新闻”,记者:佘晓晨 ,36氪经授权发布。
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