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最前线｜联想童夫尧：提出“新IT”转型框架，在全球21个数据中心部署混合云

晰数塔互联网快讯
2021-09-14 15:13

9月上旬，联想举办第七届联想创新科技大会（Lenovo Tech World 2021）。会上，在主论坛，联想集团高级副总裁、基础设施方案业务集团（ISG）中国区总裁童夫尧发表《智能基础架构，构建新IT底座》主旨演讲，以数字化转型需求为导向，总结出以双态IT为核心的“新IT”转型框架。

联想集团高级副总裁、基础设施方案业务集团（ISG）中国区总裁童夫尧演讲

演讲上，童夫尧详细介绍了联想基于双态IT能力的“新IT”转型框架，包含应用现代化、架构敏捷化、数据智能化、能耗低碳化、云边协同化五个部分。

童夫尧认为，企业复杂的业务痛点对IT架构的原生应用开发提出了更高的要求。应用现代化旨在采用云原生、低代码的方式重构敏态应用，推动敏态业务以更灵活更快速的方式发展。联想应用现代化使用了企业级应用蓝图、独有的服务网格技术等，可以同时实现对稳态应用和敏态应用的支持，超过200个敏态应用转型到云原生平台，大幅缩短新应用上线、扩容时间到分钟级，能够向客户提供应用现代化咨询服务、云原生平台导入、应用现代化改造等服务，以及可完全与云原生平台集成的自动化运维和智能化运维的解决方案。

架构敏捷化则是基于云技术，对整体架构、开发、运维、产品交付等进行敏捷化转型。联想已在全球21个数据中心部署混合云架构，在混合云环境下部署一站式DevOps解决方案，实现应用版本迭代速度由3个月缩短到1周甚至更快，效率提升66%。

在数据智能化上，联想在One Lenovo生态优势联动下，依托联想研究院等资源，可以输出包括支持海量数据采集和存储的联想大数据及数据湖、人工智能训练平台炼AI大师、联想大脑、联想数智运营中心（DIOC）等一系列领先解决方案，为企业数智化建设赋能。

能耗低碳化是企业在数字化、智能化中取得高质量、可持续增长的关键。联想基础设施方案业务集团（ISG）已经展开了绿色智能算力基础设施的探索。在联想低碳数据中心建设方案中，通过提高可再生能源利用率，降低IT非必要负载，和废热回收再利用等方式，可以实现节电35%，减少碳排放55%。结合联想水冷技术，数据中心PUE值可以低至1.1。

智能数据中心需要具备云边协同的能力。联想面向企业场景的5G网络包含云化5G基站，MEC软件平台和MEC硬件等方面。目前，联想正在致力于通过5G和人工智能、边缘计算等技术的融合，赋能智能制造、车联网、智慧园区等垂直领域，陆续推出覆盖数据采集、数据传输、和数据处理三大功能、七大集成能力的边缘计算产品系列，并积累了从顶层平台设计、平台软件研发以及产品开发与实施的三大服务能力，具备开放、高效、高可靠性、灵活性、成本优势的技术特性。

随着新技术架构在企业数字化转型中的成功应用，企业IT的交付模式正在发生变革。童夫尧表示：“当今是云和数字化转型的时代，‘一切皆服务’是一个重要的趋势。越来越多的客户不再像以往购买软硬件的方式来建设信息化系统，而是希望厂商能以服务模式进行业务交付，为其提供IT全生命周期内的全栈服务。”

因此，基于客户的新需求，联想在本届创新科技大会上正式推出联想TruScale服务战略，将“一切皆服务”的理念与完善的科技生态、技术、产品、方案相结合，为客户提供全新服务模式，赋能各行各业实现标杆式的应用落地。联想TruScale服务可以把传统的硬件、软件、服务分散采购的模式，以及设计、建设、运维分段实施的模式，整合成可订阅、按使用量计费、与业务场景直接对接的一站全包的服务。简单说，联想ISG将以交付私有化、混合云等模式，让客户的数据和应用留在客户的数据中心，但仍然享受如公有云一样灵活的部署方式。

除此以外，在会上，联想基础设施方案业务集团（ISG）首次把联想在高性能计算领域的领先实力和成功经验凝练成册，依托One Lenovo的生态优势和“新IT”技术架构，面向全行业客户和合作伙伴，发布《联想高性能计算解决方案白皮书》，持续加大“算力+产业”、“科技+场景”的融合，释放前沿技术的应用价值。

《联想高性能计算解决方案白皮书》详细介绍了联想高性能计算在政府、科研教育、气象和海洋、石油石化、CAE仿真计算、生命科学等五大行业解决方案。在高效能、高品质的联想高性能计算系统中集成了多个领域的多种商业和开源的科学计算应用软件，在科学计算、城市管理、人工智能开发等领域成功实践。联想可为各行业用户提供一套可用于实际工作的集群系统，从不同的技术层面为用户提供高效的产品应用和方案支持服务，及时可靠地解决使用中的技术问题，保障用户系统的安全稳定运行，推动高性能计算走进千行百业。

联想此次“一切皆服务”战略的发布，也是在“新IT”时代的数字化探索与转型中，迎接新机遇与新挑战的一次新尝试。在数字化转型和国家双碳目标的背景下，包括联想在内的更多企业，正在走向下一个智能化的“新现实”。