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36氪首发 | 提供覆盖区域、园区、工厂的三级双碳智慧能源网络，「极熵科技」获数千万元A轮融资

晰数塔互联网快讯
2021-08-23 14:09

作者 | 许跃鑫

编辑 | 石亚琼、秦明

36氪获悉，双碳能源数智化平台上海极熵数据科技有限公司（以下简称极熵科技）宣布完成由真格基金投资的A轮数千万元融资。本轮募集资金将用于市场拓展和技术研发。

「极熵科技」是一家聚焦双碳能源的工业数智化企业，专注于为园区和企业提供双碳智慧能源系统的整体方案以及实体工商业数据价值的创新。据悉，公司逐步构建区域-园区-工厂三级双碳智慧能源网络，为客户提供从数据采集、存储、分析并设定目标、完成联控调整的一揽子解决方案。

当前，在碳达峰、碳中和的政策背景下，我国全产业领域都在快速推进能源供给侧的转型。在工业、能源、建筑、交通、健康、基建等高能耗领域，实现低成本高效率的节能减排是必由之路，且随着减排标准的提高，数字化智能化又是转型的必然趋势。

在应用层面上，「极熵科技」的双碳能源数智化平台覆盖各类企业、产业园区、区域政府，提供一整套、可快速部署的能源综合解决方案，具体在工厂端提供发配用三端覆盖、多目标多参数优化的智慧能源网络；为园区级提供多工厂虚拟电厂、能源使用交易、智能增量配网；对于区域政府提供双碳目标管理、能源指标管理等。

对于终端客户而言，更关注的是概念之外，实现双碳的具体路径。目前「极熵科技」的整套系统中，包含了双碳的监控模块、路径设计模块、以及帮助企业通过光伏、储能等新增绿色能源基础设施投入，形成发配用三端节能、降碳的闭环控制逻辑，来提升企业、园区的绿色能源比例，降低碳排放。

「极熵科技」的数智化平台将客户的需求抽象为分子级解决方案，以及所需要原子级组件。通过完整的能力矩阵，为客户提供企业级能源供配用三端一体化的解决方案。在企业原有网络接入平台后，这种分布式能源网络、能源微网形成了一个能源大脑下的有机整体，经过优化能够有效降低容量限制，并提高能源供给能力，解决企业能源供给在能源使用、能源负荷方面的失衡。

谈到客户，「极熵科技」举了一个纺织包装行业的案例，也是国家邮政的重要供应商。他们目前就面临着供电容量限制发展，区域下发能源双控要求的问题。

极熵的双碳智慧能源系统，帮助客户实现了4大价值。第一，调整容量，为其减少限电及容量成本，优化生产，自动化容量调节减少被拉闸限电风险；第二，保障高温天气生产，突破供能约束下的产能瓶颈，增加工厂产值数百万；第三，为客户进行光储联调，优化光伏收益、峰谷收益实现快速回本；第四，碳排下降，为客户提供减碳方案设计、实现和足迹追踪。

此套解决方案为客户提供易迁入、端到端的完整价值闭环，在未来的时间里持续为客户输出双碳能源优化能力。

对于不同规模的终端客户，「极熵科技」的专业团队执行标准化安装流程可以将部署时间降低 70%，做到最快几天内完成全套解决方案的部署。同时数据采集的准确性从行业平均的 70% 提高到 99.99%。

现阶段，「极熵科技」以服务于大型行业标杆客户为主，合作方式更多还是项目制。未来对于中小型的客户会采用硬件租赁结合SaaS的服务形式。上海市生态环境局已经印发《上海市纳入碳排放配额管理单位名单（2020 版）》及《上海市2020 年碳排放配额分配方案》，首批工业企业包括314家，今后这个名单还将会不断增加，而这个行业也将趋向成熟。据不完全预测，整个市场规模可达三万到五万亿元。

「极熵科技」已经积累上千个行业客户，已部署用户一年的节能减排费用即可覆盖全部投资。公司的营收包括整套解决方案和年度服务费，平均客单价为五十万元左右。仅五十人的团队，实现了年营收数千万元，历年增长率始终保持在50%-100%。

环保和节能减排的要求由来已久，能源管理市场也陆续经历了诸多参与者。比如电气设备、各类表计、光伏储能等设备生产商和系统集成商，提供了基于设备的能源管理应用；从工业互联网角度也有厂商给工厂提供基于SCADA的解决方案；也有许多企业在垂直行业的生产侧节能有所建树，优化企业的核心工艺以减少能源使用……

双碳政策的逐步落地，无疑为这个赛道加上了一层渗透压，促使企业在价值诉求上变得更加迫切，能源结构调整和稳定供能的矛盾日益突出。只有对行业深入研究积累丰富的经验，才能切实了解客户的需求，提供真正解决客户痛点的解决方案。

「极熵科技」CEO孙东来博士向36氪介绍，极熵的解决方案在市场上还是明显的壁垒：1）原子化的应用，极熵成立六年来在企业能源、动力行业，做了很多小场景闭环，比如企业的用电管理、压缩空气、工业气体、储能、光伏的管理，本身已经在内部形成了多维度的原子化，这些原子化的应用经过细致的打磨，能够提供给企业从数据上行到控制成本下行的价值；2）原子应用集合成发配用三端一体的企业和园区智能微网，智能微网的核心能力来自包括上海交大、浙大的国内顶尖专家，将双碳能源网络的问题抽象集合成多元组合优化的学术问题，通过非线性优化求解多元联立方程实现智能化算法积累；3）在学术层面求解的能力落地成极熵的完整解决方案，切实帮助企业去实现多元目标的平衡和优化，并且通过自动化算法来实现能源体系的快速优化和快速匹配。