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「翼方健数」完成超3亿元B+轮融资，希望通过隐私计算技术帮助客户释放数据价值

晰数塔互联网快讯
2021-07-29 13:31

36氪获悉，专注隐私安全计算领域的大数据和人工智能科技公司「翼方健数」（BaseBit.ai），已于日前完成超过3亿人民币的B+轮融资。本轮融资投资方暂未披露。

翼方健数是36氪持续关注的一家公司。其成立于2016年，在整体定位上，公司以隐私安全计算为基础，为医疗、政务等行业提供软硬件一体的大数据和人工智能全栈式解决方案，希望建设在数据安全和个人隐私保护基础上的数据开放生态和数据共享协作环境。

略作普及，隐私安全计算，广义上是指面向隐私和数据安全保护的计算系统与技术，涵盖数据的产生、存储、计算、应用、销毁等信息流程全过程，想要达成的效果是使数据在各个环节中”可用不可见”。在翼方健数董事长陈恂眼中，隐私计算的具体含义可以用一句话概括，即在特定的信任假设下，在不侵犯不泄露个人隐私和企业机密的前提下，以及在数据资产不流失不失控的前提下，让数据得以有效利用和分享的技术/产品和方法。

从2020年起，隐私计算在整个行业对数据合规分享和数据价值挖掘的需求中逐步火热。而到今年，随着数据成为生产要素的进一步明晰，以及新落定的《数据安全法》中，立法第七条明确提到"鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动，促进以数据为关键要素的数字经济发展"，使得业界对隐私计算技术产生了新认识。

而在产业端，随着技术的相对成熟，金融、政府以及医疗等行业对隐私计算的需求也处于逐步起量阶段。也正是因此，业内有评论称，2020年是隐私计算元年，2021年可被视作隐私计算商业化元年。当前在整个行业中，不少公司以金融和政府数据的开放共享需求为切入点。从这一角度略作对比，翼方健数的特点在于以医疗行业为突破口，逐步延展到政务、金融、营销等领域。

早前在谈及从医疗行业切入隐私计算，陈恂曾告知36氪，因为医疗数据本身涵盖较多敏感信息，所以医疗行业对数据安全的在乎程度相对其他行业更高。再加上医疗大数据的价值较清晰，科研工作对不同类型数据的需求量较大，而以往的技术产品无法兼顾数据的安全和分享两个维度，这使得行业对隐私计算的需求较高。

时过一年，在回应以医疗为切入点是否会拖慢公司进展的质疑时，陈恂补充认为，医疗行业确实有自己独特的节奏，所以慢不一定是件坏事，而且翼方健数今年可预期的业务进展会是去年的7倍左右。另外，隐私计算在医疗行业中的重要性比金融等领域更明显。因为在金融和营销场景中，客户方对大数据的使用已经非常熟练，而医疗和政务行业对此相对生疏，更需要隐私计算这类技术帮助进行数据价值的开放共享。

在产品端，翼数坊（XDP 平台）是「翼方健数」基于隐私安全计算构建的数据能力平台，目的是建立遵循隐私计算理念的数据存储、计算、协作的环境，在数据安全、授权使用和隐私保护下提供了数据采集、清洗、分析、应用的数据全生命周期管理，为数据协作提供一站式服务，提高效率。平台建立的目的也对应上文提到的数据的资产化、数据的安全计算、归一和分配等，这些效果已经在翼数坊中实现。

从技术角度看，翼数坊采用较综合的解决方案，涉及高等数学、计算机科学、密码学、网络通讯技术等学科系列，包括多方安全计算、联邦学习、沙箱安全计算、机密计算、沙箱安全计算、区块链技术等。

在翼数坊的基础上，公司还开发了配合医疗行业中各环节的前端应用，包括：以电子病历应用场景为核心的产品系列“探路者（PathFinder）”、人工智能图像分析和自动建模系统“洞察者（Perceptor）”、智能风控服务“守护者（STPA）”、多模态生物科研一体化平台“先行者（Pioneer）”。上述产品矩阵已完成了从地方卫健委、疾控中心、三级医院、社区医院到社区管理、城市应急中心等各类与医疗健康相关的环节打通。具体落地案例包括厦门健康医疗大数据应用开放平台、宜昌市传染病多点触发监测和智能化预警平台、香港科技园等。

据了解，在本轮融资之后，公司计划持续投入产品研发，并进行相关市场拓展。