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将毫米波雷达应用于数据驱动医疗健康,「清雷科技」还为智慧养老开发了SaaS系统

国家十四五规划纲要指出,要迎接数字时代,强化慢性病预防、早期筛查和综合干预。数据驱动的医疗及健康管理更有预测性、主动性,实现 “治未病、治轻症”。随着技术的发展,医院系统等供给侧的数字化改革发展迅速,而日常生活中需求侧用户的医疗健康数字化则存在空白,例如睡眠期间慢阻肺、呼吸暂停、低通气、睡眠猝死、哮喘等各类异常事件,缺少不侵犯隐私、非接触式、长期准确的监测设备。

近日36氪了解到清雷科技将毫米波雷达技术,应用于数字医疗、智慧养老、医疗健康等场景,研发出智能终端产品、可以记录跟踪用户行为及健康数据、提供AI辅助诊疗。

毫米波雷达因为其全时全天候的特点,一直在军事、航空航天等领域发挥定位、跟踪、识别、成像的作用。在转向民用后,首先从车载应用起步,毫米波雷达已经成为辅助驾驶系统非常重要的传感器。Google曾于2015年成立Soli项目,研究毫米波雷达对手势动作进行识别,从而完成智能穿戴、智能手表等小尺寸设备的人机交互。

清雷科技凭借清华大学16年国家雷达重点项目的技术成果积累,选择数据驱动医疗健康这个对于雷达信号精细化处理能力有更高技术门槛的应用方向。

在应用方面,清雷科技开发的毫米波雷达智能方案,通过边缘计算、云计算,实现对于运动目标、生命目标的精准感知,并通过数据挖掘,最终实现智慧养老、智慧医疗领域所需的各类功能。目前已经实现了人体位置检测与跟踪、呼吸心跳监视、人体姿态识别等功能,技术指标达到了国际先进水平,产品性能已经得到智慧养老、智慧医疗领域国内多家大健康头部机构的认可。

在技术方面,清雷科技自研了毫米波层析感知技术,高精细度感知人体所有微动信息;研发了业内领先的呼吸、心率等生命体征监测技术,和接触式医疗器械比,呼吸测量误差每分钟小于1次,心率测量误差每分钟小于2次。目前产品已经在医疗、康养行业落地,积累了超过10万小时生命体征数据。清雷科技基于云端大数据开展睡眠质量分析、呼吸慢病等事件识别研究并取得重要成果。2021年6月上海老博会上,清雷科技选择50位老人100天,共5000人天的整晚睡眠数据,发布了《老年人睡眠数据分析蓝皮书》。

在市场方面,清雷科技从医疗级应用切入占领专业高点,和北京大学第三医院等严肃医疗机构开展临床研究,基于毫米波雷达层析感知技术,开发AI辅助诊疗系统,实现睡眠监测及呼吸慢病(慢阻肺、哮喘、睡眠呼吸暂停等)的诊断初筛。在商业级应用方向,清雷科技针对智慧养老行业开发了雷达智能SaaS系统,提供智慧养老业务数据化、可视化功能,实现重要信息即时可知、潜在风险提前预测。系统已成功部署到泰康之家、碧桂园、复星星堡、美的基金会善耆家园等头部机构客户。在消费级应用方向,清雷科技与国内领先的互联网医疗上市企业开展战略合作,将雷达智能感知技术融入到健康管理数字化,实现数字医疗“感知—诊疗—干预”闭环,将毫米波雷达作为生命体征监测的基础设施,促进需求侧用户健康医疗的数字化。

清雷科技成立于2019年,联合创始人丁玉国、李刚来自清华大学电子工程系。丁玉国具有智能语音、互联网教育领域16年创业经历;李刚教授是清华大学教授、博导,国家杰出青年基金获得者。目前已经申报13项发明专利(含2项国际专利)、5项计算机软件著作权。并启动医疗器械注册证、生产许可证申报工作,预计今年9月将获得相关资质。

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