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36氪首发 | 为全国500万家货主企业提供数字合同物流，「带车聘」完成数千万天使轮融资

晰数塔互联网快讯
2021-07-19 08:37

36氪获悉，近日同城和跨城数字合同物流服务商带车聘获得数千万元人民币天使轮融资，本轮融资由胜辉资本领投，零售产业互联网企业拼便宜战略投资，恒东之辉资本、热金资本跟投，老股东高鹏创鸿资本继续追投。本轮融资主要用于加大技术研发投入与市场拓展。据悉，带车聘曾于2020年9月获得高鹏创鸿资本，浙大同创资本近千万元人民币种子轮融资。

带车聘在公路物流领域自研了整套核心算法，主要针对中短途数字化合同物流，为企业提供全程可视化、便捷的合同物流运输服务，通过平台聚合自带车司机满足货主企业的计划性运输需求，实现“货主 ⇒ 平台 ⇒ 司机”的交易场景。并且为企业方提供60天金融方案，通过算法智能匹配，解决司机的返程空驶之忧。

同目前货运市场竞争激烈的订单撮合式平台不同，带车聘不关注相对离散的运输需求。其客户主要集中在供应链企业众多，工商业经济发达且集中的区域。以中小规模工商业企业为主，因为大型、特大型企业多依靠自有运力。中小企业有持续性的运输需求，但是如果依靠自有运力既会增大成本，又会提高管理难度。而这些企业如果通过撮合式的平台下单，会增加每次运输的不确定性，特别是不同企业对车型的需求差异很大，实际用车时可能很长时间无法匹配。

另一方面，中小企业主的物流成本，要通过对接不同的物流供应商比价之后才能确认，而这个议价的过程周期长、信息不透明，同时还会受物流市场淡旺季影响，造成企业物流成本不可控等各种问题。

针对这些痛点，带车聘通过对市场定价采集、未来市场预测、运输成本考量、多配定价策略等多维度测算，保障企业主在合约期内运输价格稳定，不随市场波动。同时通过透明高效的定价标准，还能解决中小企业内部的腐化问题。而保障这一切的核心就是智能定价算法。

带车聘通过信息流、商流、车流、资金流的集约和交互，运用互联网及IoT智能技术，使交易全过程数字化，可视化，通过全流程履约服务为企业降低运输成本，提高行业效率。可以满足国内500万家货主企业对合同整车运输的需求。

公路物流是国家经济发展的重要基础设施，目前我国社会物流总需求呈平稳上升的发展态势，据麦肯锡咨询数据显示，2020年中国公路运输费用达5.5万亿，其中整车货运市场规模3.8万亿元。合同物流行业效率低下，供需两端分散；行业存在小、散、乱等现象；目前互联网渗透率不足3.5%，未来行业数字化增量明显。

在运力匹配方面，带车聘以稳定线路作为运力基本盘，形成自有司机池，并通过运力撮合算法，高效匹配司机，保障企业的运力供给。平台通过全流程履约灵活承接企业前端计划性的需求，智能调度系统对运单进行整合分发，招车方面不再耗费时间和人力成本。运输途中智能监控货车运输轨迹，提供货损险，保障货物安全准时送达；结算时可给企业提供最高60天金融方案，先用车再结算。

在供给侧，83%的市场由长尾个体卡车司机组成；对于自带车司机而言，他们处于供应链末端，到手项目经过2-4手转包，所剩利润不多，而自身又处于信息孤岛，车辆闲置率高，成本较高。而带车聘通过整合计划性运输需求，减少车辆闲置和无效节点，缩短交易链路，降低20%企业运输成本；聚焦全局最优算法重组运单，生成运单组，打包派送给平台司机，可降低40%车辆闲置率，司机收入可提升20%。

自平台今年上线以来，经过半年的发展，带车聘已在广州单城整合数万名货车司机加盟，并覆盖广东省内21个城市，服务上千家企业货主，且企业主对平台粘性较高，目前部分企业主已将其列为其主要物流供应商。带车聘的数字化全流程履约模式，可以实现物流链路低成本、高效、稳定的运作，下一步将以广州为中心辐射珠三角、长三角，以及全国市场。