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国外创投新闻 | 无代码AI替代数据科学家,美国初创企业Obviously AI获470万美元种子轮融资

据外媒TechCrunch报道,美国无代码AI公司Obviously AI近期获得470万美元种子轮融资,由东京大学Edge Capital Partners(UTEC)领投,Trail Mix Ventures和B-Capital参投,资金将会用于机器学习研发以及在日本等亚洲市场扩张。

Obviously AI成立于2019年,为没有计算机背景的用户提供模块化操作AI的平台,并可以为各种类型的企业定制机器学习模式,集成到企业现有的云服务器和数据库中。Obviously AI现向金融科技、保险、消费零售不同行业等3000多名客户提供82000个AI模型,用于日常业务中的数据分析、战略预测等工作。

未来,Obviously AI还将辅助日本最大的印刷公司之一Dai Nippon Printing(DNP)完成其上市战略。DNP研发部门负责人表示,Obviously AI的平台能将营销、销售分析的时间从几个月缩短到几个小时,并能无缝链接公司数据库和其他分析人员,节省了很大一部分工作量。

AI模块(官网供图)

创始人Nirman Dave和Tapojit Debnath曾是Hampshire College的同学,在毕业后都在科技公司进行数据科学和机器学习的实习,但在工作过程中,二人都意识到许多公司非常依赖数据分析和模型预测,且不同业务之间的模型有相似之处,但机器学习人才短缺,许多资深业务专家因为缺少编程经验难以将分析报告直接落地。

Nirman Dave提到,相比其他AI平台,Obviously AI最大的优势在于节省时间和算力。一般来说,AI平台会先试算多种不同的算法,然后向用户推荐性能最好的,但试算过程中会消耗大量时间。Obviously AI可以根据用户需求和数据库类型,自动挑选出五个合适模型,再通过自动调参返回结果,大大缩短计算时长。

目前,Obviously AI的订阅价格是每月75美元起,为没有数据科学团队、或者希望数据团队专注更尖端工作的公司提供服务。例如,印度一家15人团队的小额贷款公司可以通过Obviously AI平台预测贷款申请者违约可能性,以及合适的贷款额度,辅助他们进行放贷决策;德国手游公司可以使用Obviously AI平台中的动态定价模型,根据玩家活跃度预测付费意愿,以此为游戏中的虚拟物品定价。

Dave认为,无代码AI平台的应用范围是很宽阔的,对于预测目标明确的用户,Obviously AI可以提供监督学习模型预测目标结果;对于目标不清晰的用户,可以利用无监督学习模式,根据现有数据库进行推测,例如电商平台的自动分类和推荐引擎等。

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