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36氪首发 | 产业化SPU软件定义存储平台级解决方案，「库瀚科技」获新一轮战略投资

晰数塔互联网快讯
2021-05-31 08:10

36氪获悉，存储技术公司苏州库瀚信息科技有限公司（以下简称：「库瀚科技」）宣布于2021年5月成功完成新一轮融资，本轮融资由中方财团旗下致道资本、苏州鼎旭，与源本基金联合领投，资金将主要用于推动公司自主研发的存储主控芯片SPU(Storage Processing Unit)平台及存储基础软件LSE(Lightning StorEngine)的产业化。

库瀚科技成立于2017年，由前SK海力士美国公司高级副总裁兼CTO杨国华携多名知名硅谷工业界专家在苏州联合创办，在南京、硅谷设有研发中心。公司定位聚焦高端企业级存储市场，主要技术产品包括：分布式存储控制引擎与企业级存储主控芯片，同时，还可为IT基础架构设施提供存储系统软件硬件解决方案。

与数字经济蓬勃发展同步的还有数据的爆炸式增长，根据IDC研究预测，到2025年，全球数据将从2019年的45ZB发展至175ZB。人工智能计算、5G低延时应用、大规模电子商务高频交易等海量实时数据场景也对大数据存储提出了低延时、高带宽的技术要求。同时，在碳中和的共识之下，如何有效降低大数据基础设施的能耗与总拥有成本成为了主要创新命题，整个存储行业也在不断发展以适应这些需求。

企业级固态硬盘（SSD）凭借在功耗、噪音及写入速度上的优势，相对于传统机械硬盘的市场占有率正快速提升。而在企业级存储系统负责安排调配存储系统中的数据，以及数据的对外交互的存储服务器主控芯片，需要能够实现更快的数据传输速度、更低的能量消耗。同样的，整个存储系统的基础软件架构也需要更加智能高效地调配存储资源、更好地满足应用的需求，通过软硬件结合的方式，以改善大规模数据存储算力冗余、价格昂贵等问题。

如今各大国际头部云厂商。如亚马逊、谷歌、阿里云等都纷纷创新设计存储系统基础软件，定义开发专用于数据存储管理的主控芯片，以替代基于传统x86 CPU的数据中心基础设施，从而改善其大规模数据存储算力冗余、价格昂贵等问题。

库瀚科技瞄准的就是企业级存储市场，从‘’如何以最优路径使用底层介质存储资源”的核心需求出发，研发了存储主控芯片和分布式存储控制引擎。

据库瀚科技副总裁许迪介绍，库瀚将完成两颗企业级存储硬件核心主控芯片SPU1.0/2.0的产业化，两款芯片均采用了自主定义设计的RISC-V开源指令集架构，支持目前业界最新一代PCIe Gen5通信协议标准，并将全部采用国产先进工艺流片。

而自主研发的存储基础软件LSE已先于芯片推出市场。

LSE系一套可适配块、对象存储及数据库应用的存储软件核心引擎，通过从系统应用到存储介质最短路径的创新底层架构设计，可带来高性能、高稳定性和更长存储介质使用寿命的客户价值。

同时，LSE既可以与库瀚的SPU硬件平台实现融合整体存储系统的优化，也可作为单独的分布式存储基础软件、中间件技术面向软件定义存储市场，满足企业级数据中心低延时、高带宽、高可靠性的使用场景需求。

据报道，KH-LSE软件在2021年初于贵州超算的生物大数据高性能数据存储交互应用研发环境中完成部署，并获得了单节点250万IOPS、10GB/s带宽、93微秒延迟的实测性能，实现了在100GE网络速度下的接近物理通讯极限的性能表现。

在主控芯片方面，即将推出SPU1.0芯片，可作为标准的企业级固态硬盘（SSD）核心主控，此外，还采用了基于LSE软件的软件定义双模指令，可驱动其独创性设计的软件定义功能。

库瀚SPU2.0是基于RISC-V开源指令集设计的服务器平台级主控芯片，专为替代CPU作为存储服务器核心主控的场景定义设计，可向下管理HDD（机械硬盘）、SSD、SCM（内存级存储硬盘）等存储物理载体。许迪介绍，其功耗设计目标是传统CPU的10%-20%，数据管理效率（瓦/百万读写）设计目标是主流CPU的5倍以上，同时具备网络管理、数据库等专用场景加速功能。有望可降低50%以上传统数据中心存储核心IT设备的能耗与总拥有成本。

许迪还告诉36氪，在传统存储服务器中，CPU约占了硬件整体三分之一的成本，存储媒介（如SSD、HDD）约占30%—50%的硬件成本，剩余部分是网卡及内存及配套电路板等，但CPU是功耗的主要消耗平台。目前市场也有DPU也作为主控芯片为传统的CPU架构进行加速处理。

“SPU2.0与DPU不同之处在于，DPU主要应用场景是网络管理以及如数据库应用等专用场景加速，大部分DPU是网卡的升级版本，实际并未能全部解决企业级存储IO管理的问题，在物理架构上向下还需要保留CPU的位置。部分可实现存储服务器无CPU架构的高端DPU，很多的实际功耗并不亚于传统的CPU。”据许迪介绍，“之所以称之为SPU(Storage Processing Unit)是因为基于LSE与SPU，在传统的存储服务器上我们就可实现无X86 CPU主控的存储服务器架构设计。”