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Linux基金会要“下田”了，开源技术在农业领域能做什么？

晰数塔互联网快讯
2021-05-08 15:47

编者按：本文来自微信公众号“CSDN”（ID:CSDNnews），作者：Carol，36氪经授权发布。

近日，Linux基金会宣布启动Agstack基金会。这是一个非盈利性质的基金会，主要针对全球农业生态系的开源数位基础设施专案。

未来，将会创建、维护和强化用于农业数据和应用程序的开放数字基础设施，旨在促进全球农业领域相关者之间的合作，包括私营企业、政府和学术界，以此来提高全球农业效率。

Agstack基金会官网：https://agstack.org/

当开源走进农业，会带来什么冲击？

随着新型技术的发展，数字化技术逐渐深入到农业产业各个环节。人工智能与自动化工具、联网设备等，帮助农业领域优化了作物生长，规避了劳动力短缺等障碍。

而随着“数字鸿沟”的不断缩小，开源技术也渗透到了乡间田野，带来了数据和工具的额外好处，降低了数据和工具的使用门槛，帮助企业避免受困于由少数公司运营的专有软件。

AgStack基金会的创始成员来自各个领域。有来自科技公司的，也有许多来自农业企业的成员。合作伙伴和核心成员包括Agralogics、Call for Code、Digital Green、Farm基金会、farmOS、HPE、IBM和NIAB等，另外还有来自加州大学农业与自然资源学院、普渡大学农业资讯实验室等学术单位。

相较于其他早已收到互联网及新技术冲击的领域，全球农业数字化仍属于初步阶段。由于效率低下，回报周期长，其面临的种种问题都等待着转型：

资源限制（劳动力、水）经济依赖（供应方）人口增长（需求方）气候变化（外因）消费者对食品/健康的态度（需求方面）

因此，全球农业领域也是一个价值极高的生态系统，农业数字化有着巨大的前景，有望以实现差异化的规模和速度，推进包容性农业转型。但由于历史遗留问题，这种转变的实现进度缓慢。

Linux基金会之所以成立AgStack，是认为全球生产的粮食中有33%被浪费了，但世界上还有9%的人还处在挨饿或营养不良的生活状态中。导致这种结果的主要原因是，传统农业系统效率低下，在日益增长和复杂的农业工业链中举步维艰。

AgStack执行董事Sumer Johal表示，如今全球农业生态系统迫切需要数字化，因为缺乏可重复使用的工具和资料，损失了许多生产力和创新力。AgStack将使用开源软件，推动创新农业的效率和规模。为了进一步降低农业数字化的门槛，用全球可访问、可开源、可重复使用和专业化的数字基础设施，来降低成本和减少磨合，从而加速这种转变，实现效率提升。

不产生数据和软件，专注构建和管理平台

如今，AgStack建立了公开的存储库，可以用于创建和发布模型，提供免费的公共资料及可互通的框架、可供跨专案使用和特定目的的扩种套件和工具箱。

同时，这些成果都是构建在现有的技术与基础之上的，包括AgGateway、UN-FAO和CAFA等农业基础，、Sentinel、NOAA和Soilgrids等公共资料。在开源项目上，包含的也是开发者们比较熟悉的Hyperledger、Kubernetes、Open Horizon等等。

并且，AgStack基金会不会参与构建软件应用程序，而是专注于成员和用户构建、管理和运行应用程序所需的软件基础架构。

AgStack基金会的技术项目将提供一套丰富的软件、数据工具和框架，使得农业生态系统的内容创建者和内容消费者能轻松、通用地访问。包括以下服务：

开放和免费提供可发布和可重复使用的软件代码，如数百万个与农业相关的害虫、农作物、天气、动物等模型；通过程序访问更多的免费公共和专有数据源；开放和免费访问软件应用框架，以创建、贡献或使用这些模型和数据（适用于Web和移动设备）；为特定项目提供词典及实用程序的扩展程序和工具箱

“我们很高兴为AgStack的构建和发展提供论坛，” Linux基金会项目总经理兼高级副总裁Mike Dolan说。“通过使用开源软件来标准化农业数字基础设施，AgStack可以降低成本，加速集成并实现创新。看到像农业这样的行业使用开源原则进行创新，真是太神奇了。”

那些有意思的开源项目

如果说开源是农业数字化进程中的必经之路，听起来还比较合理，但如果你觉得开源只能做这些事情，那可能就“So Young”了。

虽然开源项目和商业项目有着一定程度的冲突，但也无法阻止技术人的热情和脑洞。

比如SpaceX。马斯克造火箭这事儿已经不是什么稀奇事，但在去年5月31日SpaceX载人“龙飞船”将NASA宇航员鲍勃·贝肯和道格·霍利成功送入太空后，SpaceX粉丝组织r/SpaceX随之也在Github上开源了SpaceX火箭相关的数据——SpaceX-API，果然是敢想敢做。

SpaceX-API 是一个用于火箭、核心舱、太空舱、发射台和发射数据的开源 REST API。REST API包含三大部分，clients、app(应用)和原始数据：

他们整理的API，基本包含了SPaceX成立迄今的所有火箭数据。API包含SpaceX的龙飞船、Starship、发射历史数据、核心舱、起落架、载荷信息等等，应有尽有。

再比如英伟达将人脸生成器StyleGAN2开源后，登上了Github趋势榜第一。StyleGAN2重点修复artifacts问题，并进一步提高了生成图像的质量。一步步地生成人工的图像，从非常低的分辨率开始，一直到高分辨率（1024×1024），通过分别地修改网络中每个级别的输入，控制在该级别中所表示的视觉特征，从粗糙的特征（姿势、面部形状）到精细的细节（头发颜色），而不会影响其它的级别。有种“徒手捏脸”的快感。

StyleGAN2一经开源，点燃了一众开发者的热情，开始纷纷“创造”出大量真假难辨的人脸。