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让研发效能看得见、说得清、理得顺，「方云智能」用AI实现精细化研发绩效管理

晰数塔互联网快讯
2021-03-02 08:01

近年来，科技企业竞争激烈、生存压力大，疫情带来的增长放缓使这一问题更加突显。过去粗放型、依赖烧钱的研发管理不再适用于注重投入产出比的今天。由此，企业产生了进行精细化研发管理以实现降本增效的需求。《2021中国企业数智服务市场趋势洞察报告》显示，企业绩效管理（EPM）类和研发管理类分别排名企业IT系统和应用欲采购类型的第一和第六。

此外，老板与研发团队间对于研发效率的认知差异也引发了一系列科技行业乱象：996、35岁危机、CTO更换频繁等等。其背后的核心问题是大家无法对研发效率的高低达成共识，只能以增加工作时长、“优化”高薪人才和管理者等粗暴的手段解决问题。

针对上述行业痛点，36氪近期接触到的「方云智能」给出了自己的解决方案：将AI技术应用于研发绩效管理，让研发效能看得见、说得清、理得顺，通过包含AI绩效评价、AI项目管理、AI资源管理、数字化汇报四大模块的综合解决方案，切实提升研发效率，并帮助老板认可研发团队价值。

「方云智能」绩效看板

「方云智能」自2017年开始内部自用产品开发打磨，2020年正式成立并于10月上线产品1.0版本，两个月内实现累计100万的销售额，验证了市场需求的存在。

「方云智能」的AI绩效评价、AI项目管理、AI资源管理、数字化汇报四大模块服务了两个目标：围绕战略建立自上而下的管理体系，围绕经营建立自下而上的沟通汇报。

在前一方面，AI绩效评价、AI项目管理、AI资源管理分别实现了以下功能：

AI绩效评价：明确目标、智能评价，通过绩效看板实现绩效的可视化以及绩效排名，激发员工主观能动性。据「方云智能」CEO于振坤介绍，通过对绩效的智能监督评价，管理者可以合理评估员工工作情况，员工也可以受到多劳多得的激励，真正提升工作效率。公司所服务的客户中，有一家根据绩效评价结果，将第一名和最后一名员工的年终奖差距拉到了20倍，用实打实的好处激励员工努力工作。在使用「方云智能」产品的团队中，也有多位CTO反应员工已经开始主动要活。

AI项目管理：通过智能分析流程瓶颈，推动员工自管理，保障任务按期率。AI绩效管理系统通过对员工每日任务进行规划和实时任务提醒，帮助员工记住需要干的活，进而将任务按期率由不足50%提升至97%。而针对任务量大的员工，系统也会提前提示延期可能性，明确责任归属。

针对监测到的异常行为数据，系统也会对管理者进行风险预警，让其作为最后一条防线和员工沟通。于振坤告诉36氪，“方云AI风控模块”曾经发现一家客户公司的某位员工多次提交并删除相同的代码来刷代码量，这类问题其实过去通过对公司内部数据的调取是可以查到的，但是费时费力。通过将AI技术应用于该场景，「方云智能」成功将管理者从微观管理中解放出来。

AI资源管理：根据员工工作量饱和度智能编排工作，提升时间利用率。在传统的研发管理中，研发任务的分配和排期需要依赖管理者人工进行。这一方式既难提升员工时间利用率，也存在难以应对紧急任务的问题。一旦遇到紧急任务插队，之前的任务排期将全部作废，打乱研发团队工作节奏。「方云智能」的系统通过将任务排期规划和任务执行跟踪交给人工智能，大大减轻了管理压力，并将员工时间利用率从不足60%提升到90%以上。一样的工作量，更少的工作时间。

在数字化汇报方面，「方云智能」通过“业财研一体化”，用数据化的方式和财务的语言帮助研发团队向老板解释研发团队的价值。具体而言，研发财务一体化指对研发成本的精细化核算，研发业务一体化实现了对研发和业务价值的绑定，业务财务一体化明确了业务与公司收入的关系。「方云智能」AI绩效管理系统通过三方面数据结合起来解释研发团队的价值，帮助研发团队和老板沟通，降低被“优化”风险并拿到更多年终奖和工资。

「方云智能」目前已实现API对接的系统包括TAPD、Tower、JIRA、禅道、SonarQube、GitLab、Zabbix、Ehr、企业微信、钉钉等，支持不同企业根据企业战略对数据运算权重的个性化定制，以实现对研发速度、质量、系统稳定性等等不同方面的考核侧重。

在市场渠道方面，「方云智能」拥有一个五千名CTO/CIO组成的“科创人”社群，并基于社群构建了更大范围的市场合作网络，与许多toB企业联合获客，降低获客成本。此外，「方云智能」也通过腾讯云、华为云、51 CTO、极客邦等数十家管理社群活动合作，跟IT垂直领域的媒体和机构形成了良好的合作关系，能够以较低成本获取活动资源，实现接近百万的单场活动销售额。

「方云智能」的盈利模式分为两部分：以员工数为计价基础，含云端SaaS及私有化部署的产品订阅服务。以项目为计价基础，含软件工具、绩效提升服务、行业最佳实践、工具使用培训等的综合解决方案。

据介绍，「方云智能」产品上线以来的四个月月均销售额在50万左右，利润率达40%；目前已有付费用户企业13家，70家潜在客户正在试用。

谈及2021年的发展规划，于振坤表示，「方云智能」重点将放在产品的销售推广，争取在2021年实现千万级的年销售额；并继续发力AI技术与管理场景的深入结合，提升产品性能，帮助客户切实解决管理场景中的问题。

据了解，研发管理赛道去年的全球市场空间是135亿美金，今年增幅在20%左右。36氪报道过的相关企业包括思码逸Merico、Worktile、ONES等。于振坤表示，「方云智能」所做的内容与其存在重合也存在差异。就思码逸Merico而言，其针对的是AI技术与代码质量评估的结合，而不侧重企业服务和项目流程管理；就Worktile和ONES而言，其针对的是项目流程管理，但提供的是工具，操作上更多仍依赖于管理者人工进行。

「方云智能」则是以提升团队绩效为目标，将AI技术应用于项目管理和协同，深入场景实现自动化管理，将数据智能转化为生产力和生产资源。代码评价并非「方云智能」的关注重点，公司主要采用客户企业所提供的内部代码评价工具，并以开源代码评价工具作为补充。于振坤表示，选择这一方式切入企业服务也是因为AI+项目管理的门槛较高，需要同时具备管理和技术两方面经验和能力。公司有信心通过这一手段实际解决客户的问题，帮助客户降低成本，进而从中获得公司自己的成长。

在创始团队方面，「方云智能」CEO于振坤为前随行付CTO，pre-IPO退出；中国人民大学 EMBA学位，具有500人研发团队管理经验，4年人均产能提升5.3倍。合伙人谭健为英国Essex大学硕士，具有10年研发管理经验，7年质量管理经验，为30余家研发团队提供咨询服务。CMO李晓烽为科创人公众号主编，具有10年媒体工作经验，5年战略定位咨询经验。合伙人胡豫陇为清华大学信息科学与技术专业博士后，研究领域为大数据行为分析。

此外，「方云智能」机构合伙人随行付支付有限公司为高阳科技（00818.hk）并表子公司，是一家年交易额2万亿的持牌支付机构，负责给予应收账款保理支持，保障健康的现金流。

目前，「方云智能」正在寻求六百万元人民币左右的天使轮融资，融资所募集资金将主要用于销售推广、产品研发及公司运营。

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