首页 > 科技快讯 > AI技术首次场景化应用房产经纪行业

AI技术首次场景化应用房产经纪行业

晰数塔互联网快讯
2020-12-21 16:37

12月15日，北京链家举办了首届社区百科AI讲盘大赛的决赛，9支参赛队伍，在AI人工智能和真人双评委的评审下，完成了一场战队之间以及和AI机器人战队的对决。值得注意的是，在本次大赛中所使用的社区百科讲盘工具，是AI在房产经纪行业的首次创新应用。

供给端与需求端的“最大公约数”

讲盘是房产经纪人的基本功，是房产服务体验的重要一环。随着消费升级的到来，购房者对房屋居住的要求，不再仅仅是满足刚需性的居住需求，而是要求有更好的居住体验，对房屋的品质细节、居住环境、物业服务、周边配套、人文环境等都提出了更高的要求，这也对经纪人讲盘的专业性、全面性要求更高。

但在日常讲盘中，如“带看质量不高、时间把控不好、讲解信息不全面”等问题却屡屡出现。需求与供给的信息断崖，让经纪人的专业度与可信度蒙上阴影，不仅影响到消费体验，严重时，甚至会令消费者的购房决策产生偏差。

由于职业实践性强，“讲盘”这一技能需要大量的实战环境来练手、积累经验。北京某房产经纪品牌培训部负责人在接受记者采访时无奈表示：“讲盘能力很多时候要依靠‘老带新’，虽然经验传输直接鲜活，但囿于讲盘带看的实战机会的缺乏，加上讲盘好坏也缺乏统一的评判标准，所以能力提升较慢。”

该负责人同时表示，“新人专业性提升速度上不去，会直接影响到他们的职业信心和职业表现，造成人员的流失，形成恶性循环。”

而即使对具备一定经验及资历的经纪人来讲，“讲盘”也并不是可以一劳永逸的技能。程飞是北京某中介门店的一名经纪人，已从事该行业三年以上，他在采访中表示，“现在城市变化太快，很多小区、社区半年不到，信息容量就发生了很大的改变，有的配套商场医院学区等都不一样了，还有开发商、容积率这些细节问题，就算是老经纪人，有时候也不能完全了解的清楚。”

诸多需求的叠加意味着，至少在“讲盘”这一领域，房产经纪人的培训不应该只是停留在传统意义上的“老带新”，而应该找到满足供给端与需求端的“最大公约数”，推动行业效率提升的同时，也让消费者需求得到更好的满足。

“数据活水”直抵作业一线

“以前，谁会想到，坐在家里，就能通过手机让机器人带着练讲盘。”北京链家劲松大区门店经纪人张静说。今年7月，北京链家学院基于贝壳“小贝助手2.0”产品，上线了“社区百科”AI讲盘产品。这是AI技术场景化应用与房产经纪行业的一次创新性的结合。

今年8月起，北京链家有超过23000名经纪人利用碎片化时间，与AI机器人练习讲盘，人均练习时长达到了2小时以上，显著提高了讲盘能力与专业性。

张静也是闯关者之一。

“以往我们在培训新人的时候，告诉对方楼盘信息、专业知识、营销用语之后还要进行面对面演练，现场手把手带着练，直到对方能回答出各种问题，才能出门去见客户。” 在她看来，这是一个标准训练过程，但也是一个高成本、高耗时的事情。“如今，我们有了AI去扮演这样的角色，它可能比人类考官更加严苛，但训练出来的结果也是更好的。”

在练习过程中，小贝能够智能识别经纪人讲盘时的信息全面性、准确度、发音咬字、表达逻辑、讲盘流畅度、连贯性等核心要素，并在闯关结束后给出评分和反馈建议。“这一产品能够让经纪人精准知晓问题所在，从而更有针对性地进行练习提升，在高度还原真实场景的学习环境中，帮助经纪人收获快速成长。”北京链家相关负责人介绍。

“学讲盘随时随地，查档案应有尽有，而且随需随学，即学即用。”张静所提到的“社区档案”这个概念，也是社区百科AI讲盘产品最显著的亮点之一。

作为一款基于大数据的AI应用，社区百科AI讲盘产品依托于链家和贝壳打造的“楼盘字典+社区档案”数据库；前者是国内数据量最大、覆盖面最广、颗粒度最细的房屋信息数据库；后者则是由北京链家几千名一线员工搭建的“社区档案”。在“社区档案”中，每一个楼盘都拥有属于自己的一套完备的、个性化的档案资料。同时，借助贝壳大数据架构团队的技术支持，实现了人机对话技术与行业知识图谱的深度结合，从而让楼盘及社区信息可以全面、真实地呈现。

据北京链家介绍，目前“社区档案”中的每个楼盘都有近100个题干标签，共有超过4大题库238个问题，包含通用题库，商品房、公房、教育资源拓展题库等，从小区周边交通规划、商业人文配套、评估价格、落户政策等基础问题，再到教育资源等延展问题，形成了对北京6900多个社区信息的全面覆盖。

并且，这份档案还在根据客户的反馈、实际情况的变化持续推进内容的更新和细化，让“数据活水”直抵作业一线。