天津、南京、杭州多地立法，严格限制人脸识别
编者按：本文来自微信公众号“HyperAI超神经”（ID:HyperAI），作者：神经小兮，36氪经授权发布。
近日，关于人脸识别的话题频频登上热搜，面对「刷脸」乱象，国内外多地已经开始推进相关立法。
随着人脸识别技术相关法律法规的空白被填补，相关企业、机构也将会负责任地使用这项技术。
国内多地立法，禁止强制人脸识别
11 月 21 日，备受关注的国内人脸识别第一案一审判决结果出炉，判杭州野生动物世界删除原告照片信息并赔偿 1038 元；
11 月底，济南一男子为保护个人信息，戴着头盔去看房的新闻也引发热议。
这些事件又一次将人脸识别推到舆论中心，也引了一些地方政府部门的重视。短短几天时间，多地对此已经拿出行动：天津、南京、杭州纷纷出台政策，禁止非法采集人脸信息、禁止强制进行人脸识别。
天津
12 月 1 日，《天津市社会信用条例》表决通过，并将自 2021 年 1 月 1日起施行。
《条例》第十六条规定，市场信用信息提供单位采集自然人信息的，应当经本人同意并约定用途，法律、行政法规另有规定的除外。市场信用信息提供单位不得采集自然人的宗教信仰、血型、疾病和病史、生物识别信息以及法律、行政法规规定禁止采集的其他个人信息。
据此，企事业单位、行业协会、商会等被禁止采集人脸、指纹、声音等生物识别信息。
南京
近日，由于「戴头盔看房」事件的发酵，南京市相关部门要求售楼处拆除人脸识别系统，保障购房者的权益。
目前，南京多家售楼处接相关部门电话通知，被要求拆除现有的人脸识别系统。据了解，这在全国尚属首例。
遍布售楼处的人脸识别系统，其目的在于帮助房企进行客户界定，即购房者是属于自然来访客户，还是中介渠道客户。进了售楼处，立马进行人脸识别比对，可以防止「飞单」和重复计算客户的来访渠道。
但是，这样的做法，虽方便了企业，却未曾告知看房者。已经侵犯了看房者的个人信息权益。
南京市住房保障和房产局紧急通知，要求楼盘售楼处未经别人同意，不得拍摄来访人员的面部信息，并要求各家售楼处拆除现有的人脸识别系统。
杭州
10 月 28 日，《杭州市物业管理条例（修订草案）》被提请至杭州市第十三届人大常委会审议，明确将指纹、人脸等信息的采集要求纳入物业管理条例。
如果修订草案通过，《杭州市物业管理条例》将成为国内首部对小区人脸识别作出规范的正式立法。
物业服务人不得强制业主通过指纹、人脸识别等生物信息方式使用共用设施设备，保障业主对共用设施设备的正常使用权。
美国多个城市已禁止人脸识别
同样的，美国多个城市在近两年，也逐渐跟进了人脸识别的相关立法。
近日，马萨诸塞州成为美国第一个颁布禁止执法部门使用人脸识别系统的州。
该法案禁止警用摄像头使用人脸识别
该州参众两院的立法者已经批准了一项警察改革法案，将禁止警察部门和其他公共机构使用人脸识别系统。
事实上，过去几年，美国多个城市都通过了类似的人脸识别禁令。
2019 年 5 月，旧金山
美国旧金山监事会于通过一条新禁令，决定禁止该市所有单位使用人脸识别技术，包括警察局等政府部门。
旧金山自此成为全球首个推出人脸识别禁令的城市。
2019 年 6 月，萨默维尔市
萨默维尔市随后也通过人脸识别禁令，禁止警察和其他政府机构使用人脸识别技术。
除了禁止市政部门积极使用人工智能外，该法令还禁止在刑事调查或法律诉讼中使用人脸识别软件系统产生的数据或证据。
2019 年 6 月，波士顿
全票通过了一项禁止政府使用人脸识别技术的法案。
该法令获全票通过，阻止波士顿政府使用人脸识别技术，或获得使用该技术进行监控的软件。
2019 年 7 月，加州奥克兰
加利福尼亚州的奥克兰市议会一致投票决定，禁止该市市政机构在公共场所使用人脸识别技术，警察部队也不例外。
禁令要求，市政机关及任何员工均不得使用人脸识别技术，也不得获取、保留、请求、访问或使用通过人脸识别技术收集的信息。任何人想为人脸识别这样的监控技术募集资金，必须先获得奥克兰隐私咨询委员会主席的批准。
2020 年 9 月，俄勒冈州波特兰市
该市通过了一项全美最严格的人脸识别禁令，不只是当地政府部门不能使用人脸识别技术，甚至包括商店、饭店和旅馆在内的私人企业，也无法在公共场所部署这项技术。
2020 年 11 月，缅因州波特兰市
投票通过了一项人脸识别禁令，禁止执法部门使用人脸识别和监控技术。
由于人脸识别系统还远未达到完美的程度，它所带来的安全隐患与偏见缺陷等，让人们对其充满不信任感，而这些问题可能仍需很长时间来完善。
刷我的脸之前请商量
好用不等于滥用，在 AI 技术应用门槛越来越低的情况下，一些无感刷脸、无通知刷脸事件频频发生，比如「刷脸进小区」、「刷脸取厕纸」等，这不可避免地引起人们的隐私担忧。
近几年，刷脸识别的场景可谓遍地开花
任何技术在带给人们便利的同时，都应当建立在合法、合规的基础之上。尽管新兴技术往往会跑在法律法规之前，但庆幸的是，我们能够在发现问题之时及时用法治将跑偏的技术拉回正轨。
正如被种种案例推到聚光灯下的人脸识别，已经在逐渐被法律划清应用边界，我们也将有充分的理由，对滥用人脸识别说「不」。
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