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36氪独家 | 用AI瞄准千亿级制剂改良市场，「METiS」连续完成红杉、光速领投的两轮过亿元融资

晰数塔互联网快讯
2020-12-03 08:01

36氪独家获悉，「METiS Pharmaceuticals 杭州剂泰医药科技」正式宣布完成过亿元的天使+轮和Pre-A轮融资。其中，天使+轮由红杉资本中国基金领投，峰瑞资本、源码资本、晶泰科技、Forcefield Venture跟投；Pre-A轮融资由光速中国领投，五源资本(原晨兴资本)跟投，老股东继续加码。华兴资本担任两轮融资的独家财务顾问。

在AI制药赛道上，METiS是一家独特的企业，是全球首家以人工智能驱动“制剂优化”，通过制剂改进原药性质，从而提升新药开发效率的公司。

AI制药是通过人工智能算法提升新药开发效率和成功率的新兴技术，主要分为两个方向，一是METiS所在的制剂优化方向，技术门槛极高、目前全球尚无竞品，二是利用AI发现药物分子，这个方向已涌现一批优质企业。

“目前90%处于开发进程中的新药大多存在动力学性质差的问题，一些新模式药物(New Modality)也缺乏药物递送的解决方案，”METiS联合创始人兼CEO赖才达博士说道。

制剂优化的核心优势是，研发创新药的速率更高、风险更低、面市更快。因为这种方式是“站在巨人的肩膀上”，对已知药物的递送方式进行改进，或是采用老药新用的方式，从而研发505(b)(2)制剂创新药。

从赛道情况来看，制剂新药的开发周期更短（平均5年），成本更低（0.5亿美元），成功机率更高（22%-46%）。同时，制剂新药具有新药的高价值，典型的案例是Celgene开发的紫杉醇制剂，创造了11亿美元销售额。

“制剂优化如同设计火箭，药物分子本身是炸药，需要被定向输送到病灶，路线中避免伤及无辜，而制剂就是这个为药物分子保驾护航的高精度火箭，”为了帮助理解药物递送(DDS)及制剂优化的原理，赖博士这样比喻道。

那么，对比传统从事制剂优化的企业，运用人工智能进行制剂优化的METiS有怎样的优势？AI应用在哪些环节呢？

赖博士表示，传统方式是高度依赖专家经验、以试错法找寻优化解的问题，但在处方选择配比、工艺参数开发、药物载体设计方面，通常就有10的20-30次方个方案，无法通过经验法则逐一试错。而METiS自主研发的AI驱动制剂开发平台，则可以运用高通量仿真实验平台，以及量子化学算法，找寻最佳制剂方案。

METiS技术平台（图片来源于METiS官网）

METiS已经对20个不同的活性药物分子进行制剂计算开发，包括对“新冠热门药”瑞德西韦进行制剂优化，瑞德西韦本身具有难溶于水、不稳定、毒体副作用大，输液给药时间长等缺点，通过改进制剂的方式，找到低毒性、更便捷、并将生物可利用性提升五倍的递送方式。公司已开发多条创新药研发管线，预计有2条管线可于2021年进入Pre-IND阶段，值得一提的是，这2条管线从立项到PCC的时间花费不超过一年。

METiS今年落地实验平台，并与国内外多家头部药企开展战略合作。对于国内市场而言，2016年化学药品新注册分类重新定义了改良型新药的概念，从政策面上给予清晰规定，预期在近年带量采购的趋势下，国内市场会有更加广阔的市场空间。

METiS核心团队由多位麻省理工科学家组成，CEO赖才达博士曾任职于诺华–MIT中心、麦肯锡，专长于药品制程及新药数字化战略；董事及科技顾问陈红敏博士为美国工程院院士，多年连续医药创业者及药品制剂研究专家，曾带领一家医药创业公司成功IPO；首席运营官王文首博士专长于高分子化学和人工智能研究，曾为Inkbit联合创始人。此外，团队还有多位新药研发、临床开发及医药数字化等相关领域的资深从业者。

据悉，本次融资资金将主要用于拓展药企合作，推动制剂新药管线至临床试验，并将AI制剂技术拓展到细胞内递送和大分子药物领域。

METiS联合创始人兼CEO赖才达博士表示：“从药物研发效率和仿制药价值大幅压缩的大环境方面，医药产业面对新药研发回报率下行，迫切需要高效的药物创新的局面；另一方面依然有大量临床需求未被满足，许多新型态的药物也面临成药难的挑战；近年，人工智能技术在众多领域得到关键成果，如Alphafold破解了蛋白分子折叠的多年难题。METiS专注打造AI在药物递送研发的新基建，在人工智能算法、分子模拟、数学模拟及高通量实验建立关键技术，通过与全球药企合作，摸索并验证平台价值，同时积极和合作伙伴推进具有临床差异化的改良型新药。”

红杉资本中国基金合伙人曹曦表示：“Metis从制剂优化环节切入，痛点强，落地快，且能进一步延伸到制剂新药开发，市场空间巨大。核心团队具有计算、药学、化工、材料等交叉背景，也成功验证过技术优势，非常优秀且稀缺。”

光速中国助理合伙人高健凯表示：“新冠疫情使得医疗健康和生物制药成为资本和公众都寄予期望的重点行业。新药研发具有成本高、研发周期长、成功率低三大高风险特性。各大制药公司都在迫切寻找能够缩短开发周期，有效提高成功率，开发有竞争力的前沿药物的解决方案。”

五源资本执行董事井绪天表示：“AI在新药研发的许多环节中都能发挥关键性作用，针对特定靶点寻找新的药物分子自然是核心领域之一；然而药物制剂的研发是一个离落地应用更近的场景，也是行业里一直被under-served关键垂直环节，找到合适的制剂能够给药物分子带来最好的临床表现。而METiS不仅独立开发了筛选药物制剂的AI算法，更是建立了一套高通量、自动化的制剂试验平台，能够快速大量的积累数据建立反馈。”

华兴资本财务顾问事业部负责人周翔表示：“在传统新药研发周期长，投入成本高，失败风险大的现实困境下，AI辅助药物研发成为近年来备受资本关注的赛道。”