算法横行的时代，信息更需要人来把关
编者按：本文来自微信公众号“青锐创投”，作者周哲明，36氪经授权发布。
Greg Linden是上世纪90年代末亚马逊的一名工程师，他研究了一个奇怪的问题：
如何在没有人为干预的情况下推荐书籍？
在那之前，亚马逊依赖的是每年撰写数百篇评论的编辑们，这是一个非常昂贵而辛苦的过程。
然而自动推荐比预期的要复杂许多。Linden是第一个提出“个性化推荐”理论的人：不需要关注个人的购买历史，而是研究产品之间的相关性。不管你过去买过什么，如果A产品经常和B产品一起购买，这意味着几乎所有购买A产品的人都想要B产品。
这个设想最终被亚马逊证实后，编辑们很快就开始找新工作了。如今亚马逊三分之一的销售额都来自这些“个性化推荐”。算法的崛起就此拉开帷幕，现在我们看到的书籍、文章、音乐、电影等等，都是由机器个性化推荐的。
从产生的信息总量来说，光是去年全世界就出版了几百万本新书，这还不包括所有自主出版的作品、大量的新闻或互联网资讯。无论以何种标准来衡量，我们的阅读量都有庞大的过剩。
我们拥有的越多，也就越依赖于算法和个性化推荐。因此，算法推荐、机器学习、人工智能和大数据向文化领域的进军是势不可挡的。
算法当然也没法完全替代人工。例如搜索引擎可以告诉我们想知道的，但如果我们不知道自己想要什么，它就帮不了我们。人类的策划和情感非但没有消失，反而在算法时代有了新的价值。我们拥有的越多，就越需要自动化。但我们也越来越需要见多识广、与众不同的选择。
所以尽管亚马逊拥有着世界上最强大的图书推荐引擎，它还是收购了Goodreads——一个展示个人书评的网站。出版商因此也不断推出新的印刷版本，以提供更加多样化和个性化的书目。这是尽管我们可以在网上找到任何书，书店却再次繁荣起来的原因。
这就是艺术和人文学科在机器学习的世界中的反击。
生活中我们拥有许多多余的东西，每个家庭平均拥有几千件物品，在发达国家则更多。就像选择看什么媒体一样，我们已经从一个大规模产业选择的时代，过渡到精挑细选的时代。
人类喜欢惊喜，也需要专业知识、独特的审美判断、明确的时间和精力投入，从无人驾驶到机器学习，与经历技术颠覆的许多行业不同，文化领域始终需要重视人类的选择，提供独特的视角。
算法是我们这个时代的重大转变之一，但在今天的饱和的状态下，知识和主观判断比以往任何时候都更有价值，A16Z有一位投资人的观点是“软件吞噬世界”，软件不能失去人的管理，与神话相反，传统的看门人角色将会一直存在。。
未来我们可能将看到的是混合的算法世界：人类和机器学习的混合算法。我们现在拥有如此之多，无论是书籍、歌曲、电影还是艺术品(更不用说数据了)——以至于我们无法凭借人力管理它们。
我们需要一种“算法的文化”，我们也更需要人类自己的品味。
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