36氪获悉,深圳市洞见智慧科技有限公司(以下简称「洞见科技」)已于近日完成天使轮融资。据公司介绍,本轮融资金额约为2000万元,投资方为中诚信征信、心元资本和华道创投,本轮融资将主要用于公司产品研发。
该公司成立于2020年初,是由中国最大、世界第四大信用管理集团“中诚信”投资孵化的以安全多方计算、联邦学习、区块链等为核心技术的数据智能科技服务商。「洞见科技」的成立目标是利用以上提到的技术手段打造相关产品,用以帮助金融机构、政府机构、其他企业等客户合规使用数据。
目前身处隐私计算领域中的公司,多采用密码学和区块链等技术结合的解决方案,「洞见科技」也不例外。在产品端,INSIGHTONE 是洞见自主研发的安全多方数据智能平台,从技术上来看, INSIGHTONE 融合了区块链、隐私计算和从信用科技中抽象出来的通用数据智能技术(例如评分、画像、决策等)。其中,和隐私计算相关的密码学和联邦学习技术,主要提供匿踪查询、联合筛选、联合建模等功能组件,并且支持以图形化的方式进行操作,降低使用门槛。同时为了提高平台的可信度,INSIGHTONE 支持将数据融合与计算的全流程记录在区块链上,让隐私计算节点同时作为区块链节点。
数据智能联邦
在密码学和联邦学习之外,另一种业内提及较多的相关技术为可信计算环境(TEE)。相比密码学,这种技术在计算性能和可扩展性方面有着突出优势,但也存在设备本身安全性和厂商信任等问题。对此,「洞见科技」创始人、董事长姚明认为在行业发展初期,并没有固定的路径,很多时候需要上述三种隐私计算技术的相互组合才能更好地提供服务,所以「洞见科技」也在考虑将TEE纳入到隐私计算解决方案中 。
在产品落地过程中,许多公司还面临着工程化的挑战,尤其是在密文计算时会存在计算效率较低的问题。姚明觉得这一问题类似“鱼与熊掌难以兼得”,「洞见科技」比较务实的做法是通过工程技术对安全和性能给出量化,由客户来选择适合其场景的平衡点,而且实际上客户在使用隐私计算服务时,在算法和性能之外还有许多来自数据处理和流程对接效率方面的问题,所以洞见的研发团队也在探索从计算数据预处理角度和与客户业务系统深耦合等方式, 改善系统整体性能,目前来看,INSIGHTONE 能够在客户接受范围内提供服务。
当前「洞见科技」的主攻行业为金融和政府。主打金融行业的原因和公司的中诚信背景有关,不久前,洞见科技也与中诚信征信联合发布了基于 INSIGHTONE 的见智安全计算平台,以“零缓存”理念升级其征信数据服务,同时开放安全多方计算和联邦学习等功能给其智能风控客户。此外,洞见也直接与一些银行机构、保险公司建立了合作,目前合作的内容主要是联合数据提供方,在各方数据不出私域的情况下,进行联合风控建模和联合营销筛选。除了金融行业,公司的另一落地点是和政府机构合作,例如地方城市的数据能力开放平台建设和面向中小微企业的融资服务对接平台建设等,「洞见科技」通过区块链和隐私计算,提供更安全合规的平台建设方案。
在金融和政府之外,业内也有一些公司主打医疗等领域。不过姚明认为,目前「洞见科技」作为一家初创公司,还是希望聚焦在金融和政府两个领域,未来随着公司成长,会考虑进入医疗、供应链、工业数据等行业。
根据36氪观察,市面上有不少隐私计算公司早于「洞见科技」成立。谈及行业竞争,姚明觉得目前隐私计算还处于早期教育市场阶段,同业公司需要具备“天时、地利、人和”才能拥有一席之地——天时指的是资源合作伙伴够不够多,技术实力是不是足够;地利是说公司要对所服务对象的行业有较深的洞察力;最后的人和,指的是对于隐私计算这种初兴的领域,公司的团队需要有足够的耐心。
姚明认为,当前洞见已经在这三方面具备一些独特优势——在资源方面有着中诚信的支持;团队方面和新加坡南洋理工大学、中国武汉大学和大连理工大学等高校建立了联合研发团队;并且由于公司自身基因,团队对大数据行业有着深入的了解。另外,在数据合规使用的生态中,「洞见科技」也有着独立的第三方定位,会容易取得各方信任。
团队方面,公司创始团队均来自于中诚信征信,其他核心成员均来自于行业一线的大数据与人工智能企业,目前全职员工约20人,80%以上为技术研发人员,拥有长期服务于大型金融企业和政府机构的实际经验。
其中创始人、董事长姚明为前中诚信征信副总裁兼CTO,中国互联网金融协会信用专委会委员,CFT50智能风控委员会副主任,清华大学X-Lab区块链公开课特聘导师。创始人、总裁毛赛为前中诚信征信副总裁兼CFO,同时任职中诚信投资集团有限公司管理委员会委员、董事会秘书,中诚信征信有限公司董事。联合创始人、CTO何浩为前中诚信征信大数据平台总架构师、高级技术总监、区块链专家。联合创始人、副总裁殷宝玲为前中诚信征信副总裁,历任中诚信信贷评级部总经理、中国诚信北京分公司总经理等职,拥有20多年信贷市场与资本市场信用评级以及企业征信的经验。
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