为智慧防务提供底层数据支撑，「摄星智能」发布“星河”知识图谱
头图来源：Pexel
36氪获悉，智慧防务服务商「摄星智能」近期发布了新产品“星河”军事知识图谱。该产品是事件级知识图谱，用户可作为本地数据库使用，根据需要加载对应数据，也可基于该知识图谱开发自有模型和应用。
摄星智能成立于2018年，36氪曾经进行过报道。公司以垂直领域内外网数据为基础，以自然语言处理、图像识别、强化学习等为核心技术方向，为国家防务提供大数据分析以及智能化解决方案。
此次的新品“星河”军事知识图谱，其本体构建方式采用4层架构，分别为基础本体层、领域本体层、应用本体层、军事事件层。其中，
基础本体层是对文本、音频、视频、图像、数据库、报文等多模态数据进行特征建模。文本本体主要描述文件来源、文件大小、文件简介、文件关键词等属性；音频本体包括音频来源、音频格式、音频大小、音频主题、音频码率、清晰度等属性；视频本体包括视频来源、视频格式、视频大小、视频主题、视频时长、码率、场景、分辨率等属性；图像本体包括图像来源、图像格式、图像主题、图像大小、图像分辨率等属性；数据库基础本体主要描述表、字段、主键、外键、索引、记录数等属性；报文基础本体包括报文来源、报文主题、报文格式、报文摘要、报文原文、报文关键词等属性。
领域本体描述的是军事领域内的核心要素，重要概念及重要概念间关系。
应用本体是根据各军事业务领域需求将所需领域本体组合及数据流程进行封装构建的本体。
军事事件是从文本、音频、图像、视频、数据库、报文等多模态数据中描述的国内外发生的军事事件，分为空情事件、陆情事件、海情事件和其它事件，具体示例包括钓鱼岛事件、美朝核问题等，具有动态性、实时性等特征。
该“星河”军事知识图能详细划分军事事件类型和实体类型，为用户提供军事垂直领域分门别类的个性化数据。其实体来源包括暗网数据、互联网数据、传统数据库、军事书籍等8个来源；武器装备覆盖88个国家、6大作战空间、10万余装备实体数据；具备基于暗网探针的数据爬取、知识抽取、语义融合、数据关联、数据推理、知识搜索、知识问答等能力。整个知识图谱支持多轮交互问答，实体、属性、关系问答准确率可达95%。
“星河”界面
摄星智能VP张亚琦表示，算法的精准离不开海量的数据计算，“星河”军事知识图谱为算法优化提供了优质、海量的数据。摄星智能也是在2年多的数据积累之后，才完成了“星河”知识图谱的开发。未来，公司也会逐步加强对包括文本、音频、图像等多元异构数据的融合处理能力。随着数据的积累，不断印证关联和对比分析，“星河”知识图谱也将持续完善。
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