自2015年起,东南亚地区成为中国新经济公司出海的首选。《2019东南亚数字经济报告》中提到2019年上半年东南亚互联网企业共融资76亿美元,同比增长7%,2019年金融科技行业在东南亚市场融资总额达到12.48亿美元,也涌现出Akulaku等一批有中国背景的金融科技独角兽公司。
36氪近期接触到一家独辟蹊径的东南亚出海企业 - 赛舵智能。赛舵智能致力于为当地金融科技企业及传统金融机构提供本地化的催收、质检等AI智能客服产品及服务,解决客户在客服方面的痛点。
赛舵智能创始人任腾表示,之所以选择出海,一方面是因为东南亚本身占据全球呼叫中心很大份额,但缺乏AI客服技术支持;另一方面则是近年来东南亚市场涌现出很多金融科技、电商及OTA独角兽企业,他们需要和大量用户进行标准化的对接沟通,并且要满足监管法规。
因此无论从存量市场改善,还是满足增量市场的需求,在相应技术供应商还很少的情况下,智能客服服务在海外属于一个蓝海市场。
目前赛舵智能提供的产品形态主要为催收、质检、销售及客服四方面智能机器人,支持私有云+SaaS的部署方式。基于金融行业的知识图谱,赛舵智能产品标准化程度高,可以在1-2天内完成针对客户需求特点的适配,有利于进行规模性的部署应用。
其中催收机器人产品在成本方面可以对金融类企业的客户进行分类和筛选,智能分配人工或机器人客服数量,减少不必要的重复拨打,减少约80%的呼叫量,使得金融类企业客服人工成本降低40%左右。
在提高效率方面,该产品一般可以使客户入催率降低30%,提高还款率,可以为金融科技企业创造更多利润。
质检智能机器人是赛舵智能提供的另一款重要产品,主要针对金融科技企业需满足当地监管机构法律法规的需求。
不同于国内没有出台具体的法律法规对从事催收业务公司进行监管,东南亚地区大部分国家都已经针对P2P及催收业务出台了专门的监管条例,例如印尼OJK在放贷和催收细节上有细致的规定:日利率不得超过8‰;催收话术中不能有谩骂、宗教或信仰歧视;晚上7点到早上8点及周日不能打电话催收等。
在催收完成后,质检机器人可对人工客服录音进行100%的质检,减少人工工作量,在第一时间发现问题并进行改进。催收机器人也会控制话术、语气来杜绝非法催收行为。
赛舵AI客服机器人 图片来源:站酷海洛
任腾表示在东南亚进行AI产品研发与落地面临的一个重大挑战是处理种类繁多的本地化语言。赛舵智能团队来自于触宝科技(用户量最大的全球第三方输入法)核心团队,基于对东南亚多种语言近十年的技术积累和迁移学习技术,可以有效应对海外市场小语种数据量不够大的问题,在研发落地上的形成时效性优势。
针对东南亚市场语音识别产业链还不完善的特点,为了更好地给金融科技企业及银行等金融机构提供端到端智能客服SaaS服务,赛舵智能自研形成了包括TTS(智能语音合成)、ASR(智能语音识别)、NLU(自然语言理解)及基于KBQA的金融行业知识图谱等在内的全栈式技术能力。
语音识别方面,赛舵智能在数据采集、标注、识别一系列供应链环节进行把控,逐步降低开发新语言的门槛,在保障模型识别效果的同时可以针对几十种语音规模化地开发AI 产品。
商业化落地方面,赛舵智能已经覆盖20%以上获得印尼金融服务管理局(OJK)监管牌照的金融科技公司,其中半数为当地客户。收费模式是按客户的呼叫量计费,故而客单价会随客户的规模变化。留存方面,赛舵智能目前没有客户主动流失。
关于未来的业务规划,任腾表示在市场层面上,今年已向印尼以外的其他国家如菲律宾、印度等拓展业务,未来1年将拓展至拉美、非洲等地区;在行业层面上,赛舵将覆盖银行等传统金融机构,形成金融领域全覆盖,另外还会拓展至电商、OTA等行业。
行业层面,根据Research and Markets的数据,到2024年,旨在提高客户服务自动化程度的聊天机器人的市场规模预计将从目前的26亿美元增长到94亿美元,CAGR为29.7%。亚太地区复合年增长率为各地区中最高,预计到2024年可以达到约24亿美元。
团队方面,任腾毕业于上海交通大学ACM班,纽交所上市公司触宝科技创始人,在NLP、语音识别和合成方面有超过10年的积累,发表过多篇顶级会议论文,数十项专利。联合创始人兼COO吴琨硕士毕业于上海交通大学,曾担任触宝人工智能实验室主任,主导过触宝输入法引擎、新闻流推荐系统、Talia聊天机器人等项目的研发工作。
融资方面,赛舵智能曾获真格基金领投和IMO Ventures跟投的千万元人民币种子轮融资,目前赛舵智能已形成稳定现金流,目前拟融资加大产品研发与市场推广投入从而扩大收入规模。
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