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最前线 | 上汽集团金忠孝：智能汽车硬件差距不大，核心差异在软件

晰数塔互联网快讯
2020-07-13 14:44

软件能力的重要性正在传统车企的架构上体现出来。

上海市共有7个创新中心，来自商汤科技、寒武纪、优刻得科学、腾讯科技等公司，上汽集团的人工智能实验室是其中唯一一个出身自车企，乃至传统制造业的创新技术部门。

“未来是一个智能汽车时代，智能汽车时代人工智能是核心，它跟以前的发动机一样，非常重要，这块以后是我们产品的核心竞争力。”上汽集团人工智能副主任金忠孝谈起该实验室成立的初衷时表示，他认为未来智能汽车硬件的差距会不断缩小，就像当下的智能手机，最后的差别或者差异化就在软件上，而最核心的软件就是人工智能算法。

上汽自主人工智能平台架构

上汽在2018年6月29号成立人工智能实验室，两年多的时间，研发团队规模已经翻了两倍，2018年只有三十多个核心研发人员，目前核心研发人员已经达到了一百多个，尚不包括工程、测试、开发等关键环节。

与车企内部对严密的组织架构不同，上汽人工智能实验室则几乎是市场化公司的管理方式。金忠孝说，人工智能实验室虽然是上汽百分百下属单位，但并不在上汽的威海路总部，而是设在五角场的一个软件园，采用初创公司常用的OKR考核方式。

“为什么要这样？因为传统企业一般都是KPI管理，什么是KPI？他知道你项目目标能达到什么水平，有一个量化数字能够衡量。但是在人工智能，特别是智能驾驶，你很难确定这个技术，比如我做到什么进度最好，所以我们就是设定一个目标，要追赶行业最高水平。”金忠孝说。

而且，与高校和大型科技企业设立的人工智能实验室不同，作为一家制造业巨头，上汽对于人工智能实验室的定位是将落地和应用，主阵地是智能驾驶和智能座舱，此外，也应用于上汽的出行、整车物流和智能制造能业务。

“我们是应用为主，实验室成果都是要落地，要量产的，最后集团给我们的考核指标也是量产多少技术，我们的技术为集团的车增加了多少销量，有多少差异化技术落在智能汽车上。”金忠孝直言。

金忠孝介绍，目前实验室自研的SLAM感知定位技术，已经可以在无GPS信号的地下停车场应用，用于主动倒车、自动泊车等场景，误差率可以控制在10.5cm，达到量产水平，“明年年底肯定有量产车搭载。”

日前，上汽旗下第三代名爵6上市，将配备L2.5 PLUS智能驾驶功能，其中，Super TJA超级交通拥堵辅助系统，能在0-60公里时速范围内，实现车辆拥堵路况下的自动跟停功能。而金忠孝介绍，未来这类车辆的前向和横智能驾驶功能，都会加入自研技术。

谈到作为一家车企，为什么会将越来越多的技术进行自主研发，金忠孝告诉媒体，“不同的竞争对手或者供应商提供的产品又相对的封闭，没有办法把各种各样的技术融合起来，所以我们实验室自研的话，可以把这些融合，在有限的算力的情况下获得最好的效果，这个叫底层的技术融合，这是供应商提供不了的。”

以下是金忠孝接受媒体采访实录，经36氪摘编：

问：这个人工智能实验室的定位是技术输出部门，和整车研发是怎么样的协作机制？

金忠孝：我们集团整个智能汽车领域有研发的，有几大部门组成，技术中心，还有软件中心，软件负责整个智能汽车软件平台，包括操作系统，还有前瞻技术部，它也是在驾驶技术，还有数据业务部，还有上汽的云计算，我们是一个很大的组成，分工协作。

问：现在看到感知技术主要用在泊车上，ADAS前向的功能、横向的功能都会转向自研吗？

金忠孝：都会有。因为这块基本上就解决了定位和周边环境识别，包括车跟车位置都可以判断。这个在地库下面特别有难度，它没有GPS。

问：上汽前阵子宣布成立千人的软件中心，这个软件中心和人工智能分工是怎么样的？

金忠孝：人工智能实验室最终交付的主要还是软件产品，因为人工智能很多算法，上汽集团以前跟媒体说过，未来的汽车工业进入了软件定义汽车时代，软件在汽车里面起到的作用越来越多，但里面有没有想过一辆智能汽车需要多少行软件？差不多要两亿行代码，规模非常复杂，所以我们软件也是未来汽车差异化的重要一点，你的个性化可能主要靠软件，因为硬件随着智能汽车的发展，用谁的芯片都可以买到，用谁的电池都可以实现，软件很复杂。

汽车软件分几层，一层是底层的软件，它是操作性层面的，叫底层软件，还有一个中间件，就是平台级的软件，所有整个智能汽车操作平台，电子架构还有一些网关我们叫中间件，还有一层叫应用软件。

我们实验室其实还是属于应用软件，我们实验室做的让汽车更加智能的这些应用软件。软件中心集团主要负责平台级、底层的，它把所有数据打通，所有接口通讯打通，我们人工智能在这个基础上做核心的AI技术，怎么样利用软件中心提供平台、提供数据，提供应用场景，让我们汽车更加聪明。

问：我想问一下实验室办公的地方在哪里？我们平常是怎么工作的？我们因何原因决定要做这个领域，怎么样一步一步推进？

金忠孝：我们实验室不在（上汽总部）大楼，我们在五角场，在创智天地，在一个软件园里边。

我们跟创业公司非常类似，以创业的心态去做，所以对我们要求就是学习创业公司的精神，学习那些高科技公司的文化。我们这个实验室前面介绍了，基本全部是新招的人员，里面就我跟主任两个是集团的，其他全是社会重新招聘的，不是长期的员工抽调过去，我们是一支全新的团队。

整个工作氛围也是学习了国外一些创新公司的氛围，包括我们做的是OKR管理，目前在创业公司非常有主流的OKR管理，以目标和结果管理为主，为什么要这样？因为传统企业一般都是KPI管理，什么是KPI？他知道你项目目标能达到什么水平，有一个量化数字能够衡量。但是在人工智能，特别是智能驾驶，你很难确定这个技术，比如我做到什么进度最好，所以我们就是设定一个目标，要追赶行业最高水平。

假如我跟头部企业差距5%，团队很厉害，可能半年就实现了，你说我这个团队是停下来不做还是什么？我们用OKR就不一样。你完成一个小目标以后马上给他更高的目标，不断让这个团队挑战新目标，可以无止境挑战新目标。这个领域还是有非常多的技术没有解决，需要团队不断给自己更高的要求，提出更高的目标，这种模式最合适的管理方式就是OKR。

问：这个实验室是前瞻性的吗？

金忠孝：我们实验室跟有些公司不一样，或者跟那些高效的实验室不一样的地方，我们是应用为主的，我们实验室成果都是要落地，要量产的，最后集团给我们的考核指标也是量产多少技术，我们的技术为集团的车增加了多少销量，有多少差异化技术落在智能汽车上。

问：我们最近在做一些什么样的研究，包括接下来会有什么？

金忠孝：你可以看到我们All in智能汽车，这个是我们实验室的站位，因为对于我们上汽来说，目前这个车是最关键的，因为你只有提供更好品质的车，或者上汽生产的车有竞争力，那整个上汽才有活力和动力，所以我们还是All in的车。车里面就两块，智能驾驶技术，还有智能座舱技术，这是我们头等大事，而且这两个领域，你做十年也做不完的，里面核心技术太高了。

问：有哪些技术是采购的吗？

金忠孝：核心技术，特别是人工智能技术还是我们自己研发为主。

问：我们现在手头正在研发的人工智能技术有哪些？

金忠孝：智能驾驶最核心的是机器视觉，那是最复杂的，各种各样标志能够识别出来，而且识别的准，那是计算机领域最难的技术。因为智能驾驶领域的计算机识别准确性要求很高，你把一个人没有识别出来,不是要出交通事故吗？上次特斯拉也出问题了。

智能驾驶里面的计算视觉是最难的，而且一百多公里的速度，能把一个很小的物体识别出来难度非常高，所以这是我们实验室应该是重点在做的，要攻克的一个难点就是机器视觉。

问：上汽会像特斯拉一样把智能汽车所有技术都自研吗？

金忠孝：我们还是开放合作，相互补充，上汽绝对不会关起门来所有自己做，还是有相互合作。

问：哪些东西是上汽必须掌握在自己手里的？

金忠孝：即使是上汽All in必须要掌握的技术，我们也会有很多种方式，有合作有竞争，自己掌握一部分，供应商做一部分，包括我们的产品形态也是，可能这个领域80%的使用供应商技术，20%用我们的技术，大家形成良好的生态。

上汽在平台层面，在基础算法层面提供服务，我们叫KPR服务，跟车紧密相关的，或者跟汽车底层相关的由上汽平台打造的，基于基础算法的应用可以有各种各样的生态企业做，我们把平台建立起来，后面由各个供应商一起把这个生态做大，我们很多个合作伙伴。

问：集团会优先采购你们的产品吗？

金忠孝：如果KPR指标达不到技术要求，集团不可能采购的。

问：我想问上汽成立人工智能实验室它的必要性，包括你刚才提到的视觉识别，每个领域包括语音识别，其实各个分项都有做的特别好的企业，为什么上汽一定要有自己内部的实验室攻克各个难度很大的项目？

金忠孝：因为未来是一个智能汽车时代，智能汽车时代人工智能是核心，它跟以前的发动机一样，非常重要，因为我前面讲了，未来智能汽车硬件的差距不大，因为智能汽车类似现在智能手机一样，你说小米手机跟华为手机到底有多少差距？

最后的差别或者差异化就在软件上，最核心软件就是人工智能算法，这块以后是我们产品核心竞争力，不同的竞争对手或者供应商提供的产品又相对的封闭，没有办法把各种各样的技术融合起来，所以我们实验室自己去解决的话，我可以把这些融合，我们可以在有限的算力的情况下获得最好的效果，这个叫底层的技术融合，这个供应商是提供不了的。

问：现在我们跟这些企业都有深度合作？

金忠孝：对，我们既有合作又有竞争，在合作当中上层这块还是给他们做，因为软件定义的汽车和软件架构发生了很大变化，平台层面我们就把各个供应商的技术通过我的平台融合起来，我们实验室在融合以后做差异化，我通过这些数据提供更好的算法，让我的车可以越来越聪明，越改越聪明，这就需要自己的实验室做这个东西。