AI与RPA(Robotic Process Automation 机器人流程自动化)结合,能对数据密集度高、重复度高、出错率高的工作流程进行智能拆解及优化,大大提升流程性的工作效率。
近日,36氪接触到了一家以“AI+RPA”为核心的科技企业——「蜻蜓智能」,该公司2015年成立于北京,团队方面,由来自IBM、百度、百信银行等知名企业的十余名专家技术团队组建而成,主要为检察院、税务局、银行、财务公司、运营商、广电等行业提供RPA流程自动化与数字化咨询及解决方案服务,已经积累了40余项企业流程自动化与AI相关领域的软件著作权与专利。
具体来说,蜻蜓RPA产品架构可分为机器人设计器、云控中心、执行机器人三大部分。其中,机器人设计器提供无需编码的拖拽式用户界面,可直接用于流程机器人的编排设计,并将编排好的执行机器人发布给云控中心;云控中心负责管理、调度、监督、控制执行机器人;执行机器人是完成某项任务为单元,载体可以是实体机器或虚拟环境。
不同于其他直接提供标准组件让用户自行编辑RPA机器人的公司,蜻蜓智能瞄准的是业务流程标准化程度高、可复制性强、市场规模大的垂直细分行业,直接向用户提供完整的“数字员工”解决方案。为客户提供专业的流程自动化与数字化咨询服务,帮助客户进行流程梳理与改造,通过私有云或公有云SaaS形式为用户提供标准化数字员工服务,并可提供API形式与用户原有业务系统无缝衔接,所有的执行机器人都通过云端虚拟化配置和云控中心集中式管理,逐渐为用户构建RPA流程机器人COE卓越中心,能够极大的提高工作效率和管理成本。
“相比市场上很多的RPA玩家,以向客户提供RPA平台化产品以收取License费用不同。蜻蜓智能更加专注于行业数字员工的打造,我们为客户提供的产品就是“RPA数字员工”,而不是RPA中间件或相关的技术。数字员工是在AI、RPA引擎的基础之上的‘塔尖’产品,更加贴近于行业客户的用户需求,可以直接帮助客户实现降本增效。在我们落地部分的案例中,ROI投入产出比超过300%。”蜻蜓智能CEO李坤告诉36氪。
蜻蜓智能的数字员工
目前,蜻蜓智能已经开发了70余种执行不同任务的RPA机器人,主要覆盖检察院、银行、税务、自动报税等行业,如面向检察院的案件信息公开机器人、案卡校验机器人、文书自动生成机器人;面向银行的财务报表机器人、监管报送机器人、对公开户机器人;以及税务方面的催报催缴机器人、征收报告机器人。
“我们在做市场调研和为客户提供产品与服务的过程中发现,让用户自己进行流程梳理并通过机器人设计器进行RPA流程机器人的编排,入门的门槛还是很高的,而且每一个终端用户的PC电脑环境都不同,后期的更新迭代管理工作很难。对于很多科技实力不是很强的行业客户来说,交付完整的RPA机器人更加符合客户需求。”李坤告诉36氪,“而我们目标客户的业务流程标准化程度高,可复制程度非常高,实际同行业定制化率是非常低的。同时,我们通过云端虚拟化和集中式管理,能够轻松实现一键同步更新、批量扩容和RPA机器人全景管理视图。”
提供完整的解决方案,交付速度和用户体验是RPA公司必须把握的两个关键点。
交付方面,从需求调研、概念验证、程序开发、测试调优到交付投产蜻蜓智能只需要1-2周的时间。部署上,蜻蜓智能的产品支持企业私有化部署,基于蜻蜓智能成熟的产品架构设计,机器人设计器、云控中心、执行机器人三大功能可以相互分离也能分布式部署。产品迭代方面, 蜻蜓智能的RPA在生产环境进行投产运行,可以不受其他系统更新影响,支持根据实际业务持续对 RPA机器人进行迭代更新。
商业上,蜻蜓智能采用收取年费加调用量费用的收费模式。除了检察院、银行、税务等市场之外,蜻蜓智能还在开拓财税记账服务、人力资源自动化等行业市场。
此前,36氪曾介绍过RPA的基本内涵和行业趋势。随着相关AI技术的成熟和落地,RPA具备了执行纸质文档识别、票据识别、复杂表格等需要光学识别、语音理解等工作的能力。据TransparencyMarket Research研究预测,在RPA未来几年的复合增长率将达61.3%,亚太地区的市场增速在2021年将达到181%,2024年全球RPA的市场规模约为50亿美元。
在这一市场中,已经出现一批获得资本青睐的公司,36氪就曾报道达观数据、云扩科技、来也科技、天行Uni、弘玑Cyclone等。
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