近日,「虎博科技」宣布正式对个人用户开放旗舰产品「虎博搜索」及全场景产品矩阵发展战略,今后公司将以“虎博搜索”为底层基础,拓展自身产品线,让全球用户更高效地获取信息。
虎博科技成立于 2017 年 7 月,是一家人工智能公司,36氪曾多次报道。虎博科技基于深度学习及NLP(自然语言处理)技术,目前自主研发了七大金融领域的关键技术,包括智能搜索、智能推荐、机器阅读理解、总结、翻译、舆情分析及撰稿等,在此基础上推出了智能金融搜索和问答系统“虎博搜索”与其他产品。
虎博科技创始人陈烨及虎博搜索界面
虎博本次推出的产品「虎博搜索」是虎博科技的第一款旗舰产品,定位是人工智能金融信息搜索引擎,希望满足机构和个人用户对金融信息数据和交易决策的需求。
“这款搜索产品最大的特点有两个,第一,它的信息和数据涵盖全球、全网的各种数据源,用户不会错过任何一个字段获资讯,只要机器获取到的,你问,机器就可以回答;”虎博科技创始人兼 CEO 陈烨表示,“第二,用户想要获取信息,只需要按照口语化说法就可以问,大大降低用户获取信息的效率和门槛。”
简单概括即为,用户在虎博搜索的搜索框中输入自然语言,虎博搜索即利用神经网络对抽象的逻辑进行解析和重新编码。由于运用了深度学习技术和自然语言处理技术,而非简单的关键词匹配搜索,虎博搜索的结果不再是泛搜索产品罗列的简单URL链接,而是由系统经过计算总结、解析文档并准确提取后呈现的结构化搜索结果。
以搜索“阿里巴巴活跃买家”为例,虎博搜索首先会自动识别“活跃买家”这一较为口语化的词语,然后从阿里最新财报中提取相关内容,以结构化、可视化形式呈现给读者。虎博搜索还会根据场景自动启用虎博翻译和虎博自然语言理解模型,找到活跃买家所对应的“Annual active consumers"的答案。另外,虎博搜索也能提供如两家公司的业务规模比较等问题的搜索结果。
目前,“虎博搜索”的数据和场景涵盖了全球主要资本市场,包括行情、宏观、行业、公告、研报、新闻和另类数据等多维度数据,能够实现对信息进行实时、全自动的获取、解析、理解和总结,提供一站式全场景的金融信息数据服务。
从 3 月 25 日起,「虎博搜索」正式对个人用户开放,并同步上线“虎博万人迷”计划,前 1 万名虎博搜索用户将终身享受 VIP 服务,不受未来搜索产品付费增值服务的约束,永久免费使用。
全场景产品矩阵:AI如何改变主动获取信息的场景?
中国互联网从门户网站、搜索再发展到到移动互联网,无论是信息的入口还是人与信息的连接方式都发生了巨大变化。人工智能时代,精准推荐可以增加信息的分发效率,但到人们主动获取信息的场景,信息巨量,筛选成本不断增加,AI能够如何提高效率?
虎博科技的答案是“All in One”的产品战略,意为满足客户全生命周期的需求。“很多金融界和其他行业的用户有一个痛点,找不同的数据、不同的行业、不同的市场、不同的市场分析都要打开不同的产品和不同的app,”陈烨表示,“我认为那是过去,虎博的产品战略是‘ALL IN ONE’,即希望客户全生命周期的需求都由虎博的产品来满足,从资讯、行情、研究直至交易环节。”
除了虎博搜索外,2018 年 9 月开始,虎博科技面向 C 端用户推出了搜索、资讯、工具、交易等”等 App 和小程序,产品累计用户量已达百万级:
“西梅”:双语资讯平台,能够实时抓取国内外优质新闻源,并提供双语阅读界面,用户可以订阅自己感兴趣的新闻源。
“创投派”:一级市场投融资平台,可帮助创业项目获取更多融资机会,并服务投资机构寻找、获取项目资源,普通用户也能快速了解公司。
“招股书”:全自动IPO跟踪一站式平台,覆盖中港美三地市场,公司从上市计划到发布招股书,到路演、定价到最后上市,都可以在招股书中一站式阅读。
“搜研报”:实时搜集全球研报,方便从事行业研究。
“财神股票”:AI交易资讯平台,自动搜集全球市场行情和交易过程,并自动生成专题。
虎博机器人
虎博科技创始人兼 CEO 陈烨表示,在移动互联网时代,人们的信息获取方式逐步向app靠拢,搜索的效率并不是很高。因此,发布会最后虎博科技展示了产品“虎博机器人”——这款产品依托微信平台,交互场景就如和朋友聊天一样。比如用户想知道本日某只股票的换手率,只需像虎博机器人直接询问,机器人就会返回答案。
金融行业重度依赖数据,强调完整性和结构化,而且在市面上大量公开,比较适合人工智能技术落地,虎博也选择这一领域切入市场,但在未来,技术还可以辐射到其他行业。
“虎博底层技术的好处是,如果跑通了一个行业,技术是高度相通的。举个例子,我们的系统现在在实时处理大量金融文档,但也可以把其他行业的数据给系统进行处理,我们尝试过保险、教育等领域,处理效果同样好。”陈烨表示。
除金融外,目前虎博也在为其他领域提供服务,包括政府监管、金融机构、教育机构、媒体、第三方机构等。而在未来,虎博科技也可能进入医疗、零售等其他行业。
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