编者按:本文来自微信公众号“盒饭财经”(ID:daxiongfan),作者 温不凉。36氪经授权转载。
在今年的“中国发展高层论坛”经济峰会上,人工智能成为各方热议话题。在李彦宏、李开复和杨浩涌眼里,人工智能究竟是如何发展的?中国的人工智能技术又如何改变社会?
技术改变中国更加显而易见。过去40年中国改革开放,人们的生活发生了很大的变化,尤其是过去20年,中国被电脑、互联网、智能手机不断的在改变。
但是,当今天我们再回望过去发展路程的时候,我们也看到某种意义上来说,中国正在改变世界科技的走向。
李彦宏提到了两组数据:
中国专利申请量连续5年全球排名第一,人工智能论文数量占到了全球25%,在所有国家当中排名第一,人工智能领域融资在全球的占比超过了一半。
中国今年整体研发投入占GDP的投入会达到2.5%,美国好像是2.7%还是2.8%。这个数据已经比较接近了。早期的时候我们大概只有百分之零点几,今天整体中国在研发上的投入其实是在迅速增加的。
“当年我们很多人,无论是在美国的人也好、在中国的人也好,都觉得美国的今天就是我们的明天。在美国已经发生了的事情,在中国它也会发生。但是20年的创业经历告诉我,其实不完全是这样,今天的中国已经发展出来了很多独特的东西。”李彦宏在现场说。
中国的移动支付遍布全球,出门消费可以不用带钱包;O2O渗透率远高于美国,在家里几乎可以吃到任何餐馆的菜;电子商务的普及就更不必说,上午下单下午收货也已经不是稀奇的事情,双十一购物节的总成交量是美国黑色星期五的七倍,并且还在高速成长。
李彦宏认为,中国在很多地方有独特之处,可以做出来比较不一样的技术,自动驾驶技术就是一个例子。
“中国在很多场景上是全世界其他地方很难去复制的,我们利用这些场景,可以把技术推向一个更前沿的位置。”因此,百度于2017年开放了自动驾驶的源代码,与130多家企业合作,有上万个开发者在Apollo开放生态里。
李彦宏还强调,汽车产业不是一个独立的产业,更是交通问题的一部分。不可能一夜之间所有的车都成为无人驾驶的汽车,这需要解决车路协同,提升出行效率。
“大家知道,中国是制造业大国,我们今天经济增长面临的最大的压力就是所谓的实体经济怎么能够转型升级,怎么能够创新驱动,怎么能够智能+。”李彦宏认为,中国这样一个制造业大国,如果用智能的方式来提升它的效率的话,这个空间会非常大,需求也会非常强烈。
他以3C产品为例,很多在组装的过程当中都需要人的肉眼去检验这些零件的质量,而其中很多零件都非常小。Phone组装插电的器件就非常小,以人的肉眼检测是否质量过关是很困难的,一般来说,熟练的工人干两个小时就得下来休息。但使用计算机视觉的方式做软硬一体的机器,一台设备相当于十个熟练工人,且质量比人工更高,占地面积也更小。
除制造业外,所有的企业都面临着转型升级、创新驱动、效率提升的问题。
“在中国,我们要充分地利用数据的优势、场景的优势、人才的优势、资金的优势和基础设施的优势,把这个创新再往前推一步。这些创新不仅仅可以让中国来用,也可以让世界来用。通过大规模、大数据,创造大机会,让中国给世界贡献属于全世界的技术。”李彦宏表示。
李开复提到,“AI+”将成为未来最重要的趋势。中国有17个人工智能的独角兽,是我们非常自豪的。在现场,他还针对AI如何重塑社会提出了六个问题。
第一,AI有多少价值。PWC和麦肯锡做了一些研究,结论是在未来11年能够创造100万亿人民币的价值。我们刚开始说人工智能是一个黑科技,只有顶级的博士能够做,然后扩张到各个垂直领域,这些低垂的果实被拿的差不多了。
第二,人工智能开始变成产品,卖产品也很难,因为每个公司需求不一样,我们现在就处于这个阶段。
我们会看到这些公司的收入成长会缓慢,再下一步,人工智能和互联网一样,刚开始出来的时候,互联网公司价值巨大,我们还记得这些公司巨大的价值。但是后来慢慢的,每个公司都在学互联网,最后每个公司有互联网部门,最后每个部门必须要有互联网。
人工智能也是一样的过程,随着AI从一个非常高精尖,非常顶级难做的黑科技,慢慢进入主流。在主流的过程中,最后最大的受益者应该是传统行业。
第三,AI成长,政府能扮演什么角色?第一,政府支持科技当然是很好的,但是政府更应该看重AI的普及化,AI+将成为未来最重要的趋势。第二,我们AI的人才,高校一般是很难培养出来相关的AI工程师人才。中国政府做了非常明智的决策,中国的做法是先把AI推动起来,发现了问题再去治理。
第四,AI会带来最多的就是隐私问题。一想到按隐私就想到欧盟做的GDPR,GDPR是一个不全面的设计,是放缓AI,让用户选择,我愿意授权给哪些网站的哪些功能,用户不能做这么繁琐事情的。中国政府做了一项政策,数据的转让出售会被严惩,这就让facebook的事件不会在中国发生。
第五,有人认为人工智能会带来大量的失业,工作全部没有了,还有一些公司说不会,人工智能只会帮助人类。答案都是错的,我们要考虑创造性和关爱性,低关爱和低创意的工作,是彻底会被取代的。
第六,AI治理到底有没有一个普世的模式?这里我想特别对在座的外宾讲的,其实西方特别在乎的是个人主义,但是其实东方很多国家是集体主义的国家,我们绝对不会有一种方法能够治理全世界的。
每个人对隐私,对个人保护,对安全的重要性,对个人和社会和国家的排序,都有不同的看法。所以我们不要妄想有一种普世的模式。当然东方西方有很多交集的地方,我们要用求同存异的方法来达到一定程度的共识。
“没有中间商赚差价”的直卖模式则将人工智能与“人”结合,让消费者从为经验低效付费到为一站式的高品质服务付费,“以瓜子二手车平台为例,价格全部由智能系统完成,可以覆盖200个品牌1.6万款车。” 杨浩涌在现场说。
在他看来,借助人工智能的快速迭代性、自我增强与延展性,我国二手车行业跨越了基于规则的专家系统,从依靠以老师傅经验为生产力的行业阶段直接进入到了基于机器学习和深度学习的人工智能时代,仅3年时间就实现对发达国家二手车行业30年的追赶和超越。
人的经验的不可大规模复制,以前的国内传统二手车交易市场车况、车价不透明,用户信任度很低,基本只做一锤子买卖。“培养一个可以定价的老师傅,至少要6年,而他只能看10个品牌,100余款车。”
因此,人工智能取代老师傅的结果就是行业迅速标准化,规模化。杨浩涌透露,在过去3年积累了最完整的规模最大的数据,通过智能终端采集大量的数据,映射到线上,通过算法给出的优化结构指导线下的行为,在数据层面形成了闭环,不断优化迭代,称之为“镜像理论”。
二手车的交易、服务效率指数级提升,都将惠及消费者;打破了老师傅的经验壁垒后,行业进入基础设施重建,由售卖低附加值的交易价值转向高附加值的服务。行业由简单的交易扩展至产业化多元化服务,覆盖金融、保险、维修保养、新车、租车。
在杨浩涌看来,人工智能的深度应用,推动了二手车行业效率与体验的重构,消费者从为经验、低效付费到为一站式的高品质服务付费,在产业上实现了从单一行业到产业集群的扩展。
人工智能加速产业进程,实现代际跨越发展,未来“将加速中国汽车的流通,降低中国家庭的用车门槛,大幅拉动幸福指数和社会消费”。
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