研发精密光学+AI设备，「品图视觉」降低质控环节人力成本
图 | pexels@Gratisography
消费电子产品从物料、组件到最后组成终端产品的过程中，要经历上百道的检验，目前还是重度劳动密集型的产业，据估计，质量控制工作占到工人的40%以上。这份工作本身对于年龄、性别、视力要求较高，且容易影响视力，劳动力成本高。
近期，36氪了解到一家专注于产品外观检测的创业公司——东莞品图视觉科技有限公司（以下简称「品图视觉」），想要解决这一问题。公司成立于2017年，致力于研发新一代智慧、可靠、高效、柔性的机器视觉技术和系统。包括独特的照明和成像机器视觉光学系统和基于深度学习的智能软件平台和设备。目前产品主要集中在用精密光学和人工智能方法去代替工厂里的质检人员外观瑕疵检测工作。
具体来说，公司核心产品是光学自动检测（AOI）设备，技术实现上有两个核心点，一是“视”，玻璃本身有高透、高反、高吸光的特点，在这种情况下要把瑕疵拍到看到；二是识别瑕疵，我们开发了自主知识产权的WILL平台，结合传统算法和人工智能深度学习的算法，它有效解决特殊图形上、复杂背景下的缺陷，一定限度可以区分脏污和有区分性的一些干扰。
光学自动检测（AOI）设备
同时「品图视觉」还提供了智能大数据分析和预测的平台服务，由缺陷数据，智能分析反馈制造流程中可能存在的异常情况，帮助工厂尽早干预从而节约材料和制造的时间。
2017年「品图视觉」落地并实现量产的机型主要包括手机、车载盖板检测和手表玻璃的检测，在玻璃检测上已经做了一个全线的产品。公司创始人刘颖曾介绍：“我们团队人员有来自于富士康、华为的代工厂非常有经验的自动化工程师，很能理解一些线上的需求，必要的时候我们以AOI为核心，帮助客户整体串线。”
业务进展方面，公司目前业务集中于3C行业，目前开始拓展钢铁、玻璃、纺织、汽车制造、半导体行业，据公开新闻曾在半导体行业做过芯片和基板的检测。
「品图视觉」核心研发人员在光学、运动控制、计算机图形学、深度学习等方向有深厚的积累及创新性系列成果，其成果已在国内光学、光电、半导体行业中得到成功应用，在外观检测方向的研究发展具备丰富的实战经验。
公司曾于2017年11月获得XBOTPARK基金320万元人民币融资（轮次未披露）。目前拥有两项实用新型专利，一项发明专利申请，以及八项软件著作权。
股权透析图 by企查查
东莞品图视觉属于东莞矩目光集团，集团内部另有东莞矩目光电科技合伙企业、品图锐光科技（深圳）有限公司、弘毅光电科技（东莞）有限公司，根据新闻披露情况来看，集团业务主要集中在两家品图科技公司，分别位于东莞松山湖机器人产业基地、深圳前海。
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