疫情之下的春节出行和节后返工研究报告
极光(Aurora Mobile, NASDAQ:JG)发布《疫情之下的春节出行和节后返工研究报告》，从2020年春节国民出行和节后返工情况、导航地图app、网约车app运营情况等方面洞察疫情下春节出行和节后返工的方方面面。
极光观点：
春节期间半个多月，一线城市居民活动半径均低于一公里；一线城市返工潮推迟至元宵节后一周
导航地图app行业总使用时长2月中旬触底，到2月底已回升32.1%；疫情期间，导航地图行业作为出行信息入口和智能交通规划价值凸显
疫情改变用户选择网约车平台的关注点，超六成用户更关注消毒安全措施和网约车安全性
一、2020春节国民出行和节后返工研究
疫情下的2020春节出行
春节期间，全国上下团结一心狙击疫情
春节，即农历新年，2020年过春节的气氛被一场疫情打断。1月10日，2020年春运启动，到了1月20日，新型冠状肺炎疫情的严重性进一步被人们认识到，1月23日，武汉宣布封城。同日，浙江等三个省相继启动重大突发公共卫生事件一级响应，政府和专家呼吁大家居家过年，减少外出。同时，春节假期延长至2月2日，多省市将复工时间推迟至2月8日或9日。在万众一心的努力下，湖北以外的新增确诊人数2月3日开始回落，湖北新增确诊人数2月12日之后开始回落。
一线城市居民活动半径变化趋势
春节期间，四个一线城市居民活动半径均低于一公里
根据极光的统计结果，除夕当日，北京居民活动半径约1.2公里，上海居民活动半径约1公里，广州居民活动半径约0.9公里，深圳居民活动的活动半径约0.5公里，四个城市居民活动半径均随着假期推进呈降低趋势。假期结束第一天（ 2月3日）居民活动半径出行回升，这可能与外地人口回到城市有关，2月10日（周一）集体复工第一天，居民活动半径出现大幅度提升，上海市居民活动半径最高，达0.5公里，深圳市最低约168米。
2019年&2020年返工节奏比较
粤江浙主要返工潮推迟至元宵节之后一周
极光的统计结果显示，三大春节节前迁出大省粤江浙的2020年的返工节奏与2019年有很大不同，正月初七和十七两个返城高峰并未出现。同时，春节假期期间返工人数逐步降低，2月3日并未出现返工潮，仅广东省在假期结束后一周有一个小的波峰，三个省份主要的返工潮集中于假期结束二周后（2月17日之后）。
2019年&2020年一线城市返工节奏比较
2月17日起一线城市返工节奏进一步拉升
极光的调研结果显示，由于2020年春节假期延长，节后返工两个波峰分别出现在正月初九和正月十六左右，元宵节的返工潮高峰较2019年有所提前，可能与部分上班族返工时间推迟至正月十五，与以往元宵节返工人群时间重叠有关。同时，从2月17日，一线城市，特别是广深返工人数有一定上升，说明随着疫情得到控制，各行各业更多的务工人员正在返回城市。
2月全国企业线下复工率
2月底全国企业线下复工率近六成
根据极光的分析结果，随着全国疫情缓解，全国企业线下复工率逐步上升，由2月10日的29.85%提升至2月28日的59.25%，全国企业线下复工正在稳步有序推进。
2020年返乡迁出十大省份&十大城市
广东、江苏和浙江为迁出大省
极光的调研结果显示，春节节前迁出人口中，华南和华东占比最高，21.0%从广东省迁出，8.4%从江苏省迁出，8.1%从浙江省迁出。此次疫情严重区域湖北省位居第九，占迁出人口的3.1%。迁出十大城市中，深圳、广州、北京和上海四个一线城市位居前四，占比均超过4%。
2020年返乡迁入十大省份&十大城市
广东、河南和四川是三大迁入省份
极光的调研结果显示，广东省迁入人口占全国迁入人口总量的9.5%，位居第一，表明广东省迁入迁出人口数量均位居全国前列，河南省位居第二，占比8.3%，四川省位居第三，占比7.7%。本次疫情最严重地区湖北省迁入量位居第九，占比4.9%。迁入城市分布中，重庆市、周口市（河南省）和茂名市（广东省）位居前三。
湖北滞留人群预计流入省市
湖北滞留人员近四成工作地在广东省
极光的分析结果显示，截至2月28日，工作地不在湖北的滞留人员中，华南和华东占七成份额，其中38.1%预计流入广东省，23.3%预计流入江浙沪。
二、疫情期间，导航地图app运营情况
导航地图app行业渗透率
3月份，导航地图app行业渗透率底部显现
根据极光的调研结果，从行业覆盖的角度看，导航地图app 2月底行业渗透率为65.6%，相比1月初下降3.5%，疫情减少了用户节后的出行导航的需求。相比1月底，导航地图app行业下滑趋势逐渐放缓，渗透率底部显现，预计随着大量务工人员返工，4月中旬渗透率将恢复性回升，4月底恢复到节前水平。
导航地图app行业总使用时长
导航地图行业总时长2月中旬触底，到2月底已回升32.1%
极光的调研结果显示，相比2019年，地图行业春节前用户使用时长较平时有较大提升，腊月廿四达到高峰，节后地图行业总时长持续下滑，元宵节期间略微有所恢复。截至2月28日，总时长较2月16日已经回升32.1%，经过2周在家隔离办公后，部分用户开始返回办公地点工作促进行业使用时长回升。
疫情之下，导航地图行业的危与机
导航地图行业出行信息入口、智能交通规划等价值凸显
疫情之下，导航地图行业出现用户数量下滑的现象，作为用户日常出行规划和交通导航的应用，导航地图类app在特殊时期也火速上线疫情防控相关功能模块，危机中显现的作用正好体现了导航地图类app的价值内核，比如成为出行相关垂直领域的信息入口的作用，基于地理位置的生活服务连接，以及基于大数据分析的道路规划等方面。未来，导航地图app将沿着构建出行信息生态、协助交通治理、连接周边生活服务等方向将出行服务做深做透。
三、疫情期间，网约车app运营情况
网约车app行业渗透率
2月份底，网约车app行业渗透率下滑放缓
在春节假期结束后，受疫情在家隔离办公影响，网约车app行业渗透率出现下滑，随着复工工作的有序推进，下滑趋势放缓。极光的调研结果显示，2月底，行业渗透率为15.1%，预期3月上旬滞留司机开始复工，网约车行业的用车需求将进一步满足，伴随人们恢复往常的生活娱乐活动，网约车app行业渗透率有望在4月底恢复节前水平。
网约车app行业总使用时长
2月中旬，网约车总使用时长触底反弹
根据极光的调研结果，2020年春节节前网约车app行业总使用时长增幅较2019年同期明显，2020年除夕当日降幅为48.6%与2019年同期接近，但受疫情影响，春节期间总使用时长进一步下滑，2月13日降幅达到78.6%。由于复工复产的推进，网约车app行业总使用时长开始回升，截至2月28日，较2月13日上升11.7%。
使用网约车出行的态度
当前超三成网约车用户将网约车作为中远距离出行的最佳交通工具
当前国内疫情防控形势持续向好、生产生活秩序加快恢复，出行需求随之增加。对于网约车用户，极光的调研结果显示，33.9%用户认为网约车是其当前中长距离的最佳交通工具，22.6%对选择何种交通工具没有偏好，21.2%会优先选择其他公共交通（公交、地铁），说明疫情期间选择网约车出行对于原先使用过网约车的用户仍是重要选项之一。
用户对选择网约车平台关注点的变化
用户选择网约车更关注消毒安全、网约车安全性、司机服务和合规资质
网约车在中国发展近十年，借由互联网产品的特性，网约车平台不断提升出行服务行业用户体验的水平。此次疫情成为一股加速剂，加速用户对网约车公共服务特性的认知，因此，用户对网约车平台的选择关注点也在发生变化。极光的调研结果显示，68.8%表示会更关注网约车的消毒安全措施，60.3%会更关注网约车的安全性、47.3%会更关注网约车司机的行车规范和服务态度，40.4%用户会更关注网约车司机和车辆的合规资质。
疫情期间对网约车防疫措施的看法
戴口罩、测体温和车辆消毒是网约车防疫措施重中之重
极光的调研结果显示，在用户对司乘戴口罩等多项网约车防疫措施的重要性排序中，司乘戴口罩、司乘量体温和车辆消毒三项重要性得分均超过3分，反映出这三个措施是用户最看重的网约车防疫措施。
今后网约车平台需要加强建设的方面
近七成用户希望平台今后加强安全出行消毒规范的建设
极光的调研结果显示，69.2%网约车用户认为平台今后需要推行安全出行消毒规范，超五成用户认为需加强车辆合规、利用智能技术推动安全保障升级和提升司机服务标准化水平三个方面。
网约车行业的危与机
加速行业洗牌，把握辅助公共交通的角色
一方面，疫情之下，许多城市的公交、地铁等公共交通出行中断，网约车作为补充公共交通运力的中远距离出行的价值凸显。另一方面，受司乘安全出行的需求和疫情阻断部分网约车司机返工等因素的影响，网约车供需两端不平衡导致网约车生态链承受着严峻的运营压力。
危机之下，一些经营不善的小平台和运营公司将加速退出，行业进一步向头部企业聚集。车辆消毒和运营监控需求将倒逼平台提升运营车辆的智能化程度，具有合规化、智能化、安全等级高的网约车平台或将更有优势。此次疫情，一些网约车平台纷纷为战疫一线人员提供保障车队，在疫情之后，更应把握好网约车作为公共交通重要辅助力量的角色。
报告说明
1．数据来源
1）极光 (Aurora Mobile, NASDAQ:JG)，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析；2）极光调研数据，通过极光调研平台进行网络调研；3）其他合法收集的数据。以上均系依据相关法律法规，经用户合法授权采集数据，同时经过对数据脱敏后形成数据分析报告。
2．数据周期
报告整体时间段: 2019年1月-2020年4月
3．数据指标说明
具体数据指标请参考各页标注。
4．免责声明
极光JIGUANG所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出。由于统计分析领域中的任何数据来源和技术方法均存在局限性，极光JIGUANG也不例外。极光JIGUANG依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考，极光JIGUANG不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光JIGUANG无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担。
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极光数据研究院后续将利用自身的大数据能力，对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察，敬请期待。
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网址: 疫情之下的春节出行和节后返工研究报告 http://m.xishuta.com/newsview21201.html
