为汽车客户提供计算平台方案，「超星未来」想让智能驾驶拥有“大脑”
汽车要完成智能驾驶的流程非常复杂，开发人员要兼顾软件和硬件的协同。当雷达、摄像头等传感器接受到信息后，会导入计算平台，由各种芯片进行信息处理进一步指导汽车的行动指令，因此计算平台的质量会直接影响到自动驾驶系统的实时性和鲁棒性。
36氪了解到的一家公司——超星未来（ Nova.ai）是一家智能驾驶计算平台解决方案商，想要为智能驾驶行业客户提供开放、高效、灵活便捷的计算平台方案。根据其官网，该公司面向快速迭代的算法应用及异构处理芯片方案，提供自动化部署工具以及软硬件支持平台，帮助客户为多级别多场景的智能驾驶提供核心“大脑”。其核心产品分为四类，算法模型轻量处理平台、异构硬件自动化部署工具、基础软件支持平台和可扩展硬件感控处理平台。
其中，算法模型轻量处理平台提供剪枝量化、模型蒸馏、网络结构搜索等方式，对算法模型进行轻量化、硬件友好的优化，提升系统整体性能。异构硬件自动化部署工具针对异构硬件平台，提供面向多算法开发框架的自动优化部署工具。基础软件支持平台提供开放式、模块化的系统基础软件支持，提供统一的车和车，车和基站，车和云之间的通信接口，优化设计节点通信机制，满足系统实时需求。可扩展的硬件感控处理平台，可以支持相机、激光雷达等多源传感器融合，针对瓶颈算法实现异构硬件加速，实现覆盖感知、决控等职能驾驶领域算法的全流程高能效处理，并可针对不同场景提供可扩展的方案支持。
2020年1月，该公司还宣布和赛灵思达成战略合作，探索如何通过基于FPGA、ACAP 芯片平台的AI技术推动智能驾驶发展，在全球范围内加速超星未来智能驾驶感控平台解决方案在主机厂及一级供应商中的应用落地。
团队方面，该公司清华基因较强。CEO张剑曾就职于微软亚洲研究院，是清华大学计算机系人工智能专业博士，CTO梁爽曾就职百度深度学习研究院和深鉴科技，是清华大学和帝国理工学院的联合培养博士，COO钟绍宸曾就职于深鉴科技和赛灵思，是清华大学电子系高能效计算实验室成员，研发VP于春磊曾就职百度无人驾驶事业部，也是清华大学车辆与运载学院博士后。
此外，天眼查数据显示该公司在2019年9月完成了一轮股权融资，投资方为清控天诚资产管理、清研资本、泰有投资、启迪之星、清源创投、中关村发展前沿基金，交易金额暂未披露。
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