1月11日,清华大学发布人工智能全球2000位最具影响力学者榜单(以下称为AI 2000)。榜单显示,中国学者共上榜171人次,在规模上位列第二,不过与第一名美国(1128人次)还有很大的差距,我国高水平学者集中的研究机构较匮乏,人工智能领域的人才队伍亟待加强。
从地区角度看,AI2000的学者主要集中在北美洲的美国地区,欧洲中西部也有一定的学者分布。亚洲的人才主要分布于中国及日韩地区,其他诸如南美洲、非洲等地区的学者非常稀少。
AI 2000 学者全球分布
从国家角度看,美国学者人数的占比最高,有1128人,占比61.4%,超过总人数的一半,独自领跑第一梯队。中国排在美国之后,领跑第二梯队,有171人,占比9.3%。德国位列第三,是欧洲国家中拥有高影响力学者最多的地方;其余国家的学者人数量均少在100人以下。
学者人数TOP10国家
各领域高引学者数TOP10的研究机构位居首位的是谷歌公司,共165人入选榜单,也是唯一一家学者数过百的机构。从国家分布来看,只有清华大学为中国入选机构,其余均为美国研究机构,且美国机构学者总体人数遥遥领先。
学者人数TOP10机构
此外,各领域榜首机构统计如下图所示。谷歌在经典人工智能等10个领域的学者数量都位居榜首;麻省理工学院在机器人以及计算理论2个领域的学者数量位居榜首;其他领域的榜首分布在不同的机构中,其中,中国科学院在多媒体领域的学者数量最多。
各领域学者数榜首机构统计
AI 2000的学者中,有多位学者的研究方向涉及了多个领域。其中,2018年图灵奖得主Yoshua Bengio和亚马逊AWS机器学习总监Alex Smola在四个领域上榜。此外,有19位学者出现在3个领域,有118位学者出现在2个领域。
本报告高影响力学者信息的统计中,我们针对所有上榜学者性别做出统计。男性在各领域中均占多数,共1663人;女性学者稀少,共175人。其中,机器学习领域的男性学者比例最高,达98%;人机交互领域的女性学者比例最高,但也只占该领域的24%。
报告显示,排名前十的热点研究话题分别是:Neural Network(神经网络)、Convolutional Neural Network(卷积神经网络)、Machine Learning(机器学习)、Computer Vision(计算机视觉)、Mobile Device(移动设备)、Social Network(社交网络)、Speech Recognition(语音识别)、Information Retrieval(信息检索)、Support Vector Machine(支持向量机)、Data Mining(数据挖掘)。
AI 2000技术发展趋势
每条色带表示一个话题,其宽度表示该术语在当年的热度,与当年该话题的论文数量呈正相关,每一年份中按照其热度由高到低进行进行排序,图中反映出,神经网络、卷积神经网络等领域在近期的快速发展
报告显示,研究热度排名前十的国家分别是:United States(美国)、China(中国)、United Kingdom(英国)、Germany(德国)、Canada(加拿大)、Japan(日本)、Australia(澳大利亚)、South Korea(韩国)、Italy(意大利)、France(法国)。
国家间论文合作情况可以根据论文中的单位信息,将作者映射到各个国家中,进而统计各国之间的论文合作情况,合作论文数量TOP10的关系如下图所示。在合作论文数量上,中美合作的论文数遥遥领先;在合作对象上,绝大多数的合作关系都包含美国,体现出美国的突出地位。
国家间论文合作情况
AI 2000 旨在未来10年于全球范围内遴选2000位人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者,由清华大学人工智能研究院与清华-中国工程院知识智能联合研究中心主办,榜单由AMiner.cn提供数据,由智谱.AI提供技术支持。
该榜单面向人工智能学科20个子领域,每个子领域每年选出10名获奖者,未来10年共产生2000名;每年遴选的时候,参考过去十年该领域最有影响力的会议和期刊发表论文的引用情况,排名前10的学者当选该领域当年【AI 2000最具影响力学者奖】,排名前100的其他学者获【AI 2000最具影响力学者提名奖】;每个领域的期刊和会议由技术委员会专家确定。
榜单通过AMiner系统中所收录的学术数据用计算机算法自动化生成榜单排名,采用的引用数据来源于Google Scholar,更新日期为2019年12月31日。
完整、最新榜单请戳此。(https://www.aminer.cn/ai2000)
AI2000 各子领域导图
经典AI(AAAI/IJCAI):杨强 香港科技大学
机器学习:Ilya Sutskever OpenAI
计算机视觉:何恺明 Facebook
自然语言处理:Christopher D.Manning 斯坦福大学
机器人:Wolfram Burgard 弗莱堡大学
知识工程:Christian Bizer 柏林弗雷大学
语音识别:Geoffrey E. Hinton 多伦多大学
数据挖掘:Jure Leskovec 斯坦福大学
信息检索与推荐:Haewoon Kwak 哈马德-本-哈利法大学
数据库:Michael J. Franklin 加州大学伯克利分校
人机交互:Robert E. Kraut 卡耐基梅隆大学
麻省理工学院:Frédo Durand 计算机图形
多媒体:Trevor Darrell 加利福尼亚大学
可视化:Jeffrey Heer 华盛顿大学
安全与隐私:David Wagner 加州大学伯克利分校
计算机网络:Sachin Katti 斯坦福大学
计算机系统:Micheal Acheson Isard 牛津大学莫德林学院
计算理论:Craig Gentry IBM
芯片技术:Anantha Chandrakasan 麻省理工学院
物联网:Jeffrey Andrews 德克萨斯大学奥斯汀分校
文中图片/数据/结论来源:AI2000
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