这一次，印度超过了中国，中国超过了日本
最近，一张图表颠覆了大众的认知。
Voronoi app基于世邦魏理仕（CBRE）咨询公司的《2025年全球科技人才指南》整理了一张“全球科技人才地图”，盘点了全世界科技人才超过10万人的48个城市。
令人跌破眼镜的是其中的一组数据：全球科技人才超50万的城市，印度4个、中国3个、日本1个，而美国竟然是——0个。
亚洲八座城市包揽了第一梯队。
为什么会是这样？先了解一下“科技人才”的范围，既包括人工智能和大数据专家、云计算工程师，也包括软件工程师、数据库管理员、网络安全专家等。
范围很宽泛，并不是完全的“高精尖”。
那么，印度凭什么能有四座城市进入第一梯队呢？
这其中隐藏着一部“低成本人才孵化史”。当欧美企业将客服外包给新德里时，没人料到这个“电话那头的印度口音”会演变为今天的科技人才矩阵。
印度这四座城市分别是：班加罗尔、德里-古尔冈、海得拉巴、孟买。
孟买的金融科技人才、班加罗尔的AI训练师、海得拉巴的芯片设计工程师，本质上都是上世纪90年代就开始布局的离岸外包产业积淀的产物。通过服务欧美企业，靠的是“边干边学”的生态——跨国公司把需求带进来，印度人才把能力沉淀下来，再反哺本土企业，实现从“低端到高端”的爬升。
而且高英语普及率、低廉的人力成本和位居世界第二的高等教育规模，始终是印度的优势。
“印度硅谷”班加罗尔作为“全球远程技术中台”，专注AI研发，AI工程师密度占全国35%；海得拉巴专攻芯片设计与药物研发外包，英特尔全球1/3芯片设计在此完成，是辉瑞、英特尔的“离岸创新中心”；孟买则深耕金融科技，Paytm用户超3亿。德里-古尔冈则构建企业服务生态，为全球企业提供从云计算到数据安全的全链条支持。
印度的这些城市，就像一个精心设计的“服务型超级大脑”，分工明确，互相配合，共同为全球企业提供技术服务。
再来看中国这三座城市，不用猜，分别是——北京、上海、深圳。
与印度不同，中国科技人才集群的形成带着鲜明的战略导向，北上深三座城市的侧重也不同。
北京侧重于基础研究、算法与政策制订，聚集了全国41%的算法科学家，字节跳动、百度等企业形成"算法人才黑洞"。2024年北京的AI领域论文被引用量全球第一，这种"基础研究+算法突破"的优势，使其成为全球人工智能的"理论策源地"。
上海则擅长产品化与商业创新。上海依托张江科学城，把技术变成商业模式，比如将半导体设备国产化率从五年前的15%提升至42%。2024年上海外籍科技人才占比达18%，国际科技合作项目同比增长23%，扮演“全球智力连接器”的角色。
深圳形成了“硬件创新+制造业配套”的集群优势，聚集了华为、腾讯、大疆等企业，以及超2.5万家高新技术企业，再加上华强北，能让创意快速转化为产品，成为全球硬件创业者的"试验场"。
更值得一提的是，在今年9月初发布的“世界百强创新集群排名”中，以深圳为中心的深圳-香港-广州创新集群首次超越东京-横滨，登顶全球百强创新集群榜首。
不过，也不能仅以数量论成败。
许多城市科技人才数量不少，却难以形成真正的创新生态，问题不在“人数”，而在“结构”。
一座城市的人才战略，不再是简单的"引进-培养-使用"，而是构建"密度足够发生化学反应、结构支撑复杂创新、连接促进知识流动、转化加速价值实现"的生态系统。
未来十年，全球科技人才的战争会更残酷。而要点燃一座城市的科技引擎，形成足以引发技术跃迁的临界状态，我们的城市依然有许多工作要做。
发布于：北京
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