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AI 搜索抢流量，教育机构能等吗？

晰数塔互联网快讯
2025-08-15 15:00

2025 年，教育行业的流量格局正被悄然改写。

当 3 亿用户涌向 DeepSeek、豆包、元宝等 AI 平台获取教育信息时，教育流量的「权力中心」正在发生转移。家长和学生不再依赖传统搜索的「筛选链接」方式，而是习惯于直接向 AI 提问并获取整合答案。

QuestMobile 数据显示，截至 2025 年 3 月，AI 原生 App 活跃用户数达 2.7 亿，同比增长 536.8%；DeepSeek以1.94亿月活领跑，豆包 1.16 亿、元宝 4164 万，总用户规模突破 3 亿，增速远超百度、小红书等传统平台。全球范围内，ChatGPT 与 Perplexity 等新入口的使用量同样呈爆发式增长。这场由生成式 AI 引发的搜索范式迁移，正在重构教育行业的流量格局。流量入口的转移，也催生了一个新名词——GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。

十多年前，教育机构老板们最关心的问题是「如何做 SEO」。如今，新的提法正悄然进入他们的年度KPI清单——「如何做 GEO」。在生成式 AI 重塑搜索引擎入口的浪潮中，这个概念被推到台前。然而，与电商、内容等领域的迅速跟进相比，教育行业的反应显得谨慎而复杂。

从观望到试水：教育机构的 KPI与流量焦虑

「这个事儿感觉很新，但我们还在看。」一位头部 K12 培训机构市场负责人坦言。「我们早就关注到 GEO 的趋势，但问题是，我们现在连 AI SEO 的打法都还没完全跑通。」教育机构面对的不仅是技术门槛，还有认知门槛，比如内部团队需要先理解大模型驱动的搜索逻辑变化，才能判断哪些关键词、哪些场景值得争夺。

生成式 AI 带来的搜索流量新规则，确实有可能改写行业的获客逻辑，但要真正投入资源去做，大部分人依然在犹豫。有人担心，这是又一轮「平台红利故事」，看似热闹，投入回报却难以保证；也有人质疑，教育的复杂决策周期和长链路转化，未必能像快消、旅游等领域那样快速兑现GEO带来的流量变现。

有人担心投入回报难以量化，尤其是在 AI 平台的算法透明度不高、排名逻辑随时可能调整的情况下；有人质疑家长会不会真把AI当作首选信息入口，毕竟口碑和熟人推荐在教育消费决策中依旧有影响力；还有人顾虑，「万一 AI 给出的是竞争对手的答案，我们岂不是白白替别人做嫁衣。」

这种迟疑背后，有着教育行业长期的惯性。过去，SEO 的世界是相对稳定的，比如投放、关键词、外链、内容优化，机构可以用时间和预算堆出可预期的排名。但在AI搜索中，这一切都被打散了，用户不再需要点击十个蓝色链接，而是直接读一段生成答案；品牌曝光的机会，从列表竞争变成了算法生成的「首屏推荐权」。

「GEO 听起来很美，但我们现在的流量问题，并不是简单靠搜索能解决的。」一位职业教育的市场负责人表示，他们正在试水用 AI 生成内容做长尾关键词覆盖，但投放预算依然谨慎。「职业教育的用户更看重专业性和可信度，如果 GEO 输出的内容不能体现品牌调性，反而可能伤害口碑。」教育产品的决策链条长、用户需求多变，仅靠出现在AI搜索结果的「第一屏」未必能显著提升报名转化率。

这也延伸出一个更现实的问题，在预算有限的情况下，是先把已有的 SEO 体系升级为 AI SEO，还是直接押注 GEO ？

GEO的核心逻辑：被 AI「直接引用」

GEO 与传统 SEO 的最大区别，在于其优化对象是生成式引擎的内容理解与引用概率。

过去的搜索依赖「关键词—索引—链接」模式，优化策略围绕关键词密度、结构化数据、外链建设展开；而 GEO 要做的，是让 AI 模型在理解、提炼内容时，优先捕捉并引用品牌信息。

一是在内容生产阶段，通过嵌入明确、精炼的品牌标签和领域权威信息，提升模型的识别与调用概率；二是在提示词训练与知识库构建中，模拟用户真实提问场景，提高 AI 生成答案中出现品牌信息的频率；三是持续监测生成结果，根据引用权重和排名变化迭代内容结构。

简单来说，SEO 优化的是「被人搜到的几率」，而 GEO 优化的是「被 AI 直接引用的几率」。这也是为什么过去靠买量和投放获取流量的教育机构，在AI时代反而更容易「隐形」，因为他们的内容并未进入 AI 的知识调用体系。

一家已经开展 GEO 布局的在线教育公司给出了他们的策略。2025 年 2 月，他们判断窗口已至，正式启动 GEO 项目，将其视作 AI 时代的流量关键口。「转化效果不仅稳定，在 ROI 上甚至明显优于行业普遍视作标杆的小红书投放。」该负责人补充，他们在实际操作中配合呼叫中心团队，与家长电话沟通时主动引导其使用 AI 搜索特定关键词，从而触发品牌内容的优先展示，转化效果进一步提升。

虽然 GEO 与传统 SEO 一样，目标都是让内容优先呈现，但两者的逻辑存在根本差异。SEO 优化的是网页在搜索引擎中的排名，而 GEO 则要针对 AI 原生的对话式、生成式结果进行优化，其核心在于如何在 AI 回答中被看见、被引用、被推荐。

首先，将过往的海量课程介绍、案例报道、家长评价重新结构化，打散成更符合 AI 理解的知识单元，并标注核心标签；其次，针对家长常见的搜索意图（如「初中物理提分方法」「托福听力突破技巧」），设计成高覆盖率的内容矩阵；最后，定期测试主流AI搜索平台的回答结果，并通过数据回流调整内容。

教育机构如何在 SEO 上落地？一是优化品牌词与品类词排名，让 AI 在推荐时优先提及机构；二是输出高权威、可引用的内容，并分发到 AI 高频抓取的平台；三是在招生转化中引导家长现场用 AI 搜索验证，借助即时的正面推荐提升信任感与决策效率。

GEO 并非一次性投放，而是一个「内容-模型-反馈」的持续闭环。尤其在教育场景中，课程科目、考试政策、学习方法等信息的更新频率高，如果不能形成长期优化机制，即便一时进入了AI的答案列表，也会很快被新的信息替代。

当红杉押注GEO，教育行业还在观望

趋势并不会因犹豫而停滞。全球资本的目光，已经开始聚焦这片新兴的战场。

近期，专注 AI 搜索优化的营销平台 Profound，在不到一年时间内完成了由红杉资本领投的 3500 万美元 B 轮融资，累计融资额达到 5850 万美元。红杉在声明中指出，搜索正在从「蓝色链接」过渡到「AI 回答」，品牌必须在 AI 对话的首屏站稳脚跟。这一判断，与十多年前他们押注云计算基础设施时的逻辑如出一辙。只是这一次，承载流量的「底层基础设施」变成了AI生成引擎。

对于教育行业来说，这也是一个信号。

一位业内人士判断，教育行业的高客单价属性和信息密集度，使其与 GEO 天然契合。无论是选课、选机构、找资料，还是留学、考证、兴趣培训，用户在做决定前都会经历一轮信息检索。过去，这个过程主要发生在百度、知乎、小红书等平台，如今，它正越来越多地转移到 ChatGPT、豆包这样的智能体上。

对教育机构而言，能否出现在 AI 生成的首批答案中，意味着能否在最短的决策链路中被优先选择。而要做到这一点，内容必须具备结构化、可引用、权威可信等特征，这与教育行业长期积累的专业性和信任度要求高度一致。

当家长获取信息的习惯被 AI 入口固化，排名靠前的品牌会享受持续的信任溢价，而后来者将面临高成本的「逆袭」难度。现实是，AI 搜索的结果不像传统搜索那样有多个点击机会，它更像一个「赢家通吃」的场景，一旦错过早期布局，可能就意味着在关键入口上失去存在感。

高客单价、长决策周期的赛道应优先布局 AISEO。在 K12 学科培优（尤其初高中）、职业教育（技能提升、资格认证）、留学服务、考研考公等领域，其战略价值最为凸显。这些赛道客单价高、用户决策谨慎、信息搜寻需求旺盛，AI 生成的「一站式答案」对最终决策的影响权重极大。

传统的教育营销战场聚焦于搜索引擎排名、信息流广告位、应用商店榜单的争夺。而未来的竞争核心，将彻底转向争夺在 AI 生成的「最佳答案」中的权重与推荐位。用户行为已发生根本性转变。他们不再需要「点击链接」，而是直接「采纳答案」。因此，品牌在AI知识图谱中的权威性、关联性、信息完整性，将直接等同于流量与转化。

不过也有人保留质疑态度。GEO 在教育场景的商业化路径仍需验证，「教育的搜索，不是一次性消费，而是长周期信任积累，这和大多数 GEO 的商业逻辑并不完全一致。」

对行业而言，真正的机会或许并不在于「一步到位」的爆发式转化，而在于「慢热型」渗透——先利用 GEO 提升品牌在目标用户初步咨询阶段的可见度，再依托长期信任链条完成最终转化。

如果未来能出现成熟的 GEO 数据分析工具，并有针对教育行业的案例验证，行业的采纳速度会明显提升。总体来看，GEO 在教育领域的落地还需要经历一段认知与验证的周期，但一旦模型生成内容的排名机制、数据追踪方法与 ROI 路径逐步清晰，这将很可能成为教育机构品牌建设与获客布局中的重要补充战场。

本文来自微信公众号“多鲸”（ID：DJEDUINNO），作者：两王今、小春，36氪经授权发布。