Figma上市飙涨：不是AI原生，却成了“天选之子”
2025 年 7 月 31 日， Figma 在纽约证券交易所上市，股票代码为 $FIG 。
上市首日，它的市值一度高达 676 亿美元，由于涨幅速度过快导致市场波动，交易在短时间内被暂停——这么夸张的涨幅速度创下近 30 年来美国 10 亿美元以上 IPO 的首日最大涨幅。
Figma是一家成立于 2012 年的老牌设计协作工具，和那些在 ChatGPT 问世之后才跑出来的“AI-native”相比，它不年轻，也不是“新瓶装新酒”，却成了当下 AI 概念最坚实的受益者之一——不仅被机构投资人追捧，也得到了更多普通用户和个人投资者的高度认同。
一家“前 AI 时代”的产物，如何踩进 AI 风口、把自己送上年度最重磅科技 IPO 之列的？
在 Figma 身上，我们试图总结一个非 AI 产品如何在 AI 浪潮中活成王者的路径，它如何深入融入 AI 浪潮， 彻底重塑用户的工作流程和产品逻辑。
对中国的AI创业者来说，Figma 的成功比我们原以为的更值得借鉴。
AI必须是核心，而不仅仅是锦上添花
Figma 最令人瞩目的产品之一是 2025 年上线的 Figma Make，它被视为“最 AI-native 的产品之一”。
Figma 并没有简单地在软件中加入一个 AI 按钮，而是将 AI 深度融入工作流，实现“端到端”的解决方案。
设计的工作流程非常复杂，需要业务需求方，产品经理和设计师反复沟通，还涉及工程层面的修改。Figma 对 AI 的使用是弥合设计与代码到最终产出之间的鸿沟，将原本需要多人协作、多次沟通才能完成的复杂任务，简化成一个流畅、自动化的端到端方案。
市面上现在有很多喊出端到端的产品，但我们认为实现端到端的唯一指标：真正能提升团队的协作效率和交付速度。
相比Adobe 的 AI 战略，是以生成式 AI切入赋能创作者，AI 在其中更像一个工具模块， Figma 对 AI的理解是：成为用户的智能协调者，调度整个产品完成交付。
对 AI 的理解不同，也构成两家公司在方向选择的不同。
回到创业，也许创业者应该更多思考：如何让 AI 成为产品的底层能力，而不是仓促的“补丁”——市面上已经有太多只上线了一个简单的 AI 功能就深声称自己是 AI 产品的项目了。
解决真实的痛点，哪怕它很小
Figma 创办之初找到了一个很核心的痛点：
传统设计工具在团队协作、跨平台适配和设计交付中有很多繁琐的、重复性的沟通劳作。
所以产品的定位是：用户可以在网页上使用，多人协作：每个用户可以编辑、评论。
为了实现在线协同等功能，Figma 选择了 WebGL 的云原生架构。这让用户无需安装，可以轻松快捷地在浏览器中实时协作。而它的主要竞争对手 Adobe 则因为长期依赖桌面应用，在转向云端协作时遇到了巨大的挑战 ，从而被视为一个“老产品”。
找准了这个痛点后，Figma 做到极致，一旦站稳脚跟，就利用 AI 的能力，进行扩张，它从设计师工作，慢慢切入前端开发工作流，又逐步推出了 FigJam（白板）、DevMode（开发者模式）、Figma Make（代码生成）等产品 。这使得它覆盖产品生命周期的每一个阶段，从单一工具转变为一个完整的协作平台。
AI 时代，用户已经养成了付费意识，哪怕再小的痛点，再小的工具，如果能解决得不错，就能获得可观的收入。
但如果一个 AI 产品反而加剧了用户的学习成本，且没有帮企业省钱或者赚钱———那不如承认，你的痛点找得一点都不对。
AI 的力量在于它能将那些低效、重复的工作自动化，从而释放人们的创造力。
产品能让更多人成为“创造者”
根据公开数据，Figma 的月活跃用户高达 1300 万，其中只有三分之一是专业设计师 。另外三分之二是非专业人士：比如前端工程师、产品经理、市场营销人员，甚至是普通小白。
一个不会写代码，也不会描述任何设计风格的普通人也能通过 Figma，做出一个合格的网页。
AI时代一个普遍的愿景是：如果苹果手机的出现让拍照成为大众行为，那么 AI 理应进一步拓宽大众的创造边界，比如人人都可以做 APP，人人都可以作曲，人人都可以开发游戏……
但其中的开发难点是，如何跨越专业鸿沟，让小白用得爽。你的产品是否能打破行业的壁垒，赋能更多人成为“创造者”？
Figma就给了我们很好的启发，如果一款产品足够方便、好用，原本小众的市场也可以变成大众市场的。
社区是最值钱的无形资产
Figma 早期就通过各种方式比如直播、论坛、插件大赛等建立了一个充满活力的社区 ，社区的成员创造和分享了数以千计的插件、模板和小部件 。
这种以社区驱动的增长模式，打造了一个强大的生态护城河，并一定程度形成行业准则：比如 Airbnb 通过 Figma 社区共享品牌设计规范，确保全球设计一致性。
Adobe 就是因为难以复制 Figma 的用户生态，最终转向 200 亿美元收购，虽然因为反垄断法最终收购失败，但足以可见一个高粘性社区的价值。
构建自己的社群，其实已经是市面上大多AI 产品的标配。但社群运营是一个繁琐、细致且短期内很难有收益的业务。
是否始终保持一种很酷的社群文化？是否有知名企业或者 KOL在社群坐阵？是否持续给社群用户正反馈，最重要的是，能否能像 Figma 一样长期坚持？
正如 Figma 招股书所述：“我们的社区不是营销策略，而是产品本身的心脏。”
从“免费增值”开始，让用户自然而然地买单
Figma 采用了经典的“免费—增值”模式 。
个人和小型团队可以免费使用核心功能，当需求增多，就要付费购买。
这种自下而上的产品驱动策略让 Figma 在不依靠大量销售团队的情况下，连续三年增速超 45%，显著高于 SaaS 行业均值（20%—30%），而它的用户，既有 Microsoft、Netflix 这样的大企业，也有很多年付费 10 万美元的中小企业。
反之，很多 AI 新产品付费才能使用，一付就是年费，还有些是只给少量免费的额度，导致体验不充分，放弃付费；还有更奇葩的产品，过程免费，但在导出结果时，要求用户付费。
这些反人性的做法，其实透露出创始人并没有很强的信心。
好的产品难道不是应该有自信让用户在免费使用后，还能愿意付费吗？
也许所有的AI 创业者都要试试：先让用户免费体验产品的核心价值。一旦离不开你，付费是水到渠成的事。
赚老客户的钱，比找新客户更重要
Figma 最令人吃惊的指标：净收入留存率高达 132%。
这意味着，那些每年支付超过一万美元的客户，第二年的支出平均增长了 32% 。客户不愿意失去 Figma，并且愿意为更多的功能付费。
移动互联网是得流量者得天下，但 AI 时代是得上下文者得天下，尤其在复杂工作场景，存量数据最有价值。在 AI 越来越懂你的今天，用户和企业其实迁移意愿很低，没有人想重新调教 AI。
如果一款 AI产品留不住老用户，这一定是更严重的问题：它让人完全不能忍受。
此外，很多投资机构评估 AI 项目会关注 ARR、用户数、增长等数据，等到2026 年，最核心的数据一定是老用户留存。
一个能够让客户持续投入付费的产品，才是公司的护城河。
别怕挑战巨头，他们的“包袱”就是机会
Figma 的成功再次证明了，即使面对 Adobe这样不可能撼动的软件巨头，一家初创公司也能通过创新颠覆市场 。
老牌公司往往有太多的历史包袱，很难进行自我革命。
这样的故事在历史上屡次上演：奈飞抓住互联网浪潮，通过“邮寄租赁”和“线上流媒体”彻底打败了 Blockbuster，诺基亚和黑莓背着复杂的物理键盘、陈旧的操作系统和对“功能机”的固执依赖，被 iPhone 重新定义了手机。
如何用 AI 创造一个全新的、能够颠覆旧有工作模式的平台或生态系统，对AI 时代的创业者来说，是时代最大的机遇，不要惧怕大公司，当你用最激进的方式撕开他们的口子时，你会发现，里面的人还在对齐 OKR。
前不久，两家大厂同时推出文生图的大模型，一家明显比另外一家好，有人分析原因，最后得出结论：
明显更好的那家，老板没管。
巨头们看似稳固的护城河，实则已经百孔千疮。
本文来自微信公众号：AI闹，作者：Pippobei
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