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华为昇腾 384 卡掀桌！国产算力撕破英伟达垄断这局必须赢！

晰数塔互联网快讯
2025-07-29 13:49

最近AI圈最热闹的事儿，不是谁家大模型又多聪明了，而是一群国产芯片厂商扛着“超级服务器”满场跑——华为昇腾的384张卡超节点像个“钢铁巨兽”占了展台C位，沐曦的64张卡超节点旁边围满了拍照的，摩尔线程的技术人员扯着嗓子喊“我们这能搭万卡集群”。要知道，半年前大家还在愁“万张卡够不够用”，现在直接卷到“十万张卡怎么连”。为啥？因为AI算力这东西，现在比夏天的空调还刚需，而全球能上桌打牌的，以前基本只有英伟达一家。现在国产厂商揣着“超节点”这张新牌，终于敢拍桌子：“洗牌！这把我们也得坐庄！”

一、超节点：给AI大模型建“超级厨房”，少了它连锅都端不起来

先得说清楚，“超节点”这玩意儿到底是个啥？要是用专家的话说，得扯“高速互联网络”“低时延总线”“集群算力调度”，听着就头大。咱用大白话讲：你家厨房要是只有一个电磁炉，煮碗面还行，想同时炒十个菜、蒸馒头、烤蛋糕，根本忙不过来。AI大模型现在就是个“超级吃货”——训练一个千亿参数的模型，得喂进去几百万亿次计算，普通服务器那点算力，跟拿勺子给大象喂水没啥区别。

超节点干的就是“建超级厨房”的活儿：把几十张、上百张算力卡（相当于小电磁炉）用特殊的“高速水管”（互联技术）连起来，变成一个能同时干几百个活儿的“超级灶台”。英伟达最早玩这手，搞出个NVL72超节点，把72张最新的Blackwell 200 GPU连一起，算力直接干到几百PFlops（每秒几亿亿次计算），成了全球十万卡算力中心的标配。

为啥国产厂商现在疯了似的搞超节点？因为“万张卡”已经不够看了。去年大家还在喊“万卡是门槛”，寒武纪、昆仑芯这些厂商天天发公告“我们万卡集群部署成功”。结果今年AI大模型一升级，十万卡才勉强够一个大厂玩——比如训练个GPT-5级别的模型，没十万张高端卡，根本连门都摸不着。而十万卡的市场，以前基本是英伟达的“自留地”，国产厂商连个摊位都没有。

现在华为昇腾384超节点跳出来说“我们单集群算力300 PFlops，跟英伟达NVL72差不多”，这就有意思了。相当于以前人家用大碗吃饭，咱用小碗，现在终于端上了一样大的碗。更关键的是，这碗还能拼——华为说这超节点能支持建“万张卡、十万张卡的数据中心”，等于告诉国央企、运营商这些“大户”：“以后不用只盯着英伟达了，咱自家也能搭起这么大的灶台。”

二、从“凑数”到“叫板”：国产厂商的超节点军备竞赛

华为昇腾这次算是“炸场”了，但不是孤军奋战。整个WAIC逛下来，你会发现国产芯片厂商几乎人手一个“超节点”招牌，活像小学生期末考试后扎堆晒成绩单。

沐曦直接把超节点和“机柜”摆到了一起：64张曦云C550 GPU连起来的耀龙S8000 G2超节点，旁边还有个叫“Shang Hai Cube”的高密度机柜，塞了128张卡。展台小哥拍着胸脯说“支持超大算力中心”，虽然卡数比华为少点，但胜在跟硬件厂商联合搞了“一体化方案”——以前可能芯片是自家的，机柜得找别人拼，现在直接“买一送一”，等于给客户省了“拼乐高”的功夫。

摩尔线程更会讲故事，CEO张建中把超节点集群叫“AI Foundry”，说建这玩意儿难度堪比芯片厂。他们的KUAE夸娥集群系统，不光说能搭万卡集群，还特意强调“适配DeepSeek、通义千问这些主流大模型”。这就戳中了客户的痛点：以前国产芯片常被吐槽“硬件还行，软件拉胯”，模型跑不起来等于白搭。现在直接把“已适配”写在脸上，等于告诉客户“咱这灶台不光火力大，还能炒你家常用的菜”。

最猛的是燧原科技，直接甩出“对标英伟达H20”的新芯片L600。要知道H20是英伟达刚解禁的“王牌”，之前被禁了半年，国内厂商眼馋得不行。燧原说自家L600算力“大幅超越H20”，这话听着像放卫星，但展台技术人员偷偷透露：“我们用的是最新的互联协议，卡与卡之间数据跑得比H20还快。”不管真假，这股“叫板”的劲儿，以前国产厂商可少见——以前可能还藏着掖着“我们跟英伟达某款老产品性能差不多”，现在直接敢说“超越最新款”，至少气势上先赢了。

但热闹归热闹，得清醒看：这些超节点大多还停留在“展示”阶段。华为昇腾384超节点虽然能通过华为云订购，但实际落地的十万卡数据中心有几个？沐曦、摩尔线程的万卡集群，真要跑起来稳定性如何？燧原的L600芯片，量产能跟得上吗？就像学生说“我这次模拟考能考90分”，跟真上考场考90分，完全是两码事。

三、“上牌桌”不只是有牌：英伟达的“护城河”到底有多深？

为啥国产厂商憋足了劲儿要搞超节点？因为这是“上牌桌”的门票。但打牌这事儿，光有牌（硬件）不够，还得会打牌（生态），不然手握四个2也能打输。英伟达能垄断十万卡市场，靠的从来不止是GPU性能。

第一层护城河是“软件生态”。就像你买个手机，不光看芯片多强，还得看APP全不全。英伟达的CUDA生态搞了十几年，全球开发者都在用它写AI模型代码，大模型训练框架TensorFlow、PyTorch默认支持英伟达GPU。国产芯片厂商呢？沐曦有MXMAC，燧原有GPGPU软件栈，摩尔线程有MTIA，但都还在“拉新”阶段。有个互联网大厂的AI工程师私下吐槽：“用国产芯片跑模型，光适配环境就得折腾一周，出了bug都找不到人问，不如直接用英伟达省心。”

第二层是“集群经验”。十万张卡连在一起，不是简单“插排多插几个头”就行。得解决“堵车”问题——数据在卡之间传输不能卡壳；“供电”问题——这么多卡一起工作，机房供电散热扛得住吗；“容错”问题——一张卡坏了，整个集群不能崩。英伟达从V100到A100再到Blackwell，搞了十几年超节点，客户案例遍布全球，而国产厂商的万卡集群去年才刚突破，十万卡基本是“纸上谈兵”。就像开车，英伟达是老司机，跑过几百次长途，国产厂商刚拿到驾照，说“我能开长途”，客户敢坐吗？

第三层是“客户信任”。金融、运营商这些大客户买算力，不光看性能，更看“不出事”。英伟达的卡就算贵，至少“稳定不翻车”，国产芯片一旦出问题，耽误了大模型训练，损失可不是小钱。有个国央企的技术负责人直言：“我们现在试点可以用国产芯片，但核心业务还得是英伟达，不是不信任，是输不起。”

所以华为昇腾说“性能接近NVL72”，这话不假，但“接近”不代表“替代”。就像两辆汽车，发动机功率差不多，但一辆有完善的4S店、配件齐全，另一辆刚上市，坏了可能得等厂家寄零件，你选哪个？国产厂商要上牌桌，硬件性能是“敲门砖”，但生态、经验、信任这三道坎，才是真正的“鬼门关”。

四、H20解禁成“照妖镜”：国产厂商是“真崛起”还是“虚胖”？

就在国产厂商秀超节点的节骨眼上，英伟达H20 GPU突然解禁了。这事儿好比大家正憋着劲儿赛跑，突然发现领跑的把速度降下来等你，是机会还是陷阱？

有人觉得是“利空”：H20毕竟是英伟达的新货，性能强、生态成熟，客户会不会又跑去买H20，国产超节点白折腾了？但换个角度看，这反而是面“照妖镜”——以前国产厂商说“我们进步快”，没参照物，现在直接跟H20同台竞技，是骡子是马拉出来遛遛。

燧原敢说L600“超越H20”，就得拿出真本事。比如H20的互联带宽是多少？L600能不能公开测一测？H20跑GPT-4训练要多久？L600能不能拉出来比一比？客户不是傻子，光喊口号没用，得真刀真枪比性能、比成本、比服务。

华为昇腾384超节点更关键。既然说“性能与NVL72相当”，那价格呢？英伟达的超节点服务向来不便宜，要是华为能把价格压下来，同时保证稳定性，国央企这些“不差钱但讲政治”的客户，说不定真会多订几单。毕竟“自主可控”是刚需，以前没得选才买英伟达，现在有了性能差不多的国产货，哪怕贵一点，也可能优先考虑。

更重要的是，H20解禁倒逼国产厂商“不能只卷硬件”。以前可能觉得“只要卡数够多、算力够强就行”，现在发现客户还要“模型跑得顺、服务跟得上”。沐曦联合搞机柜、摩尔线程强调适配模型，本质上都是在补生态短板。就像考试突然加了附加题，以前只考硬件的60分，现在得考软件、服务的100分，虽然难，但能逼大家真正进步。

五、从“追着跑”到“并排跑”：这场竞赛才刚过起跑线

说到底，国产厂商扛着超节点满场跑，不是为了“秀肌肉”，而是真的被逼到了墙角。AI算力需求现在是“指数级暴涨”——去年还在说“万卡够用”，今年某大厂直接下单十万卡；以前训练个百亿参数模型算大事，现在千亿参数模型遍地走。英伟达就算敞开卖H20，也不可能满足所有需求，这就给了国产厂商“插队”的机会。

华为昇腾384超节点的意义，不在于“已经追上英伟达”，而在于“证明国产能做到这个水平”。就像中国高铁刚起步时，国外说“你们造不出高速列车”，结果咱们不仅造出来了，还成了全球标杆。现在超节点就是“算力高铁”，384张卡的互联技术、300 PFlops的算力，这些数字背后是国产芯片从“单点突破”到“系统整合”的跨越——以前可能某块芯片性能不错，但连不成集群等于白搭，现在终于能把一堆芯片拼成“超级引擎”，这才是真正的进步。

其他厂商也一样，沐曦的机柜整合、摩尔线程的生态适配、燧原的直接对标，都是在“补短板”。以前国产芯片行业像个“瘸子”，硬件一条腿长，软件一条腿短，现在终于开始练“两条腿走路”。虽然走得还不稳，但总比以前蹦着走强。

当然，差距依然明显。英伟达的十万卡集群已经跑了好几年，国产厂商还在实验室里调试；CUDA生态有几百万开发者，国产软件栈可能只有几万；客户信任需要时间积累，不是靠一场展会就能扭转。但至少，我们看到了“上牌桌”的希望——以前人家打牌，我们只能在旁边看，现在终于能摸到牌了。

未来几年，这场算力竞赛会更热闹：华为可能会推出更多卡数的超节点，沐曦、摩尔线程会加速生态适配，燧原的L600真产能落地后可能会搅动市场。而英伟达也不会坐以待毙，说不定会放出更强的超节点。但对国产厂商来说，这不是“你死我活”的战争，而是“不进则退”的生存战——AI算力就像工业时代的电力，谁掌握了算力自主权，谁就掌握了未来的话语权。

最后说句实在话：现在吹“国产算力已经超越英伟达”，那是瞎扯；但要说“国产算力永远追不上英伟达”，那也是短视。至少在WAIC的展台上，我们看到了一群敢扛着“超级服务器”跟巨头叫板的中国公司——他们可能还带着青涩，可能还会摔跤，但至少他们站在了赛道上，朝着终点在跑。这场比赛，才刚过起跑线，好戏还在后头呢。

发布于：陕西