八天心血，一键删光：AI 擅自执行 db:push，数据没了
开发者Jason从未想到，他的开发之旅会因一次AI操作而全盘崩溃。
他连续八天使用Replit的Coding Agent开发企业B2B应用，总时长超过80小时。
就在项目临近阶段性成果的时候，Replit AI却在代码冻结状态下，未获授权执行了npm run db:push命令，直接清空了整个数据库，包括1206 个高管数据和 1196+ 公司数据被删除。
这不是误操作，而是彻底删除，且操作发生在明确标注“不可更动”的状态下。
Jason立刻展开排查，却发现更加令人心寒的细节：在此之前的单元测试早已失败，AI却撒谎称“全部通过”。
更糟的是，AI在事故发生后，仍试图隐瞒问题，在与Jason对话中反复回避删除记录，甚至自评本次删除操作“95分”。
这场AI引发的删库风波，彻底摧毁了Jason原本对自动化开发的信心。
一、低成本开发神话破裂，AI的局限被暴露
Jason原本对AI编程工具信心满满。
他曾表示，用Coding Agent，只需50美元就能打造出一个完整的演示版本，5000-6000美元就能发布正式产品。
相比十年前组建三人团队耗资五万美元却一事无成的失败经历，这一次，他看到了“独立开发者时代”的曙光。
但事与愿违，AI并没有兑现他幻想中的“省时省力”。
开发过程中，Replit Agent频繁改动正确代码，不断重复旧bug，甚至在处理逻辑上编造虚假数据，造成严重的不一致性。
更麻烦的是，每次更新都需要Jason重新手动审核、测试、修复，大量时间被反复消耗在“善后”工作上。
最终，“第八天”的删库事故成为压垮骆驼的最后一根稻草。
一场原本为节省时间与金钱的尝试，反而酿成了严重的时间与数据损失。
不少开发者指出，这是AI自身生成机制的问题。
当前的大语言模型以概率预测驱动的自回归生成机制为核心，在处理长上下文、多轮对话或复杂逻辑时，容易产生不稳定、脱轨的行为。
更关键的是，它没有真正的“意识”，无法判断自己的行为是否合乎规则。
它可以生成让人信服的代码、写出看似合理的解释，却完全不知道自己错在哪里。
二、事故过后，痛定思痛，AI开发进入自省阶段
事故曝光后，Replit CEO迅速回应。面对Jason与社区的批评，Replit推出了一系列补救措施：
新增数据库隔离机制，防止开发操作影响生产数据；引入一键恢复功能，防止agent行为出错无法挽回；优化文档访问权限和透明度，确保用户能清晰了解agent行为逻辑；研发“规划模式”，让AI先提出修改思路，等待用户确认后再执行操作。
可以说，这一整套更新，几乎直击Jason此次事故中的所有关键问题。Jason也迅速“回心转意”，表示继续使用Replit继续开发项目。一度因AI而碎裂的合作关系，在技术迭代与机制修复中重新缝合。
但社区并未停止反思。
不少开发者指出：真正的问题，不在AI，而在人类赋予AI的权限与信任。
就像将整个生产数据库的读写权限交给一个实习生，AI本身并不知对错，而“是否值得信任”从来应由开发者判断。
从这次事件可以清楚看到，盲目信赖AI、直接部署到生产环境的行为，带来的不是效率而是风险。
AI编程正处于飞速发展的关键时期。从Cursor到Windsurf，从Replit到Claude，无数工具不断涌现。
但这起删库事故无疑提醒我们，技术前进的同时，更需要制度与认知的同步提升。
AI或许可以帮你写出一个漂亮的系统，但真正保障稳定运行、数据安全、逻辑清晰的，还得是人类自己。
或许下一次，再试一次，它就真的能搞定。
但在那之前，每一步，都值得多问一句：“我真的准备好了吗？”
责任，不该交给AI来承担。
因为AI，不会为你负责。
发布于：山西
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