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AI眼镜远征：李未可33克设备如何破解万亿跨境贸易密码？

晰数塔互联网快讯
2025-06-30 16:32

本文来自微信公众号：亿邦动力（ID：iebrun），编辑：何洋，作者：EBRUN全球好物，原文标题：《AI眼镜远征：李未可33克设备如何破解万亿跨境贸易密码？丨EBRUN全球好物》

【栏目介绍】“EBRUN全球好物”是亿邦动力为发掘中国出海好产品而策划的系列内容，面向各行各业征集那些受到用户认可的产品及品牌，通过讲述他们的产品如何诞生、如何响应用户需求、如何挖掘差异化价值等，让更多人看到成为全球化新品牌的可能性。与此同时，亿邦动力还发起每年一次的“EBRUN全球好物”评选活动，联合专家评委从众多参选企业中选出最终获奖者。

品牌名称：LAWK李未可

创立时间：2021年

核心产品：AI眼镜

销售渠道：线上（天猫、京东、抖音）线下（博士、毛源昌）

主要市场：国内、东亚（“一带一路”国家）、北美

在越南胡志明市的展馆里，温州五金商人老陈正与当地客户激烈谈判。

过去，他需要支付5000元月薪雇佣懂中文的本地翻译——这相当于普通司机工资的2.5倍。而现在，他鼻梁上33克重的李未可City AI眼镜正实时翻译着越南语，镜腿上定向开放声场的喇叭将翻译后的语言清晰地送入他耳中。一场潜在价值近百万元的商务洽谈，就这样在AI翻译的护航下顺利完成。

类似老陈这样的使用场景，是李未可AI眼镜的重要发力方向——成为中国企业的“出海神器”，以用户日常佩戴的眼镜的形态，帮助从事国际贸易业务的商旅人士解决语言沟通问题。

今年4月获得数千万元战略投资后，李未可创始人茹忆带领团队在一个月内连发三款新品。把产品做“轻”是其当下最为坚定的方向——其AI眼镜的重量压缩至23-38克，价格下探至799元起。

李未可科技创始人&CEO茹忆

从AI眼镜的大市场看，2024年被称为“AI眼镜元年”。Meta雷朋智能眼镜全球销量破百万，华为、小米相继入局。但当巨头们沉迷于“人车家全生态”时，李未可创始人茹忆却带着团队钻进越南河内的展会现场。

“跨境商务的本质是信任建立，而语言是信任的第一道关卡。”茹忆向亿邦动力谈道。过去几个月，他的工程师团队拖着测试设备辗转在越南、印尼、阿联酋等国家，在各种喧嚣场景中不断训练AI识别带口音的外语、收集专业术语、优化抗噪算法。

对李未可而言，跨境商务人群可能只占用户基数的5%，却能贡献90%的付费意愿。这无疑是个宝藏市场。

垂直掘金：

33克重的AI眼镜锁定“出海刚需场景”

在AI眼镜市场，相较于国内友商以及Meta等大厂都在积极布局带显示的光波导AI眼镜，李未可此前虽然也推出过类似产品，但在最近的新品发布矩阵中，却并未进行相关产品的继续迭代。

目前，市面上的AI眼镜可以粗略分为三大类：第一类是无摄像头、无显示，只支持语音交互的AI眼镜；第二类是集成摄像头但没有显示的AI眼镜；第三类是基于AR显示技术的AI眼镜。在茹忆看来，合格的AI眼镜必须要做到长时陪伴，而带显示的产品目前在重量上还不能做到很好的权衡。

此外，在AI眼镜高科技产品的光鲜外表下，还隐藏着诸多亟待解决的痛点，比如，一些AI眼镜虽然在宣传上标榜拥有诸多创新功能，但在实际使用中却因续航不足、操作复杂、佩戴不适等问题而饱受诟病。

因此，当友商们都选择在硬件层面继续比拼技术，如优化基于AR显示的AI眼镜产品时，李未可却调转船头，从更细分的“商旅”场景和目标人群的需求出发，直击AI眼镜“华而不实”的问题——产品并不需要那么酷炫，解决用户的使用痛点才能得以大规模推广。

茹忆坚信，锚定商旅场景是其下一阶段突破AI眼镜市场战局的关键。“Meta、小米、华为都在做AI眼镜，但大家逻辑不同。”他直言，“大厂大多聚焦大众消费市场，我们选择垂直领域、细分人群深扎。”

在测试中，李未可团队发现：当用户全天佩戴60克的光波导眼镜，多数人两小时后就会因鼻梁压痕放弃使用。而在现实的垂直场景下，商务人士所需要的，是能支撑12小时谈判的“隐形助手”。所以，只有在满足极致轻便的需求后，AI眼镜才能真正被商务人士长时间佩戴。

为此，李未可团队持续在产品的重量上进行硬件攻坚和升级。其采用2-4麦克风阵列+开放式定向立体声系统，在眼镜腿有限的空间上实现定向拾音。更关键的，其三代产品迭代后，经典框型产品已稳定在40克以内，更方便商用场景的持久佩戴。

而在锁定“商旅”场景后，“跨境出海”又成为李未可更为聚焦的目标用户群。AI眼镜的翻译功能可以很好的降低企业运行成本，譬如，外贸企业跟海外客户谈判需要雇佣当地翻译的成本；展会主办方邀请多国嘉宾参展需要翻译多国小语种的成本等等。“尤其‘一带一路’沿线小语种国家，专业翻译人员稀缺且昂贵，这是高频刚需痛点。”茹忆表示。

与此同时，李未可还在构建围绕跨境展会的全链条服务能力，构成其在商务场景下的独特竞争壁垒。譬如，与米奥兰特国际会展公司合作，李未可获得独家分销商数据资源，展前推送“VIP客户档案”，展中实时翻译记录，展后AI自动生成客户分析报告。

此外，李未可正在规划“多语言翻译模式”：当多种语言同时响起，眼镜能自动区分语种并翻译。“就像带了个懂20国语言的助理。”

其商业逻辑的本质是用场景深度置换规模广度。正如茹忆所言：“从产品功能的角度来说，服务好1万个商务用户，比取悦100万个普通用户更有价值。”因为，商务人群虽非最大的用户群体，却是AI眼镜使用刚需最明确的群体。

三层矩阵攻坚：

商务AI眼镜的“毫米级”技术战

看似简单的出海翻译功能，背后其实叠加了多层技术。茹忆列举跨境会谈的“魔鬼”细节：印度采购商带泰米尔语腔调的英语、法国人吞音的阿拉伯语、东南亚华裔混杂的方言、展馆80分贝的背景噪音……“在这样的商务场景下，传统的翻译机按键收音，很难做到完美。”他谈道。

譬如，在调试的过程中，李未可的工程师发现，“FBA”（亚马逊物流服务）有时会被误译为“联邦快递”。而作为服务于专业、垂直场景的AI眼镜，必须在语义理解上做到真正的破局，才能使翻译更精准，不至于在谈判中闹出笑话。

为此，李未可搭建了三层技术矩阵的解决方案：

在硬件层，通过开放式定向立体声系统分离人声与环境噪音，并且采用了科大讯飞的降噪模块；

在基础层，接入DeepSeek、通义千问等文本大模型，合作建立行业术语库；

在核心层，自主研发训练了大模型WAKE-AI，针对多种语言口音进行专项训练，来更好的理解语音语义，甚至在后期带来真正的商业决策的辅助功能。

AI眼镜主要通过接入通用大模型API、合作研发大模型、自研大模型三种方式来实现“智能”。接入通用大模型API最简单，但却可能无法很好地完成用户意图的识别，且对于AI眼镜特有的交互模式、特定领域知识以及设备状态感知的理解和整合能力也不足。茹忆举例说，比如，中东客户忌讳直接询价，那AI就需要自动将“多少钱”转化为“请分享您的预算范围”等形式的委婉表达。

因此，李未可针对AI+终端定向优化研发了多模态AI大模型平台WAKE-AI，并且在行业内率先通过国家网信办的大模型算法备案，确保合规。

据悉，作为国内唯一获得大模型牌照的垂类AI眼镜公司，李未可自主研发训练的大模型WAKE-AI目前已部署多种语言专用模块。“大模型解决语义理解，但专业术语、专业场景需要额外训练。”茹忆谈道。

在今年5月，李未可基于WAKE-AI大模型打造的“零级智能体ZeroAgent”也正式亮相。它通过多智能体协同的“群体智能”模式，实现任务分发与动态决策。ZeroAgent不仅支持180种语言实时翻译，还能在嘈杂环境中保持90%的识别准确率，尤其在“一带一路”沿线小语种场景下表现突出，实现更准确、自然的交互。

超越翻译工具：

要做“懂商业逻辑”的AI助理

然而，李未可的愿景远不止于打造一个更精准的翻译工具。创始人茹忆的思考更深入一层：单纯的硬件创新容易被追赶，而真正能理解用户、融入场景，甚至具备“人格”的AI智能体，才是构建长期壁垒与核心价值的终极形态。

其团队在深入跨境商务场景后发现，语言翻译只是破冰的“表层需求”。在垂直的商务领域，用户对AI的理解力、专业度和“情商”要求更高。一个能理解商业术语、谈判策略、文化禁忌，甚至能主动提供业务建议的AI，其价值远超一个仅能翻译语言的工具。

眼下，李未可的AI眼镜已经具备了现场客户分层管理、AI梳理展会总结和商洽内容纪要等功能。但在未来，它将向着“人格化AI助理”的方向继续进发。

茹忆用一个形象的比喻来阐释：“我们要做的不是‘同声传译机’，而是用户商务旅程中那个‘懂180种语言、精通国际贸易，且永远在线、默默记下所有细节并适时提醒你的金牌助理’。”

在李未可的规划中，“人格化AI助理”的辐射路径也是清晰可见的：以展会场景为原点，逐步覆盖跨国差旅、国内商务、白领办公。李未可最新推出的零级智能体ZeroAgent，已能处理“订带会议室的酒店”这类复合指令。

值得强调的是，李未可“人格化”AI能力的锤炼，绝非仅靠实验室里的算法优化。深入场景的“肉身实践”是其构建独特壁垒不可或缺的“笨功夫”和关键护城河。

茹忆的行程表便是缩影：5月深入越南展会进行功能测试，6月扎进印尼、迪拜展会考察商旅用户需求及市场……每一次“肉身出海”，其工程师团队都带着设备，在真实的喧嚣展馆、嘈杂工厂、多元文化交织的商务环境中，调试优化抗噪算法和语境理解模型。

可以说，李未可的故事是中国AI硬件产业寻求务实落地的一个生动切面。它没有选择在酷炫的硬件显示技术上与大厂贴身肉搏，而是敏锐地锁定了一个刚需、垂直且未被充分满足的跨境商务场景，以“极致轻便”的硬件产品敲开市场大门。

而更远的目标是，依托深度场景理解，赋予冰冷的AI硬件以“人格”——一个真正理解商业逻辑、拥有专业素养、能主动服务的智能伙伴。

就像很多人曾强调的那样，商业战场上，真正的创新往往诞生于离“真实用户需求”最近的地方。