#做早饭时想# 【中国思维让中国人工智能领先美国】
昨天在华为的练秋湖讲人工智能的落地,说人工智能落地中国领先美国,我估计大家反对的不多,事实就在那里,美国人缺少产业,很难把所谓的大模型变成应用。
以我的研究,人工智能中国必然领先美国,这也是中国人的思维方式,中国人的哲学思想的结果。
我们在说人工智能有一个非常高级的阶段,就是神经网络,对于神经网络理解中国人一定会比美国人强大。在中国的哲学中,从来就把世界看作一个整体,所谓天人合一,中医看一个病,它不是从一个具体的病去看,它是看人的各种器官,相互的影响。西医看一个病,会把人看成一个一个的器官,只解决这个病,这个器官的问题,不会管其他的。
中国人看一个问题,会是全面的、整体的,相互影响的,形成一个系统。西方人看一个问题,经常是隔离的、零散的。所以西方人经常做一件事情可以做到极致,中国人做一件事情讲究综合平衡能力。中庸是中国人的重要哲学思想。
所谓的神经网络,就是要把信息的处理看成一个大系统,把相互的关系连接起来,进行深度的训练,不断加强它的能力,最后固定为一个模型。当这个模型变得稳定之后,推理就可以调用这个模型,变成高效率的处理机制。
在语言上中华文明就把神经网络理解发展到了极致,中国人的语言,是相互连接的,是简单高效的,今天中国人不再创造汉字,因为已有的汉字已经足够使用,我们只需要利用原有汉字进行延伸,赋予更多的含义。西方的语言就需要不断的创造新的词,同样一件事情需要大量的硬件开销,所以西方人需要不断的堆算力,中国人根本不需要。
我说一个简单的例子,中国人用一个牛,牛是一个统称,还有公牛、母牛、小牛、野牛,牛皮、牛肉、牛骨、牛头、牛尾、牛鞭,再有在牛上面延伸的,牛气、牛市、牛逼。所有的这些信息,一方面有自己独立的含义,另一方面是围绕牛进行了延伸。我们从这个词可以看到它和牛的相互关系,这就是神经网络的一部分,对于支撑神经网络帮助非常大。
我们看一下英文是怎么表述的;Cattle 、 Cow、Ox 、 Heifer 、Calf、Heifer、Bison 、Cowhide 、Beef 、Bull penis 、Bullwhip 、Arrogant 、Awesome 、 Ballin。基本上都是造了一个新词,这些新词之间没有关联性,我们根本看不到“牛”这个逻辑关系的存在。
所以大家能够理解Open AI的训练,越往后有越多的幻觉,因为大模型已经无法理清楚其中的逻辑关系。而中国却可以出现deep seek,用了很少的开销,却取得了很好的效果。
中国的工程师和西方的工程师,面对问题去构建系统时,基本的思维是不同的。中国人会用完整系统去考虑问题,西方人考虑问题会是零碎的。
神经网络需要的就是一个完整的系统,相互之间关联,当一个概念出现以后,为下一个概念提供了机会和可能,这才可能有推理。
对于人类思维方式的观察和研究,找出它在大模型发展中间的作用,我还没有看到有其他人涉及过。昨天我们讲的这个课,在前面也有院士讲,我半开玩笑的说,院士肯定没有我讲的好。今天我们去看大模型,看人工智能的发展,不能沿着西方人给我们划定的路去走,如果这样你是永远落后的,走出一条自己的路,一个重要的方式就是重新想一想我们祖先是怎么走过来的,中华文明的牛,不是吹出来的,是几千年积累的结果。
西方近几百年的崛起,并没有能力去颠覆中华文明几千年的积累。
关于人工智能的未来,西方绝不是中国人的对手,这件事情在几千年前就定下了,他们基于的语言无法和汉语相比,再造一个语言也来不及了。关于语言对于人工智能的影响,我的研究是领先世界的,因为世界上没有人关心这个话题。
发布于:北京
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