数据中心灾难恢复策略：如何将损失最小化
众所周知数据中心停机成本是高昂的，所以规划一套高可用性（High availability：HA）和灾难恢复（ Disaster recovery：DR）策略能够最大限度地减少业务中断所带来的降低损失。
高可用性（HA）是指在发生故障或灾难时将应用程序、工作负载或服务的操作迅速转移到其他备份服务器或服务器群组，并快速恢复正常功能。灾难恢复（DR）则是在地理层面上远离主站点的服务器进行备份，以防止站点级、区域级或云可用区灾难的发生。高效、可靠的HA/DR策略对于保持系统的正常稳定运行和服务的连续性至关重要。
高昂的停机成本
根据国际技术情报咨询公司2024年发布的年度调查，91%的中型和大型企业表示，停机一个小时的平均成本可达30万美元，这包括因收入损失、生产力下降、SLA违约罚款及响应和修复所产生的费用。对于某些特殊企业来说，停机一小时的损失甚至超过400万美元。此外，停机还会带来一些“软性成本”，如因失去品牌信任度而导致的客户流失、客户获取成本上升、声誉管理以及对参与应急响应人员的影响。
计划定制
高可用性（HA）和灾难恢复（DR）应该从企业数据中心基础设施建设伊始就成为关键的一个步骤，而非事后进行补充。因此，实施这一策略必须有一个明确的规划。在制定HA/DR策略时，第一步就是设定具体、可衡量的目标，定义期望的正常运行时间和可接受的年停机时间等量化指标。企业的风险容忍度将决定具体的门槛，为了方便大家理解，假设我们的企业把HA/DR的目标定为：至少99.99%的正常运行时间，即每年可停机时间不超过52分钟。我们还需要设定明确的恢复时间（RTO），即需要多长时间才能恢复运营。最后，考虑最佳恢复点目标（RPO），即在停机事件中您可以容忍多少数据丢失。明确的目标可以帮助我们优先分配资源，保护那些支撑企业关键业务操作的系统和服务，避免均等保护所有资产的陷阱（从而导致高价值系统相对脆弱）。
合理利用自动化
通过审视当前的灾难恢复计划，思考团队成员负责的角色和任务，是否可以通过分析工具来支持这些任务？这些任务是否可以自动化处理，从而让工作人员可以专注于更重要的工作中？
一旦识别出优先保护的业务操作以及可以通过自动化来提升响应和恢复效率的环节，就能更容易地采用深入的灾难恢复策略。这种“深入灾难恢复”策略是指采用合适的技术和流程，以为所有依赖的系统提供适当的保护。
这些过程之一就是HA/DR解决方案，它需要与企业的IT架构互补，并具有足够的灵活性来支持各种应用程序的运行，应对不同的应急情况——如应用崩溃、数据中心损坏、网络问题、云服务中断等，确保操作的连续性。HA/DR需要硬件和软件冗余以及人员冗余。人员冗余是指确保IT团队中不仅仅一人拥有管理、维护和运行系统的经验和信息。
摸着石头过河：遵循最佳实践
虽然并没有适用于所有企业的灾难恢复模版，但以下最佳实践值得考虑：
1、以高可用性为设计目标：从一开始就考虑系统的高可用性。
2、选择适合的解决方案：根据实际使用案例选择合适的HA/DR方案。
3、规划地理分布：在一个区域的镜像系统与另一个区域的备用系统进行备份。
4、识别并消除单点故障：不仅要保护应用程序，还要保护DNS服务器等关键系统。
5、做好文档管理：记录所有相关应用名称、版本、供应商联系方式、操作协议等。
6、有效沟通：确保团队之间有效传达所有关键信息和期望。
7、自动化处理：尽可能在操作中引入自动化。
8、定期进行测试：通过定期测试确保灾难恢复策略的有效性。
面对灾难时做好准备
如果您的企业严重依赖单一的云基础设施供应商，考虑将架构转向混合云或多云架构，作为高可用性设计的一部分。云端架构的多样化可以避免单点故障的灾难性后果，并使您能够采用无SAN集群技术，以在云环境中实现高可用性。
灾难是我们无法预估的，但通过科学的规划和采用深入的灾难恢复策略，您可以确保关键业务操作的高可用性和灾难恢复能力。
（转自：银信科技）
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