2019年悄然接近尾声,回顾今年企业服务创投市场的交易事件,可以看到除了通用型企业服务和云服务,融资金额最多的就是“大数据”领域,从投资轮次来看,资金开始向B轮及以后轮次聚集,某种程度上说明了这个行业的成熟度已经发展到了一定水平。
数据来源:鲸准洞见
首席数据官联盟创始人刘冬冬在永洪科技举办的“第一届数据分析技术与应用高峰论坛”上透露一组数据:2005年中国只有不到1000家大数据公司,到2019年已经超过7000家,在产值方面,2005年不到1亿,而2019年已经突破8000亿。从行业的人才储备来看,全国1200所普通高等学校中有约1/5获得教育部审批,开设大数据专业。
一个行业走向成熟的指标是多方面的,市场需求、产品成熟度、人才储备等酝酿到一定阶段,自然会推动行业走上新的台阶。
基于对行业成熟度的判断,永洪科技做了一个重要的产品转型决策:基于数据湖结构管理企业数据资产,将分析部分单独拆出来,推出桌面智能分析工具Yonghong Desktop,为业务人员释放数据分析的商业想象空间。
“过去企业使用数据的模式,不是让终端用户使用数据,而是基于已经做好的数据应用观看结果。”何春涛说。
由于企业数据分析人员不足,自主的数据运营和自助分析能力差,BI上线之后,通常都变成基于一块块预先设置好图表的大屏幕,悬挂在决策者旁边。这种BI的应用方式距离真正的商业决策还有很多公里的距离,当企业面临降本增效的经营压力时,这些锦上添花的商业工具很容易变成第一批牺牲对象。
除了商业价值没办法得到充分释放,这种数据治理结构还面临一个技术瓶颈。
“很多企业建立了私有云、公有云、混合云。这些云上算力有一个大问题,就是基于服务的形式展开,计算的时候会发生干扰。”何春涛向36氪解释道。“我们尝试了很多方法解决,包括分层计算、用更好的内存、分布式计算、适量计算等,但至始至终这个干扰仍然无法被根本解决。”
为了彻底解决计算相互干扰的问题,永洪科技决定使用一种更彻底的架构来解决:数据湖。
“基于数据湖可以对数据做更好的管控,将数字资产推送给每一个企业用户,通过桌面智能分析具让业务人员挖掘其中的数据价值。不过,大多数企业人员都不具备IT和统计分析能力,要把数据分析做好,那就需要提供更多增强分析工具。”何春涛表示。
此次永洪科技推出的Yonghong Desktop具备数据获取、数据治理、数据探索、可视化分析以及分享协同等基础功能,在性能方面能够处理百万级和千万级的数据量。计费方面采用订阅制,每月定制成本不超过200元/月,价格上要比海外竞品低50%以上。
Yonghong Desktop制作的报表
这次新产品的发布,是永洪科技向上层数据集市和前端分析的推进的又一动作。在2017年,永洪科技就曾推出Yonghong Z-Suite、新一代敏捷BI SaaS,不同于过去产品仅向B端销售,此次桌面产品基本上是一个通用型、可供个人订阅的产品。“全球订阅最多的软件是Office,Tableau的收入中Desktop贡献了大约70%。Desktop是一个大趋势。”何春涛强调。
不过,我对于企业自助分析能力依然带有疑虑,对此,何春涛表示,不同类型的企业数据分析能力有一定差距,外资企业接受度和应用水平更高,金融和制造等竞争比较充分的行业以及电商、游戏、零售等新经济企业的客户成熟度也更高。
从永洪科技的服务行业来看,目前覆盖了金融、电信、零售、电力、交通、政府等多个行业,其中金融、制造、零售和能源类客户是永洪科技的主力客户,医疗行业今年的增长表现比较突出。
“业务人员普遍缺乏IT和统计分析背景,所以产品中一定需要增强分析,将BI于AI的学习能力结合,让小白用户也能享受到数据红利,增强分析在未来3-5年会给我们的用户带来巨大的数据红利。”何春涛表示。
Yonghong Desktop中的增强分析工具
何春涛告诉36氪,永洪科技累计付费客户已经超过5000家,其中大型企业超过300家,大客户续约率超过90%,大客户的平均续费率为150%。对于已经完成交付的大客户,永洪科技支持为企业将数据结构改为数据湖+Desktop的模式。
“越大的客户从BI中获得的价值其实会更多。”何春涛以某知名大型超市举例,通过数据分析,可以帮客户分析出用什么类型的产品做促销效果最优,最大限度地吸引目标中老年客群并刺激客户产生其他消费。“要让业务和数据合二为一,让业务人员更好地分析和使用数据,而不仅仅是打开一个静态报告而已。”
今年以来,BI行业发生了两起重要的收购事件:今年6月谷歌宣布以26亿美元收购商业智能和大数据分析平台Looker,紧随其后,Salesforce就宣布以157亿美元收购Tableau。BI是企业信息化的重要组成部分,但其产品形态又相对独立、研发门槛和投入成本都不低,因此在BI厂商在早期独立发展,到一定阶段与CRM厂商结合也是个自然而然的过程。
此前何春涛曾专门撰文分析了谷歌和Salesforce的两起收购事件。在谈及永洪科技的发展时,他表示,中国的大数据行业还没到巨头并购的时候,永洪科技希望能独立发展。
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