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数智赋能 提升机车运用检修质效

本文转自:人民铁道报

李  蓉  张  戈  耿  超  刘  杨

近日,走进唐山机务段丰润检修车间,8000余平方米的和谐检修一库内,停放着3台和谐型电力机车,上百名职工紧张忙碌着,多工种、多流程同时作业,现场机具声、电流声、敲击声,交织成一曲铁路乐章。

今年以来,唐山机务段以数字化、智能化建设为引领,全面加强信息化建设,自主研发了“龙腾融创”大数据应用平台,深入挖掘大数据应用和智能化发展潜力,努力提升发展质效,让百年老段焕发出澎湃活力。

“龙腾融创”大数据应用平台整合了安全运用、机车质量等信息,设立了风险研判、风险管控、乘务员精准画像等模块,实现让数据“说话”,辅助管理决策,助推安全生产。

“以前,我段数据分析靠人工上传、梳理总结,需耗费大量精力。”安全生产调度中心主任樊冬宝说,“现在通过运用图像采集、信息比对、数据整合等技术手段,实现了数据快速上传、汇总、分析,不仅大大减少了工作量、提高了工作效率,而且还降低了管理成本、为安全生产提供了精准数据支撑。”

值乘“小助手”,打开乘务员服务新窗口

唐山机务段现有乘务员1197名,乘务岗位人员多、工作地点分散且不固定,各车队在乘务员合理配班上绞尽脑汁。

该段坚持问题导向,在“龙腾融创”大数据应用平台开发了“乘务员精准画像”模块,采集培训学习、技术等级等11个维度数据,“一人一档”实现对每名乘务员的立体评价。系统会根据乘务员的精准画像,通过先进带后进、新老乘务员结对等方式精准配班,既解决了配班问题,又提高了行车安全把控能力。

同时,该系统会根据以往任务记录,分析判断乘务员长期不值乘的关键站、交路等情况,并开启自主培训。当乘务员收到这类任务后,系统会提供现场作业的站景模拟地图、风险项点、教学视频,帮助司机快速熟悉作业环境及关键项点,助力防控安全风险。

数据“会说话”,搭建机车检修“慧”基地

数智赋能给唐山机务段机车检修工作带来了翻天覆地的变化,无论是生产效率还是检修质量,大数据应用平台建立后成效显著,检修配件匹配正确率达到100%,C5修机车检修停时由原来的23天缩短到了现在18天以内。

唐山机务段现配属和谐D2B型、和谐N3B型、东风7B型等型号机车197台,承接中国铁路北京局集团有限公司和谐型大功率电力机车高级修任务,机车型号多、配件数量庞大。一台机车从进入台位到完成检修一般要经过十几道工序,每一道工序都涉及大量信息数据传递。

“以前,现场职工一边作业一边在本子上手记数据,容易因信息填写错误导致配件错装返工,自从建立了平台,这种情况极少出现了。”该段技术科长马海介绍,“我们在大数据应用平台建立‘机车分级整备’系统,运用机车运行状态监测大数据,自动生成‘一车一案’,通过对机车修前诊断、修中试验、修后追踪,让检修人员‘对症下药’,实现检修质量闭环管控。”

对数据的深度分析和智能化应用,改变了现场检修面貌,让检修配件错配、返工重修成了稀罕事,机车整备、检修效率大幅提升。

该段利用检测棚数据监测预警,2023年全年累计更换机车轮对19条、镟轮185台次,不但延长了机车走行公里周期,降低了成本支出,而且有效保障了机车运行安全。

管理“神算子”,打造风险管控“智”平台

当数字化、智能化与安全管理结合起来,会擦出怎样的“火花”?

在大数据应用平台支持下,唐山机务段将各车间、部门关联数据汇集,全面审视运安项点和作业工序,结合安全隐患排查和风险管控双重预防机制,打造了“风险管控”系统模块,用数智提高识别研判效率,形成了全段风险管理“一本账”。

该系统通过对机车操纵数据进行复盘,自动诊断对标停车、重载列车循环制动、机车溜逸等61个误操作风险项点,纳入系统评价,推送整改信息;实时提示关键作业、关键环节、关键时段、关键岗位等方面存在风险,并将制定的管控措施通知到科室、车间、班组及具体人员,从源头上防范风险,用信息化手段为安全生产提质增效。

运用系统后,一台入库整备的机车通过微机分析数据仅需1分钟就能完成,效率提高了15倍;人工分析需要3天的和谐D2B型TCMS微机数据文件,借助系统仅需8个小时,大大提升了工作质效。

数字赋能,智潮奔涌,新风蔚然。唐山机务段通过实施数字化智能化建设,依托科技创新为机车检修、运用插上“龙腾九天”的翅膀,汇聚起推动企业高质量发展的强大动能。

发布于:北京

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