荣耀这个公司对我来说是非常有意思的一个公司,我是把它当作一个在技术路线和产品思路上有着一些非常原始的、原创的、创新的这样的一个公司的这种角度上去看,我认为它是一家原生的科技创新公司。
荣耀发布的这一款 MagicBook Pro 16,它是一款传说中的 AI PC,我们能够感受到它是一款充满了野心和创造力的产品,但是它也代表了荣耀对于 AI PC新物种的一个理解。
荣耀产品线总裁方飞&硅星人创始人兼CEO骆轶航
方飞:我们是用三层AI的使能来最终定义我们 AI PC的。一个是 AI 使能我们整个的硬件设计和硬件系统,一个就是 AI 来使能我们整个新的交互模式,例如我们会有一个 YOYO助理出现在这个新的笔记本上,这是一个很 New 的东西。
另外一个就是 AI 使能我们整个的连接,我们的生态连接和信任环。加持了 AI 的这些交互内容,未来我们可能有更多的以人为中心的场景、体验和助理,最终加持到笔记本上来。它也是 AI 的加持,让我们可以八通道的业务并发,还可以同时有 7 个设备同时在线,而且任务不被打断,而且随着人的意图和人的这种识别来流转,这些在传统的笔记本上应该是没有的。
场景融合,让 AI 无处不在
骆轶航:方总您怎么看在 Generative AI 越来越成为人们普遍的或者更多的人们,无论是在生产力创造,还是在日常消费内容的角度上,是不是因为 AI 的功能越来越被大家所熟知、使用和普及,从而让多设备之间的互联会变得更重要?
方飞:其实一个人可能现在很困扰的是有众多的电子设备,在你做相应的操作和处理的时候,你会在不停地进行切换。我们构想未来设备的边界如何被打破,服务的边界如何打破。
我们认为最终这些设备应该是一个可以随时发现,随时自组网,你在做工作流的时候,它是不被打断的。同时还有一个更进阶的思考,Magic OS 实际上是做一个越用越懂你的系统,越用越懂你的 AI。这个 AI 最终它可能在我的 PC 设备上是这样的一套 AI 体系,在手机上是一套体系,但它们之间是可以融合的。
举个例子,我在 PC 上进行办公,进行文档写作,实际上我在手机上也会有这样的场景,但这些如果未来能够融合在一起,对这个人的学习是一个立体的,所以我们基于这样的一个思考,我们都是在用同样的 AI 思路赋能到我们的 PC 上,让它去真正地打通我们的系统的底层,来学习消费者的习惯、意图。
骆轶航:我们现在是通过整个系统层或者应用层的哪个东西去实现的,是通过 YOYO助理去实现吗?还是通过系统地更底层的东西去实现的?
方飞:在底层角度,它肯定是一个这种资源共享的逻辑。我们整个的外设是共享的,为什么我们可以调用这个摄像头?也可以键鼠共享,这是我们底层的一个核心技术。
另外一个就是在整个的 OS 层面。你下一个意图是什么,这个意图本质应该是来自于不断地对你的行为的学习,通过一些下一步资源的预警,资源可能的调度趋势来知道你可能的下一个动作,然后会给你动态地分配资源,你想怎么做就可以随时获取这样的一种感受。
骆轶航:其实它是通过先识别,再学习、再推理。
方飞:再预测。
骆轶航:再预测、推理然后接着把这个理解变成一个action,去呈现出来。
方飞:当然这个预测就看各家的水平,有的预测得很准,有的可能预测得不准。
骆轶航:这就是基础模型能力。
荣耀的“智慧”是如何炼成的?
骆轶航:大家最近这一年经常提的是 Large Language Model 大语言模型。它还涉及到一个场景一个新的概念,这个概念现在讲的人不多,叫 Large action model 大行为模型,它要通过理解你的动作、你的操作、你的场景,然后去实现很多东西,去理解一些东西,它就超过了自然语言本身。
方飞:我觉得还挺有意思,因为我们其实从最初来设计我们平台 AI 的时候,那时候没有大模型,按我们的理解,大模型它只是增强了 AI 的这种理解力,但对于手机厂家来讲,我们认为荣耀的核心理念是我们的平台级 AI 能力,大模型只是其中的一个技术。
我们在 2021 年开始就用比较传统的一些方法,但是这里面有很多 know-how 在里面,然后再构建我们核心的端侧的人的行为学习 、action 学习一个包括场景感知的这样的一个能力。
骆轶航:对荣耀来说其实它不是一朝一夕搭建出来的。第二个其实我不知道我这个思考是不是对,因为荣耀可能是从 2016 年左右开始去做跟 AI 相关的事情。所以我们能不能就借这个东西去讲讲荣耀从系统层的一个 AI 战略,它是怎么从萌发到它逐渐的有一个思路,在大语言模型逐渐成为一个现象级的趋势之后,又是怎么进一步地去让它尽快加速落地成熟,并且能够去实现更多的事情。
方飞:2016 年当时做 Magic 第一代,我觉得核心的初衷还是要提供很多 Magic 的体验。到了 2016 年之后,其实荣耀一直也在探索,我们希望塑造一个智慧生命体在荣耀的手机里。这个理想一直到我们新荣耀成立的时候,我们在想,我们可以重构,可能是有机会真正地去让 AI 能力和我们的 OS 平台发生紧密的连接。但这个连接它最终要做什么,这也是我们当时比较困惑的,我们实际要做什么,实际我们想做不同的场景和服务。
我们认为其实智慧化的背后是它需要的更贴心的服务,更及时的关怀。我们应该通过 AI 和连接来打通整个的设备,让我们的服务在多设备上流转。这样的一个终极目标,这里面其实它不是光 AI 了。它有各方面的技术的要求,大模型它加持的是一个 AI 的能力,它不改变我们这套已有的架构。
未来的 PC 是千人千面的
骆轶航:方总我们现在能不能说 Magic OS 是一个 AI 操作系统?
方飞:其实如果说从操作系统来解决不同问题的角度,我们应该是的,它是面向全场景的一个智慧化的操作系统,这是一个维度。如果说纯技术维度,可能原来的 OS 内核还在,我们只是在旁边去构建了一个 AI 的这种新的人因内核,它是一个并存的关系,但是这里面本质上就是 AI 能力的加持。
骆轶航:这样的话其实我们就把这个问题再推到AI PC上,它其实还是一个Windows的操作系统。我们的操作系统级的AI的能力该怎么去体现?
方飞:可以把这套东西在 Windows 上进行构建,它不像安卓底层那么开放或者那么容易,但是我们这套理念是完全一致的。你可以看到我们把 OS Turbo 和 LINK Turbo 都已经移植上来了,大家可能以前想都不敢想的这些事情,现在在我们的 PC 上成为现实,而且发挥了非常核心的作用。
骆轶航 :我们都知道荣耀,大家不会想到它是一个 PC 厂商。这次我们看到荣耀全方位赋能 AI 的一个非常重要的产品,是一个 AI PC。为什么认为荣耀在这个领域有竞争力?
方飞:就软硬结合的动态调校能力,最终达成了这么极致和高性能的一种状态,这是我们非常独特的竞争力。包括连接,包括交互这部分也是非常领先的,很多场景现在很多厂家还都完全没有实现。我们将来的 PC 会被改进成一个个性化的 PC,它不再是一个所有人都是一个样子,一个反应的,它是千人千面的。我们的核心价值主张,不是说我去定义什么叫 AI PC,谁家说的对,意义其实不大。核心是我要提供什么样的差异化的体验给到我的消费者。
骆轶航:其实我特别想请教方总,我们如何去看待 AI PC 的产业生态中的新元素,以及这些元素之间的关系可能是什么样的,因为它比过去要复杂得多。
方飞:整个 AI PC 的到来,让 PC 像一个真正的个性化消费品转型。第一个,它可能在一些交互上会发生一些变化,现在都是键盘,可能会有更多的输入方式的需求在这个上面产生。
骆轶航 :比如微软说的在上面放一个 copilot 的键,类似于这样的事情。
方飞:这只是刚开始,这种更多的一种输入方式,它可能会带动产业链的一个变革。当然大家最关心的还是 OS 还有芯片。那我们在 PC 上是完全可以构建全新的一些生态的体验的,它可能是一个移动性的设备,而且它具备这样的一个非常大的屏幕,我觉得是未来很大的一个空间。
AI 时代,研发创新如何转变?
骆轶航 :过去对一个所谓的智能手机厂商或者一个设备厂商,大家对它的研发体系的理解是比较刻板的,我相信其实我们的研发体系在 AI 的驱动之下是发生了一些非常有意思的变化的。
方飞:其实在新荣耀成立的时候,我们就说要智慧化、生态化,它并不只是说我们要做高端机,要做折叠屏。我们的智慧化、生态化在最早就列入了我们的核心战略,指导我们成立了单独的 Magic OS 部门,这个可能在其他公司不一定会是这样的一种组织模式,这需要非常大的勇气。所以从思想到构架上,我们是按架子去搭的。
荣耀布局的这三年,终于看到了曙光,看到了业界的认可,看到了我们真实的成果,包括我们的 AI PC 也是这样,其实兄弟们也是积累了三年,酝酿了三年,最终达成这个结果。现在我们也同时看到一个趋势,现在的创新,包括硬件的创新都是跟软件相适应的。我们的团队在向一个更深层次的创新的深水区去发展,它其实是一种解决方案。我们的创新转向了这种解决方案和软硬结合。
创新进入混沌期,混沌期就看各个厂家的水平。我们可能还是一群不一样的人。我们内部的那句话叫做:走一条正确而艰难的路。以先进的思想来指导我们的行为,然后用这种挑战的行为来获取一个比较不可能的结果。这是我们一直做事的一个方法和逻辑,这也是为什么新荣耀这几年进步非常快的一个逻辑。
骆轶航:荣耀它作为一个品牌,如果我没记错的话 10 多年了,我们刚才聊的和 AI 有关的事情基本是过去 8 年的事情,我从这里边看到的一个非常重要的东西,这个词叫 ambition。我认为这个词是个好词,这种 ambition 带来了一个 achieve the ambition by taking a long view。
大家过去这一段时间太习惯于就大语言模型本身去谈一家公司的 AI 命运,一家公司的 AI 战略,尤其围绕着荣耀的 AI PC,我们对整个智能设备的产业链,有了一个更全景的了解,是一个非常宝贵的收获,特别感谢今天跟您的交流,谢谢方总,谢谢。
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