华为公司申请稀疏参数更新专利，能够节约传输资源
本文源自:金融界
金融界2023年12月1日消息，据国家知识产权局公告，华为技术有限公司申请一项名为“稀疏参数的更新方法、训练节点、设备和存储介质“，公开号CN117151184A，申请日期为2022年5月。
专利摘要显示，本申请提供了一种稀疏参数的更新方法、训练节点、设备和存储介质，属于深度学习技术领域。该方法应用于人工智能模型训练系统，系统包括第一参数节点、第一训练节点和第二训练节点。该方法包括：第一训练节点从第一参数节点获取第一参数集，第一训练节点利用第一参数集中的参数对待训练的数据进行训练，得到第一梯度集，第一梯度集包括第一参数集的参数对应的梯度中分发至第二训练节点的第二训练卡的梯度，第一训练节点将第一梯度集和第一梯度集中的梯度对应的参数发送至第二训练卡，第二训练卡根据第一梯度集中的梯度对第一梯度集中的梯度对应的参数进行更新，第二训练卡将更新后的参数发送至第一参数节点。采用本申请的方案，能够节约传输资源。
发布于：北京
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